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给你一个字符串 s 和一个字符规律 p,请你来实现一个支持 '.' 和 '*' 的正则表达式匹配。
'.' 匹配任意单个字符
'*' 匹配零个或多个前面的那一个元素
所谓匹配,是要涵盖 整个 字符串 s的,而不是部分字符串。
说明:
s 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母。
p 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母,以及字符 . 和 *。
示例 1:
输入:
s = "aa"
p = "a"
输出: false
解释: "a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。
示例 2:
输入:
s = "aa"
p = "a*"
输出: true
解释: 因为 '*' 代表可以匹配零个或多个前面的那一个元素, 在这里前面的元素就是 'a'。因此,字符串 "aa" 可被视为 'a' 重复了一次。
示例 3:
输入:
s = "ab"
p = ".*"
输出: true
解释: ".*" 表示可匹配零个或多个('*')任意字符('.')。
示例 4:
输入:
s = "aab"
p = "c*a*b"
输出: true
解释: 因为 '*' 表示零个或多个,这里 'c' 为 0 个, 'a' 被重复一次。因此可以匹配字符串 "aab"。
示例 5:
输入:
s = "mississippi"
p = "mis*is*p*."
输出: false
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/regular-expression-matching
用dp[i][j] 表示 s 的前 i 个字符与 p 中的前 j 个字符是否能够匹配。
- public boolean isMatch(String s, String p) {
- char[] ss = s.toCharArray();
- char[] pp = p.toCharArray();
- int sLen = ss.length;
- int pLen = pp.length;
- boolean[][] dp = new boolean[sLen+1][pLen+1];
- dp[0][0] = true;
- for(int j = 1; j <= pLen; j++){
- if (pp[j-1] == '*'){
- dp[0][j] = dp[0][j-2];
- }
- }
- for(int i = 1; i <= sLen; i++){
- for(int j = 1; j <= pLen; j++){
- if (pp[j-1] == '*'){
- dp[i][j] = dp[i][j-2];
- if (match(ss[i-1], pp[j-2])){
- dp[i][j] = dp[i][j] || dp[i-1][j];
- }
- }else if(match(ss[i-1], pp[j-1])){
- dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
- }
- }
- }
- return dp[sLen][pLen];
- }
-
- private boolean match(char s, char p){
- return p == '.' || s == p;
- }
作者:LeetCode-Solution
链接:https://leetcode-cn.com/problems/regular-expression-matching/solution/zheng-ze-biao-da-shi-pi-pei-by-leetcode-solution/
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