RabbitMQ（三）手动Ack确认_rabbitmq手动ack处理

默认情况下 spring-boot-data-amqp 是自动ACK机制，就意味着 MQ 会在消息发送完毕后，自动帮我们去ACK，然后删除消息的信息。
这样依赖就存在这样一个问题：
如果消费者处理消息需要较长时间，最好的做法是消费端处理完之后手动去确认。
消费者：

@Service("confirmListener")
public class ConfirmListener implements ChannelAwareMessageListener {

    @Override
    public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
        try {
            String messageStr = new String(message.getBody());
            System.out.println("消费者接收到信息 : " + messageStr);
            if (messageStr.equals("hello")) {
                //告诉服务器收到这条消息 已经被我消费了 可以在队列删掉 这样以后就不会再发了 否则消息服务器以为这条消息没处理掉 后续还会在发
                channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();//TODO 业务处理
            //丢弃这条消息
            channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, false);
        }
    }
}
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生产者及其他配置与上文相同
如果请求是

http://localhost:8081/test/send?exchange=exchangeTest&key=queueTestKey&message=hello
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结果为：
此时队列情况是：

如果请求是：

http://localhost:8081/test/send?exchange=exchangeTest&key=queueTestKey&message=helloaaa
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helloaaa这个消息没有ack确认

只要程序还在运行，这1条消息就一直是 Unacked 状态，无法被 RabbitMQ 重新投递。当程序关闭时（实际只要 Consumer 关闭就行），这1条消息会恢复为 Ready 状态。

这种情况下再次发送hello：没有被监听类接收！

被没有ack的消息阻塞了！hello这一消息是ready的状态。

找其原因，是否因为prefetch值？

spring-amqp中的prefetch默认值是1。
channel.BasicQos(0, 1, false);
第二个参数是处理消息最大的数量。举个例子，如果输入1，那如果接收一个消息，但是没有应答，则客户端不会收到下一个消息，消息只会在队列中阻塞。

测试：

发送两条helloaaa，再发送一条hello：

最后那条正常的消息不再被阻塞了，成功接收。

另外，消息的确认类型：

• channel.basicAck(deliveryTag, multiple);
  consumer处理成功后，通知broker删除队列中的消息，如果设置multiple=true，表示支持批量确认机制以减少网络流量。
  例如：有值为5,6,7,8 deliveryTag的投递
  如果此时channel.basicAck(8, true);则表示前面未确认的5,6,7投递也一起确认处理完毕。
  如果此时channel.basicAck(8, false);则仅表示deliveryTag=8的消息已经成功处理。

• channel.basicNack(deliveryTag, multiple, requeue);
  consumer处理失败后，例如：有值为5,6,7,8 deliveryTag的投递。
  如果channel.basicNack(8, true, true);表示deliveryTag=8之前未确认的消息都处理失败且将这些消息重新放回队列中。
  如果channel.basicNack(8, true, false);表示deliveryTag=8之前未确认的消息都处理失败且将这些消息直接丢弃。
  如果channel.basicNack(8, false, true);表示deliveryTag=8的消息处理失败且将该消息重新放回队列。
  如果channel.basicNack(8, false, false);表示deliveryTag=8的消息处理失败且将该消息直接丢弃。

• channel.basicReject(deliveryTag, requeue);
  相比channel.basicNack，除了没有multiple批量确认机制之外，其他语义完全一样。
  如果channel.basicReject(8, true);表示deliveryTag=8的消息处理失败且将该消息重新放回队列。
  如果channel.basicReject(8, false);表示deliveryTag=8的消息处理失败且将该消息直接丢弃。

由此可见，手动Ack如果处理方式不对会发生一些问题。
1.没有及时ack，或者程序出现bug，所有的消息将被存在unacked中，消耗内存
如果忘记了ack，那么后果很严重。当Consumer退出时，Message会重新分发。然后RabbitMQ会占用越来越多的内存，由于 RabbitMQ会长时间运行，因此这个“内存泄漏”是致命的。
2.如果使用BasicNack，将消费失败的消息重新塞进队列的头部，则会造成死循环。
（解决basicNack造成的消息循环循环消费的办法是为队列设置“回退队列”，设置回退队列和阀值，如设置队列为q1，阀值为2，则在rollback两次后将消息转入q1）

综上，手动ack需要注意的是：
1.在消费者端一定要进行ack，或者是nack，可以放在try方法块的finally中执行
2.可以对消费者的异常状态进行捕捉，根据异常类型选择ack，或者nack抛弃消息，nack再次尝试
3.对于nack的再次尝试，是进入到队列头的，如果一直是失败的状态，将会造成阻塞。所以最好是专门投递到“死信队列”，具体分析。