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由 粗 到 精 学 习 LVI-SAM: imageProjection模块

imageprojection ip;

一、LVI-SAM的节点关系

运行LVI-SAM,并打开rqt_graph,查看节点关系如图所示:

d7fceb4bfd2133b558bffe8bd7168b69.png

激光雷达原始数据的topic为/points_raw,观察发现它仅被imageProjection节点订阅,因此我们分析这个节点。

imageProjection节点订阅三个节点:points_raw节点、imu_raw节点、和imu_propagate_ros节点,并被cloud_info节点订阅。(rviz可视化部分暂不考虑)

可以猜想出,imageProjection节点的主要功能是将点云投影变成类似于图片的格式,进行一些预处理方便后续的slam过程。

二、主函数

 
 
  1. int main(int argc, char** argv)
  2. {
  3. ros::init(argc, argv, "lidar");
  4. 本node的主要工作都体现在ImageProjection的构造函数当中
  5. ImageProjection IP;
  6. ROS_INFO("\033[1;32m----> Lidar Cloud Deskew Started.\033[0m");
  7. 创建三个相同的线程,在A线程忙碌的时候启用B线程,A,B线程都忙碌的时候启用C线程
  8. ros::MultiThreadedSpinner spinner(3);
  9. spinner.spin();
  10. return 0;
  11. }

三、ImageProjection类

3.1 父类ParamServer类

ParamServer是一个重要的类,它的子类包括:

 
 
  1. FeatureExtraction
  2. IMUPreintegration
  3. ImageProjection
  4. mapOptimization

它的成员包括:

9c48ebe01939b4b6cef0de1f5ec22183.png

8ebd6ec66312abc9bdcfd04614060342.png

c420d99926cc3f0d7f661914afbb8afb.png

4fb189a944cabcdce1f0997e4eaf2750.png

上述ros参数均可以根据名称判断其含义,且与param_lidar.yaml参数文件紧密关联。

3.2 ImageProjection类的成员

b574f7545f904864051c4304a671dcf4.png

6b5988edc3280c5c81a7f08758971d9a.png

88ccbf11073d251957e61020d44858d5.png

98b6610ff9aecf65083e3b0fa5996dbd.png

1e1ef83969f5dc2dbb20faa8f76f17a1.png

3.3 ImageProjection类的构造函数

在主函数当中,主要依靠的就是ImageProjection类的构造函数,因此重点分析它,结合以上ImageProjection类成员变量和成员函数的解读可以很容易看懂其过程。

 
 
  1. ImageProjection():
  2. deskewFlag(0) // 去畸变标志位置零
  3. {
  4. // 订阅imu原始数据,回调函数负责将测量信息坐标变换到激光雷达并存储到队列
  5. subImu = nh.subscribe<sensor_msgs::Imu> (imuTopic, 2000, &ImageProjection::imuHandler, this, ros::TransportHints().tcpNoDelay());
  6. // 订阅Odom原始数据,此Odom来自于VIS,可能早于点云采集时间,也可能稍晚于点云采集时间,回调函数负责将位姿信息存放到队列
  7. subOdom = nh.subscribe<nav_msgs::Odometry> (PROJECT_NAME + "/vins/odometry/imu_propagate_ros", 2000, &ImageProjection::odometryHandler, this, ros::TransportHints().tcpNoDelay());
  8. // 订阅原始点云,回调函数负责检查、获取对齐的imu帧旋转矩阵、获取相邻帧的位姿变换、点云投影成图片从而使点云有序化,最后把去畸变有序化点云和自定义格式点云发布出去
  9. subLaserCloud = nh.subscribe<sensor_msgs::PointCloud2>(pointCloudTopic, 5, &ImageProjection::cloudHandler, this, ros::TransportHints().tcpNoDelay());
  10. // 发布处理过后的点云和自定义格式的点云
  11. pubExtractedCloud = nh.advertise<sensor_msgs::PointCloud2> (PROJECT_NAME + "/lidar/deskew/cloud_deskewed", 5);
  12. pubLaserCloudInfo = nh.advertise<lvi_sam::cloud_info> (PROJECT_NAME + "/lidar/deskew/cloud_info", 5);
  13. // 为下一次处理分配内存空间并重置所有参数
  14. allocateMemory();
  15. resetParameters();
  16. // 设置控制台输出信息
  17. pcl::console::setVerbosityLevel(pcl::console::L_ERROR);
  18. }

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