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使用python tensorly 实现张量CP分解_tensorly.decomposition

tensorly.decomposition
  • 使用tensorly.decomposition来进行张量分解
import numpy as np
import tensorly as tl
from tensorly.decomposition import parafac   #CPdecomposition
  • 1
  • 2
  • 3

就像一个矩阵可以分解为两个向量的外积总和,一个三阶张量可以表示为三个向量的外积之和,求和中的项数成为张量的Kruskal秩
这里写图片描述

  • 使用parafac将张量进行CP分解
X = tl.tensor(np
  • 1
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