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python知识点_(var)映射变量(字典参数)

(var)映射变量(字典参数)

大家好,我是曜耀,今天我为大家总结了自己在学习python时的知识点。废话不多说上才艺。

注释:单行用#  多行用①单引号(''')②双引号(""")

1,运算符

算术运算符:
+加 - 两个对象相加 
- 减 - 得到负数或是一个数减去另一个数 
*乘 - 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串
/除 - x 除以 y
%取模 - 返回除法的余数
**幂 - 返回x的y次幂
//取整除 - 向下取接近商的整数

比较运算符
==    等于 - 比较对象是否相等
!=  不等于 - 比较两个对象是否不相等
>      大于 - 返回x是否大于y
<  小于 - 返回x是否小于y。所有比较运算符返回1表示真,
返回0表示假。这分别与特殊的变量True和False等价。注意,这些变量名的大写。
>=大于等于 - 返回x是否大于等于y。
<=小于等于 - 返回x是否小于等于y。

赋值运算符
=简单的赋值运算符
+=加法赋值运算符    
-=减法赋值运算符
*=    乘法赋值运算符
/=除法赋值运算符
%=取模赋值运算符
**=幂赋值运算符
//=取整除赋值运算符
:=海象运算符,可在表达式内部为变量赋值。Python3.8 版本新增运算符。


运算符描述

&按位与运算符:参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0
| 按位或运算符:只要对应的二个二进位有一个为1时,结果位就为1。
^按位异或运算符:当两对应的二进位相异时,结果为1
~按位取反运算符:对数据的每个二进制位取反,即把1变为0,把0变为1。~x 类似于 -x-1
<<左移动运算符:运算数的各二进位全部左移若干位,由"<<"右边的数指定移动的位数,高位丢弃,低位补0。
>> 右移动运算符:把">>"左边的运算数的各二进位全部右移若干位,">>"右边的数指定移动的位数


逻辑运算符
and 且
or 或
not 非


成员运算符
in  如果在指定的序列中找到值返回 True,否则返回 False。
not in  如果在指定的序列中没有找到值返回 True,否则返回 False


身份运算符
is is 是判断两个标识符是不是引用自一个对象
is not  is not 是判断两个标识符是不是引用自不同对象


运算优先级
**  指数最高优先级
~+-  安位翻转,一元加号和减号
*  / % // 乘 除 求余数和取整数
+- 加减法
>> << 右移 左移
& 位‘AND’
^ | 位运算符
<= < > >= 比较运算符
==  != 等于运算符
= %=  /=  //=   -=   += *=  **= 赋值运算符
is    is not  身份运算符
in     not in  成员运算符
not  and or 逻辑运算符

2,数字

Python 支持三种不同的数值类型:

整型(Int) - 通常被称为是整型或整数,是正或负整数,不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的,
可以当作 Long 类型使用,所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型。
浮点型(float) - 浮点型由整数部分与小数部分组成,浮点型也可以使用科学计数法表示(2.5e2 = 2.5 x 102 = 250)
复数( (complex)) - 复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示,
 复数的实部a和虚部b都是浮点型。

数字类型转换:
int(x) 将x转换为一个整数。
float(x) 将x转换到一个浮点数。
complex(x) 将x转换到一个复数,实数部分为 x,虚数部分为 0。
complex(x, y) 将 x 和 y 转换到一个复数,实数部分为 x,虚数部分为 y。x 和 y 是数字表达式。


数字运算符:
 +, -, * 和 /, 和其它语言(如Pascal或C)里一样。
在整数除法中,除法 / 总是返回一个浮点数,如果只想得到整数的结果,丢弃可能的分数部分,可以使用运算符 // 
// 得到的并不一定是整数类型的数,它与分母分子的数据类型有关系。
等号 = 用于给变量赋值。赋值之后,除了下一个提示符,解释器不会显示任何结果。


