Matplotlib设置坐标轴日期格式_mdates.dateformatter

Matplotlib设置坐标轴日期格式

绘制双坐标轴

ax2=ax1.twinx()

创建了一个独立的Y轴，共享了X轴。双坐标轴！

类似的还有twiny()

设置坐标轴日期格式

需要导入matplotlib下的dates：

import matplotlib.dates as mdates

使用set_major_locator()方法设置主刻度标签的位置

ax.xaxis.set_major_locator(locator)

使用set_major_formatter()方法设置主刻度标签文本的格式

ax.xaxis.set_major_formatter(formatter)

日期格式器

通过DateFormatter生成日期格式器对象，比如：

formatter = DateFormatter('%Y-%m-%d')  # 显示年-月-日

formatter = DateFormatter('%d') # 显示日

mdates.DateFormatter('%H')  # 显示小时

定位器

坐标轴日期格式类型

YearLocator: 刻度显示年份

MonthLocator: 刻度显示月份

DayLocator: 刻度显示每月中的几号

WeekdayLocator: 刻度显示星期几

HourLocator: 刻度显示小时

MinuteLocator: 刻度显示分钟

比如：

#获取每月一日数据

monthdays = MonthLocator()

#获取每周一的日期数据

mondays = WeekdayLocator(MONDAY)

#获取每日数据

alldays = DayLocator()

范例：绘制苹果公司收盘股价的图表

filename_2 = './data/applestock_ch10_1.csv'

df_stock_data_1 = pd.read_csv(filename_2)

df_stock_data_1

import matplotlib.dates as mdates

x = pd.to_datetime(df_stock_data_1['Date'])

ax = plt.subplot(1,1,1)

ax.plot(x, df_stock_data_1['Close'])

ax.set_title('苹果公司2019年上半年股价')

ax.set_xlabel('月份')

ax.set_ylabel('股票价格')

#设置每月定位符

ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator()) # interval = 1

#设置日期的格式

ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m'))

plt.show()