SpringBoot篇——SpringBoot操作数据库（整合JDBC、Druid和Mybatis，超详细！）_java springboot数据库配置

整合JDBC

一、首先建立新项目，勾选JDBC和数据库驱动

二、在resources下建立文件application.yaml，配置数据源

spring:
  datasource:
    username: root
    password: root
#    serverTimezone=UTC增加时区的配置
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useSSL=true&characterEncoding=utf8&useUnicode=true&serverTimezone=UTC
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

三、了解一下SpringBoot默认数据源
通过下面的操作可以查看系统默认的数据源

class Springboot04DataApplicationTests {
    //自动装配数据源，装配后才能使用数据源获取数据库连接，操作数据库等工作
    @Autowired
    DataSource dataSource;
    @Test
    void contextLoads() throws SQLException {
        //查看默认数据源，调用getClass()方法。现在springboot默认使用com.zaxxer.hikari.HikariDataSource数据源
        System.out.println(dataSource.getClass());

了解HikariDataSource：
HikariDataSource号称Java Web当前速度最快的数据源，相比于传统的C3P0、DBCP、Tomcat等连接池更加优秀

四、在需要操作数据库的类中将数据源用@Autowired注解进行自定装配

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
import java.util.List;
import java.util.Map;
 
@RestController
public class JdbcController {
    //SpringBoot帮我们整合了一个jdbc的模板框架，注册了模板的Bean，我们可以直接使用，使用@Autowired注解将JDBC模板自动装配进来即可
    @Autowired
    JdbcTemplate jdbcTemplate;
 
    //将jdbc模板导入后，就可以使用模板中的方法了
    @RequestMapping("/jdbc")
    public List<Map<String,Object>> userList() {
        //原生的jdbc还需要手动编写sql
        String sql = "select * from user";
 
        //调用模板中的查询方法，这个模板中有很多的增删改查的重载方法，按照我们的需求调用即可
        List<Map<String, Object>> maps = jdbcTemplate.queryForList(sql);
 
        //最后将查询到的值返回到浏览器
        return maps;
 
    }
}

五、启动服务器，成功将数据库中的数据查出，当然增删改都可以完成。另外，SpringBoot帮我们配置了自动提交事务，增删改不用再进行手动提交事务

整合Druid数据源

一、了解Druid数据源
是阿里巴巴开源的数据库连接池实现，结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点，同时加入了日志监控。
Druid可以很好的监控DB池链接合SQL的执行情况，天生就是针对监控而生的DB连接池

二、导入方法
1、导入依赖

<!--Druid数据源依赖-->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.12</version>
</dependency>

2、在application.yaml配置文件中通过type指定需要的数据源

spring:
  datasource:
    username: root
    password: root
#    serverTimezone=UTC增加时区的配置
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?userSSL=true&characterEncoding=utf8&useUnicode=true&serverTimezone=UTC
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
#    通过type来指定数据源，如果不指定就使用默认的HikariDataSource（优点是快）
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

3、在test中测试是否成功切换了数据源

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
 
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
 
@SpringBootTest
class Springboot04DataApplicationTests {
    //自动装配数据源，装配后才能使用数据源获取数据库连接，操作数据库等工作
    @Autowired
    DataSource dataSource;
    @Test
    void contextLoads() throws SQLException {
        //查看默认数据源，现在springboot默认使用com.zaxxer.hikari.HikariDataSource数据源
        System.out.println(dataSource.getClass());
 
        //获取数据库连接
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);
 
 
        //最后用完记得关闭
        connection.close();
    }
 
}

控制台打印结果：成功切换成Druid数据源

三、在application.yaml配置文件中扩展Druid配置

列举了比较重要的Druid数据源专有配置

#Spring Boot 默认是不注入这些属性值的，需要自己绑定
#druid 数据源专有配置
initialSize: 5
minIdle: 5
maxActive: 20
maxWait: 60000
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
poolPreparedStatements: true
 
#配置监控统计拦截的filters(重点，也是Druid数据源的优点):stat:监控统计、log4j：日志记录、wall：防御sql注入
#如果允许时报错  java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
#则导入 log4j 依赖即可，Maven 地址：https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
filters: stat,wall,log4j
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
useGlobalDataSourceStat: true
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

四、Druid数据源的配置（绑定数据源、配置后台监控、配置过滤器）和使用
1、首先在Springboot04DataApplication启动程序的同级建立config文件夹，新建Druid配置类，在该配置类中做绑定配置文件和自定义的监控配置等

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
import javax.servlet.Filter;
import javax.servlet.Servlet;
import javax.sql.DataSource;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
//Druid核心配置类，用@Configuration注解声明该类为Druid的核心配置类
@Configuration
public class DruidConfig {
 
    //配置Druid数据源，需要注册Bean，并且绑定application.yaml配置文件，这样才能让我们自定义的一些属性生效
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    public DataSource druidDataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }
 
 
    /*配置Druid后台监控Servlet
     *这个配置一般都是固定的，了解原理，将来直接拿着用
     * 原理：这个后台监控其实就相当于之前的web.xml，但是现在SpringBoot内置了servlet容器，所以没有web.xml。
     * 那么我们现在就是用替代方法，将ServletRegistrationBean用@Bean注册进容器中，被Spring托管，作用等价
     * */
    @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
        //死代码
        ServletRegistrationBean<Servlet> bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");
 