数学函数:

abs(x)    返回数字的绝对值,如abs(-10) 返回 10
ceil(x)    返回数字的上入整数,如math.ceil(4.1) 返回 5
cmp(x, y)如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1。 Python 3 已废弃,使用 (x>y)-(x<y) 替换。
exp(x)    返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045
fabs(x)    返回数字的绝对值,如math.fabs(-10) 返回10.0
floor(x)    返回数字的下舍整数,如math.floor(4.9)返回 4
log(x)    如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0
log10(x)    返回以10为基数的x的对数,如math.log10(100)返回 2.0
max(x1, x2,...)    返回给定参数的最大值,参数可以为序列。
min(x1, x2,...)    返回给定参数的最小值,参数可以为序列。
modf(x)    返回x的整数部分与小数部分,两部分的数值符号与x相同,整数部分以浮点型表示。
pow(x, y)    x**y 运算后的值。
round(x [,n])    返回浮点数 x 的四舍五入值,如给出 n 值,则代表舍入到小数点后的位数。
其实准确的说是保留值将保留到离上一位更近的一端。
sqrt(x)    返回数字x的平方根。


随机数函数:
随机数可以用于数学,游戏,安全等领域中,还经常被嵌入到算法中,用以提高算法效率,并提高程序的安全性。
choice(seq)    从序列的元素中随机挑选一个元素,比如random.choice(range(10)),从0到9中随机挑选一个整数。
randrange ([start,] stop [,step])    从指定范围内,按指定基数递增的集合中获取一个随机数,基数默认值为 1
random()    随机生成下一个实数,它在[0,1)范围内。
seed([x])    改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理,你不必特别去设定seed,Python会帮你选择seed。
shuffle(lst)    将序列的所有元素随机排序
uniform(x, y)    随机生成下一个实数,它在[x,y]范围内。

三角函数:
acos(x)    返回x的反余弦弧度值。
asin(x)    返回x的反正弦弧度值。
atan(x)    返回x的反正切弧度值。
atan2(y, x)    返回给定的 X 及 Y 坐标值的反正切值。
cos(x)    返回x的弧度的余弦值。
hypot(x, y)    返回欧几里德范数 sqrt(x*x + y*y)。
sin(x)    返回的x弧度的正弦值。
tan(x)    返回x弧度的正切值。
degrees(x)    将弧度转换为角度,如degrees(math.pi/2) , 返回90.0
radians(x)    将角度转换为弧度

数字常量:
pi      数学常量 pi(圆周率,一般以π来表示)
e 数学常量e,e即是自然常数

3,字符串

字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号( ' 或 " )来创建字符串。

访问字符串的值:
索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。

字符串更新:
截取字符串的一部分并与其他字段拼接。

转义字符串:
\(在行尾时)    续行符
\    反斜杠符号
\'    单引号
\"    双引号
\a    响铃
\b    退格(Backspace)
\000    空
\n    换行
\v    纵向制表符
\t    横向制表符
\r    回车,将 \r 后面的内容移到字符串开头,并逐一替换开头部分的字符,直至将 \r 后面的内容完全替换完成。
\f    换页
\yyy    八进制数,y 代表 0~7 的字符,例如:\012 代表换行。
\xyy    十六进制数,以 \x 开头,y 代表的字符,例如:\x0a 代表换行
\other    其它的字符以普通格式输出

字符串运算符:
+    字符串连接
*    重复输出字符串
[]    通过索引获取字符串中字符
[ : ]    截取字符串中的一部分,遵循左闭右开原则,str[0:2] 是不包含第 3 个字符的。
in    成员运算符 - 如果字符串中包含给定的字符返回 True
not in    成员运算符 - 如果字符串中不包含给定的字符返回 True
r/R    原始字符串 - 原始字符串:所有的字符串都是直接按照字面的意思来使用,没有转义特殊或不能打印的字符。
原始字符串除在字符串的第一个引号前加上字母 r(可以大小写)以外,与普通字符串有着几乎完全相同的语法。
%    格式字符串


