【Python报错】train epoch数据读取for i, batch in enumerate(train_loader)失败？卡住？_for batch in train_loader报错

已实现：根据路径加载图像和目标，即 train_loder内的数据样式对应 [image , target]

现目标：将数据输入到模型中进一步处理

做法：传统样式，不过多叙述。

for i, batch in tqdm(enumerate(train_loader), desc=f
"Epoch: {epoch + 1}/{epochs}. Loop: Train",
total=len(train_loader)) 
if is_rank_zero(args) else enumerate(train_loader):

 问题：报错，各种报错，因为是复盘整理，改错一个出现另一个，就全贴在这啦！

• for i, batch in enumerate(train_loader)
• exception: no description for  for i, batch in enumerate(train_loader):
• python NotImplementedError no description
• Caught IndexError in DataLoader worker process 0
• raise NotImplementedError NotImplementedError

思考：关于借鉴数据处理的过程，因此有些参数实际没有理解全面。 

1. dataloader里面num_worker的问题，设置为0、1？取决于是否多线程加载，加载的进程数，0代表不使用多进程。设置问题，有的会出现数据读取卡住情况。
2. dataloader的参数设置，自定sample，那么shuffle=False，两者互斥。
3. 优先检查train_loader样式，是否符合输入，Debug~

4. 反复失败，新建文件重新编程，离谱成功。（太痛了！建议优先尝试）

5. 缩进问题，规范化，命名问题，基础错误就不明说了。（该）

推荐学习：

• tqdm介绍及常用方法
• Dataloader重要参数与内部机制
• Pytorch DataLoader详解 | zdaiot
• Python enumerate() 函数
• Python迭代DataLoader时出现TypeError: Caught TypeError in DataLoader worker process 。