        //为了配置后台登陆的账号和密码，定义一个哈希map，里面存放初始化的账号和密码
        Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
 
        //1、配置账号和密码，注意：loginUsername和loginPassword是固定的参数，不要写错
        initParams.put("loginUsername", "admin");
        initParams.put("loginPassword", "123456");
 
        //2、配置允许谁能访问,allow是固定的，后面的参数可以配置为空，也可以配置成localhost等情况
        initParams.put("allow", "");
 
        //3、配置禁止某ip访问，后面的参数配置那个主机的ip
        initParams.put("gh", "192.168.10.50");
        //调用setInitParameters方法把初始化的账号和密码存进去，因为这个方法需要一个Map<String, String> initParameters类型的参数，所以上面我new了一个map
        bean.setInitParameters(initParams);
 
        return bean;
    }
 
    /*配置过滤器filter:同样，因为现在SpringBoot没有web.xml，所以以同样的方式配置过滤器
    * */
    @Bean
    public FilterRegistrationBean webStatFilter(){
        FilterRegistrationBean<Filter> bean = new FilterRegistrationBean<>();
 
        //1、设置过滤器，固定方法，使用Alibaba的过滤器
        bean.setFilter(new WebStatFilter());
 
        //2、配置可以过滤哪些请求
        Map<String, String> initParameters = new HashMap<>();
        //配置哪些垃圾请求不进行统计，exclusions是固定的（看源码）
        initParameters.put("exclusions","*.js,*.cs,/druid/*");
 
        bean.setInitParameters(initParameters);
        return bean;
    }
}

2、启动服务器，浏览器中输入localhost:8080/druid，即可直接跳转到Druid的后台登陆页面

3、输入我们配置的账号和密码，进入到Druid的主页

4、当我后台执行一条查询语句，Druid能帮我们监控SQL执行情况
（1）

（2）点击SQL监控，可以查到当前SQL的执行情况

整合Mybatis

一、整合之前回顾当初Spring整合Mybatis时候，需要导入特定的依赖，而如今我们SpringBoot整合Mybatis，也需要导入依赖
1、Spring整合Mybatis

<dependency>
        <groupId>org.mybatis</groupId>
        <artifactId>mybatis-spring</artifactId>
        <version>2.0.2</version>
    </dependency>

2、SpringBoot整合Mybatis（注意版本，版本过高不兼容）

<!-- SpringBoot整合Mybatis，导入此启动器-->
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>2.1.3</version>
</dependency>

二、创建application.yaml配置文件，配置数据源信息

spring:
  datasource:
    username: root
    password: root
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true&serverTimezone=UTC
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

三、测试数据源是否配置成功

@SpringBootTest
class Springboot05MybatisApplicationTests {
    //装配配置好的数据源
    @Autowired
    DataSource dataSource;
 
    @Test
    void contextLoads() throws SQLException {
        //查看当前使用数据源
        System.out.println(dataSource.getClass());
        //查看当前数据库连接地址
        System.out.println(dataSource.getConnection());
    }
 
}

控制台打印信息：、

四、编写实体类

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
    private int id;
    private String name;
    private String pwd;
}

五、编写mapper接口，注意这两个注解的作用，缺一不可

//使用@Mapper注解，表示这个类是mybatis的一个mapper类，同样也可以在主启动类上加一个@MapperScan("需要扫描的包名")
@Mapper
@Repository
public interface UserMapper {
 
    //查询全部用户
    List<User> queryUser();
 
    //根据id查询用户
    User queryUserById();
 
    //增加用户
    int addUser(User user);
 
    //修改用户
    int updateUser(User user);
 
    //删除用户
    int deleteUser();
 
}

六、编写controller类，调用mapper数据层

@RestController
public class UserController {
    //想从控制层直接调用Dao，先把dao对象装配进来
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
 
    //查询全部用户
    @RequestMapping("/queryAll")
    public String queryUser(){
        List<User> users = userMapper.queryUser();
        for (User user : users) {
            System.out.println(user);
        }
        return users.toString();
    }
 
}

七、在resources文件下新建一个mybatis文件，再建一个mapper文件，创建mapper接口对应的mapper.xml配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "https://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<!--namespace需要和我们的Dao/Mapper接口进行绑定才能产生关联,里面就写接口类就行-->
<mapper namespace="com.guohui.mapper.UserMapper">
    <select id="queryUser" resultType="user">
        select * from mybatis.user
    </select>
</mapper>

八、编写application.yaml配置文件，将来都会整合到一个配置文件中（这一步很关键，不然我们编写的mapper.xml无法被扫描到）

spring:
  datasource:
    username: root
    password: root
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true&serverTimezone=UTC
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
 
#    整合Mybatis.type-aliases-package是给实体类起别名；mapper-locations配置mapper地址
mybatis:
  type-aliases-package: com.guohui.pojo
#    classpath:表示resources，":"后面的第一个路径不要加/
  mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml

九、启动服务器，测试

@SpringBootApplication
public class Springboot05MybatisApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Springboot05MybatisApplication.class, args);
    }
 
}

控制台打印结果：
成功将数据查询出来了

至此，SpringBoot整合数据源并操作数据库的技术点你已经完全的掌握了，后续还会持续更新，敬请期待！预祝猿朋友早日成为全栈工程师！