字符串格式化:
%c     格式化字符及其ASCII码
%s     格式化字符串
%d     格式化整数
%u     格式化无符号整型
%o     格式化无符号八进制数
%x     格式化无符号十六进制数
%X     格式化无符号十六进制数(大写)
%f     格式化浮点数字,可指定小数点后的精度
%e     用科学计数法格式化浮点数
 %E     作用同%e,用科学计数法格式化浮点数
%g     %f和%e的简写
%G     %f 和 %E 的简写
%p     用十六进制数格式化变量的地址


格式化操作符辅助指令:
*    定义宽度或者小数点精度
-    用做左对齐
+    在正数前面显示加号( + )
<sp>    在正数前面显示空格
#    在八进制数前面显示零('0'),在十六进制前面显示'0x'或者'0X'(取决于用的是'x'还是'X')
0    显示的数字前面填充'0'而不是默认的空格
%    '%%'输出一个单一的'%'
(var)    映射变量(字典参数)
m.n.    m 是显示的最小总宽度,n 是小数点后的位数(如果可用的话)
Python2.6 开始,新增了一种格式化字符串的函数 str.format(),它增强了字符串格式化的功能。

三引号("""):python三引号允许一个字符串跨多行,字符串中可以包含换行符、制表符以及其他特殊字符
f-string :是 python3.6 之后版本添加的,称之为字面量格式化字符串,是新的格式化字符串的语法。
之前我们习惯用百分号 (%):

字符串内建函数:


capitalize()
将字符串的第一个字符转换为大写
center(width, fillchar)
返回一个指定的宽度 width 居中的字符串,fillchar 为填充的字符,默认为空格。
count(str, beg= 0,end=len(string))
返回 str 在 string 里面出现的次数,如果 beg 或者 end 指定则返回指定范围内 str 出现的次数
bytes.decode(encoding="utf-8", errors="strict")
Python3 中没有 decode 方法,但我们可以使用 bytes 对象的 decode() 方法来解码给定的 bytes 对象,
这个 bytes 对象可以由 str.encode() 来编码返回。
encode(encoding='UTF-8',errors='strict')
以 encoding 指定的编码格式编码字符串,如果出错默认报一个ValueError 的异常,
除非 errors 指定的是'ignore'或者'replace'
endswith(suffix, beg=0, end=len(string))
检查字符串是否以 obj 结束,如果beg 或者 end 指定则检查指定的范围内是否以 obj 结束,
如果是,返回 True,否则返回 False.
expandtabs(tabsize=8)
把字符串 string 中的 tab 符号转为空格,tab 符号默认的空格数是 8 。
find(str, beg=0, end=len(string))
检测 str 是否包含在字符串中,如果指定范围 beg 和 end ,则检查是否包含在指定范围内,
如果包含返回开始的索引值,否则返回-1
index(str, beg=0, end=len(string))
跟find()方法一样,只不过如果str不在字符串中会报一个异常。
isalnum()
如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返 回 True,否则返回 False
isalpha()
如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母或中文字则返回 True, 否则返回 False
isdigit()
如果字符串只包含数字则返回 True 否则返回 False..
islower()
如果字符串中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写,
则返回 True,否则返回 False
isnumeric()
如果字符串中只包含数字字符,则返回 True,否则返回 False
isspace()
如果字符串中只包含空白,则返回 True,否则返回 False.
istitle()
如果字符串是标题化的(见 title())则返回 True,否则返回 False
isupper()
如果字符串中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写,
则返回 True,否则返回 False
join(seq)
以指定字符串作为分隔符,将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串
len(string)
返回字符串长度
ljust(width[, fillchar])
返回一个原字符串左对齐,并使用 fillchar 填充至长度 width 的新字符串,fillchar 默认为空格。
lower()
转换字符串中所有大写字符为小写.    
lstrip()
截掉字符串左边的空格或指定字符。
maketrans()
创建字符映射的转换表,对于接受两个参数的最简单的调用方式,第一个参数是字符串,
表示需要转换的字符,第二个参数也是字符串表示转换的目标。
max(str)
返回字符串 str 中最大的字母。
min(str)
返回字符串 str 中最小的字母。
replace(old, new [, max])
把 将字符串中的 old 替换成 new,如果 max 指定,则替换不超过 max 次。
rfind(str, beg=0,end=len(string))
类似于 find()函数,不过是从右边开始查找.
rindex( str, beg=0, end=len(string))
类似于 index(),不过是从右边开始.
rjust(width,[, fillchar])
返回一个原字符串右对齐,并使用fillchar(默认空格)填充至长度 width 的新字符串
rstrip()
删除字符串字符串末尾的空格.
split(str="", num=string.count(str))
以 str 为分隔符截取字符串,如果 num 有指定值,则仅截取 num+1 个子字符串
splitlines([keepends])
按照行('\r', '\r\n', \n')分隔,返回一个包含各行作为元素的列表,如果参数 keepends 为 False,
不包含换行符,如果为 True,则保留换行符。
startswith(substr, beg=0,end=len(string))
检查字符串是否是以指定子字符串 substr 开头,是则返回 True,否则返回 False。
如果beg 和 end 指定值,则在指定范围内检查。
strip([chars])
在字符串上执行 lstrip()和 rstrip()
swapcase()
将字符串中大写转换为小写,小写转换为大写    
title()
返回"标题化"的字符串,就是说所有单词都是以大写开始,其余字母均为小写(见 istitle())
translate(table, deletechars="")
根据 str 给出的表(包含 256 个字符)转换 string 的字符, 要过滤掉的字符放到 deletechars 参数中
upper()
转换字符串中的小写字母为大写
zfill (width)
返回长度为 width 的字符串,原字符串右对齐,前面填充0
isdecimal()
检查字符串是否只包含十进制字符,如果是返回 true,否则返回 false。

4,列表
序列中的每个值都有对应的位置值,称之为索引,第一个索引是 0,第二个索引是 1,依此类推。


访问列表的值:
与字符串的索引一样,列表索引从 0 开始,第二个索引是 1,依此类推。
更新列表: append() 
删除列表:del  列表名[索引]


列表脚本操作符:
列表对 + 和 * 的操作符与字符串相似。+ 号用于组合列表,* 号用于重复列表。
len([1, 2, 3])    3    长度
[1, 2, 3] + [4, 5, 6]    [1, 2, 3, 4, 5, 6]    组合
['Hi!'] * 4    ['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!']    重复
3 in [1, 2, 3]    True    元素是否存在于列表中
for x in [1, 2, 3]: print(x, end=" ")    1 2 3    迭代

列表截取与拼接:
L=['Google', 'Runoob', 'Taobao']

Python 表达式    结果    描述
L[2]    'Taobao'    读取第三个元素
L[-2]    'Runoob'    从右侧开始读取倒数第二个元素: count from the right
L[1:]    ['Runoob', 'Taobao']    输出从第二个元素开始后的所有元素

嵌套列表:

即在列表里创建其它列表,相当于在列表里在写一个列表。


列表函数:
len(list) 列表元素个数
max(list)返回列表元素最大值
min(list)返回列表元素最小值
list(seq)将元组转换为列表

列表方法:
list.append(obj)在列表末尾添加新的对象
list.count(obj)统计某个元素在列表中出现的次数
list.extend(seq)在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表)
list.index(obj)从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
list.insert(index, obj)将对象插入列表
list.pop([index=-1])移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值
list.remove(obj)移除列表中某个值的第一个匹配项
list.reverse()反向列表中元素
list.sort( key=None, reverse=False)对原列表进行排序
list.clear()清空列表
ist.copy()复制列表


元组

元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。
访问元组的值:
元组与字符串类似,下标索引从 0 开始,可以进行截取,组合等。

修改元组:
元组中的元素值是不允许修改的,但我们可以对元组进行连接组合。

删除元组:
元组中的元素值是不允许删除的,但我们可以使用del语句来删除整个元组。


元组运算符:
与字符串一样,元组之间可以使用 + 号和 * 号进行运算。这就意味着他们可以组合和复制,运算后会生成一个新的元组
len((1, 2, 3))    3    计算元素个数
(1, 2, 3) + (4, 5, 6)    (1, 2, 3, 4, 5, 6)    连接
('Hi!',) * 4    ('Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!')    复制
3 in (1, 2, 3)    True    元素是否存在
for x in (1, 2, 3): print (x,)    1 2 3    迭代

元组索引,截取:
tup = ('Google', 'Runoob', 'Taobao', 'Wiki', 'Weibo','Weixin')

tup[1]    'Runoob'    读取第二个元素
tup[-2]    'Weibo'    反向读取,读取倒数第二个元素
tup[1:]    ('Runoob', 'Taobao', 'Wiki', 'Weibo', 'Weixin')    截取元素,从第二个开始后的所有元素。
tup[1:4]    ('Runoob', 'Taobao', 'Wiki')    截取元素,从第二个开始到第四个元素(索引为 3)。


元组内置函数:
len()计算元组元素个数。
max()返回元组中元素的最大值
min()返回元组中元素最小值
tuple() 将可迭代系列转化为元组


字典
字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。
字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号 {} 中 。
键必须是唯一的,但值则不必。
值可以取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串,数字。

访问字典值:
把相应的键放入到方括号中:字典名[key名]


修改字典:
向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对,修改或删除已有键/值对。
字典名[key名]=修改的value值

删除字典:
del 字典名[key] 删除key的名的值就是删除这一对value值。
字典名.clear()清空字典
del 字典名 删除字典


字典特性:
1不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次,后一个值会被记住。
2键必须不可变,所以可以用数字,字符串或元组充当,而用列表就不行。

字典内置函数:
len(dict)计算字典元素个数,即键的总数。
str(dict)输出字典,以可打印的字符串表示。
type(variable)返回输入的变量类型,如果变量是字典就返回字典类型。

字典函数:
radiansdict.clear()删除字典内所有元素
radiansdict.copy()返回一个字典的浅复制
radiansdict.fromkeys()创建一个新字典,以序列seq中元素做字典的键,val为字典所有键对应的初始值
radiansdict.get(key, default=None)返回指定键的值,如果键不在字典中返回 default 设置的默认值
key in dict如果键在字典dict里返回true,否则返回false
radiansdict.items()以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组
radiansdict.keys()返回一个迭代器,可以使用 list() 来转换为列表
radiansdict.setdefault(key, default=None)和get()类似, 但如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为default
radiansdict.update(dict2)把字典dict2的键/值对更新到dict里
radiansdict.values()返回一个迭代器,可以使用 list() 来转换为列表
pop(key[,default])删除字典给定键 key 所对应的值,返回值为被删除的值。key值必须给出。 否则,返回default值。
popitem()随机返回并删除字典中的最后一对键和值。


集合
集合(set)是一个无序的不重复元素序列。
可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合,
注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。

集合的基本操作:
1,添加
集合名.add(添加的元素)
集合名.uodate(添加的元素,,,)
2,移除元素

集合.remove(要移除的元素)
集合名.discard(要移除的元素)
随机删除集合的一个元素:集合名.pop()

3,计算集合的元素个数
len(集合名)
4,清空集合
集合名.clear()
5,判断元素是否在集合中存在
集合名 in 元素名

集合内置方法:

add()    为集合添加元素
clear()    移除集合中的所有元素
copy()    拷贝一个集合
difference()    返回多个集合的差集
difference_update()    移除集合中的元素,该元素在指定的集合也存在。
discard()    删除集合中指定的元素
intersection()    返回集合的交集
intersection_update()    返回集合的交集。
isdisjoint()    判断两个集合是否包含相同的元素,如果没有返回 True,否则返回 False。
issubset()    判断指定集合是否为该方法参数集合的子集。
issuperset()    判断该方法的参数集合是否为指定集合的子集
pop()    随机移除元素
remove()    移除指定元素
symmetric_difference()    返回两个集合中不重复的元素集合。
symmetric_difference_update()    移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素,并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。
union()    返回两个集合的并集
update()    给集合添加元素


条件控制语句
 1,if语句
  if语句的关键字为:if – elif – else。
if常用的操作运算符:
<    小于
<=    小于或等于
>    大于
>=    大于或等于
==    等于,比较两个值是否相等
!=    不等于


if嵌套:

if 表达式1:
    语句
    if 表达式2:
        语句
    elif 表达式3:
        语句
    else:
        语句
elif 表达式4:
    语句
else:
    语句

while 循环

     while  判断语句 :
    执行语句


 while使用else语句
        while  判断语句 :
    执行语句
         else:
    执行语句


for 语句

Python for 循环可以遍历任何可迭代对象,如一个列表或者一个字符串。
    for  条件语句:
       执行语句


range()函数:需要遍历数字序列,可以使用内置range()函数。它会生成数列


break和continue语句:

break 语句可以跳出 for 和 while 的循环体。如果你从 for 或 while 循环中终止,任何对应的循环 else 块将不执行。
continue 语句被用来告诉 Python 跳过当前循环块中的剩余语句,然后继续进行下一轮循环


pass语句:pass是空语句,是为了保持程序结构的完整性。
pass 不做任何事情,一般用做占位语句

函数


函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号 ()。
任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间可以用于定义参数。
函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
函数内容以冒号 : 起始,并且缩进。
return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方,不带表达式的 return 相当于返回 None。

函数调用:给了函数一个名称,指定了函数里包含的参数,和代码块结构。

函数参数:


必需参数  必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。
关键字参数  关键字参数和函数调用关系紧密,函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。
默认参数    调用函数时,如果没有传递参数,则会使用默认参数。
不定长参数   你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数,
和上述 2 种参数不同,声明时不会命名。

匿名函数:python 使用 lambda 来创建匿名函数。
lambda 只是一个表达式,函数体比 def 简单很多。
lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
lambda 函数拥有自己的命名空间,且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C或C++的内联函数,后者的目的是调用小函数时
不占用栈内存从而增加运行效率。

语句:lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

return语句:return [表达式] 语句用于退出函数,选择性地向调用方返回一个表达式。
不带参数值的return语句返回None。


面向对象


类的定义:class 类名:
    代码块
类的保护属性
_属性名 :一个下划线开头,生命属性是保护属性。
类的私有属性
__private_attrs:两个下划线开头,声明该属性为私有,
不能在类的外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs。

类有一个名为 __init__() 的特殊方法(构造方法),该方法在类实例化时会自动调用


类的方法:
在类的内部,使用 def 关键字来定义一个方法,与一般函数定义不同,
类方法必须包含参数 self, 且为第一个参数,self 代表的是类的实例。


继承
多继承 class子类名(父类)
子类同时继承所有父类中的属性和方法
如果多个父类中有同名的属性和方法,那么子类调用的是第一个的属性和方法
可以在子类中使用  父类名()来创建父类的对象,使用父类对象调用父类中的方法和属性
子类继承父类,子类对象在创建时不会自动调用父类的构建方法
子类对象可以使用父类的类属性 不能使用父类中的实例属性  可以访问私有属性,
访问父类中的私有实例化不能通过子类对象调用父类的get方法获取

多继承 
class子类名(父类,父类)
子类同时继承所有父类中的属性和方法
如果多个父类中有同名的属性和方法,那么子类调用的是第一个的属性和方法
可以在子类中使用  父类名()来创建父类的对象,使用父类对象调用父类中的方法和属性

以上就是曜耀对python的一些知识点的总结,希望对正在学习的同道中人有帮助。

大佬勿喷。

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