原版Caffe在Windows10 VS2015 python3.7 CPU版本 详细安装笔记 BVLC caffe_win10 python37 caffe-cpu

引言：

小试安装caffe环境，一路跌跌撞撞若干的错误，花了1天多才安装成功跑了测试集，参考了N多个博客，现在记录一下，希望能对别人有些帮助。没有完全相同的环境，遇到的情况各不相同，我要尽可能的记录详细，需要一些动手能力，文章以笔者的时间线描述。

笔者背景：

无C++开发背景，自学了机器学习基础，看了两天python用法，想搞一下框架初试水，能力一般，水平有限。

笔者目的：

安装成功原版的Caffe，Caffe有原版和windows版本，笔者对原版有兴趣，坚持原版。git地址

https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows

编译CPU版本，其实笔者CPU，GPU版本的编译过程都看过了，暂时只想先玩玩CPU版本，提升兴趣

关于环境：

总览：

操作系统版本：win10

python版本    :3.7.2 

Visual Studio版本：vs2015

Miniconda3  版本：Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe

CMake    版本：3.15.5   

操作系统版本：win10 1903版本

采坑0：笔者操作系统是自己找的，使用没有出现问题，但是安装Anaconda3总是失败，虽然我看到安装成功，但是我知道是失败的，每次失败表现还不一样，打开之后，要么缺很多文件，要么编译出现奇怪错误，没有什么好招，最后忍不了，选择了曲线救国，安装Miniconda3使用，如果后面还需要用Anaconda3,我可以使用Miniconda3安装Anaconda3啊，暂时就这样。

检查anaconda/miniconda有没有安装好，环境变量配置好，打开命令行，执行命令

conda info

看反应自主决定。 

记录下我安装失败的版本

Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64.exe

Anaconda3-2018.12-Windows-x86_64.exe

Anaconda3-2019.10-Windows-x86_64.exe

Anaconda3安装包找的清华源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

python版本    :3.7.2   

注：笔者有些取巧，后面指不定会出什么问题，官方说只支持 python2.7 和python 3.5版本，求稳还是乖乖使用3.5吧，笔者就保留这点任性了。

Visual Studio版本：vs2015  安装包3.73G

下载地址非官方下载地址，下载之家的，免费版那种 http://www.downza.cn/soft/176563.html  iso镜像，很好用，下载速度很快。

非常大，虽然我安装在D盘，我的C盘还是被占用了接近10G，预留好20G的空间，免得进行不下去。

踩坑1：vs2015我是使用默认组件安装，后面编译时候会出错，需要安装windows 10 sdk，我后面又重复安装了一次，多费了不少时间。

可能只需要1个sdk，笔者不想再重复装一次了，就这样了。 

Miniconda3  版本：Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe

Miniconda3安装包找的清华源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

安装时候勾选添加到环境变量，会自动向环境变量中加入好几个

踩坑2：安装路径问题，从部分博客中看到了安装路径不能带空格，这里亲自试了一下，带括号也是不行的！！废了我好久的时间。它报错不会跟你说这个的，编译时八竿子打不着的错误，但是真的不可以带括号，CMake也是，安装路径要小心，用稳妥的起名方式

CMake    版本：3.15.5   没太注意，直接用最新版。

百度一下，找的最新版，找到了腾讯的软件中心，秒级下完，记得加入到环境变量 D:\ProgramFiles\CMake\bin

https://pc.qq.com/detail/11/detail_23371.html

故事开始：

git上下载windows版本caffe-windows

1.1编译前奏

按照博客，准备用CMake编译caffe-windows之前，先修改个文件，caffe-windows\scripts\build_win_cmd

我们要用vs2015,所以 MSVC_VERSION=14

我们要cpu版本，所以CPU_ONLY=1

我们用CMake,所以WITH_NINJA=0

我们没有安装CUDA，所以有关cuda使用auto就可以

我们要用python3，所以PYTHON_VERSION=3

我暂时不打算用MATLAB，所以BUILD_MATLAB=0

我们要使用Miniconda，所以要改路径

我们要DEBUG运行，所以要标记

从头到尾通读一下，把该改的地方改一改

CMake 设置一下子，开始configure

信心满满，然而现实很骨感

错误是肯定的，关键有日志，根据日志改动就好

这就是日志，艾玛我要哭，这是什么鬼，only one么。

踩坑3：CMake给的信息真的少，去git项目上找文档去

果断去git上面找找，有没有什么readme啥玩意儿的，还真找到了

忽略git操作，早就下好了，原来刚才调整的东西，就是直接执行就ok了啊，原谅我的无知

赶紧调出cmd，开始执行，用管理员打开哦，亲测powershell也是可以的

执行命令，准备接待错误。终于反馈了出来

 踩坑4：这个是我遇到次数最多的问题，CMake configure的时候会有缓存，因为动了动路径啊，版本啊什么的，很容易出来这个错误。解除也很简单，手动删除文件bulid里面的所有文件即可，每次都是干干净净的configure，肯定不会出错

ok,开开心心继续configure

ok,遇到了sdk没有安装的问题，前面有介绍，详见： 踩坑1

让我们继续configure,程序会进行下载caffe安装windows依赖包，就像这样子

 知识点：

1.这个下载比较慢，我们可以直接去git下载

https://github.com/willyd/caffe-builder/releases/    使用Version 1.1.0 版本

2.进行到了这里，我们的C:/Users/Administratior/.caffe文件夹会创建，（我想自己创建这个文件夹可是创建不成功）我们自己下载好包后，就按照上图的路径去放，看到有个博客说要解压，我没有解压也直接跑过。文件放好后需要小改动文件，向下看。

OK，我们摆弄好继续干，我们说到了使用python3.7,然后我就按照一位博主写的搞了起来，表达感谢

https://blog.csdn.net/dear_zhoubi/article/details/96438730

将文件 工程路径\caffe-windows\cmake 下的文件WindowsDownloadPrebuiltDependencies.cmake 改动一下，我们从名字上可以看出，这个文件是有关下载依赖的。

后面我们遇到的情况可能就不相同了

譬如说：

踩坑5：把所有的3.5都改成了3.7，就会出现 Could not find url for MSVC version = 1900 and Python version = 3.7. 

踩坑6：我把文件放上去后，居然出现了sha1不匹配，然后把压缩包给我删了。。。

提示 Removing file because sha1 does not match.

解决：我既然知道我放的包是肯定对的，那就不客气了，将压缩包再次放到指定文件夹下（小心这里可能会忘了再次放压缩包，我观察到sha1比对失败，它可是会删除文件的），然后打开工程目录\caffe-windows\cmakeWindowsDownloadPrebuiltDependencies.cmake

将sha1比对注释掉，这个sha1比对就是个文件完整性/防篡改的比对，没啥用

踩坑7：莫名其妙还是去尝试下载压缩包文件或者  Could not find url for MSVC version = 1900 and Python version = 3.7.错误

解决：我直接不去下载文件不就得了，还是那个文件，反正只要能弄懂点意思，上手就是一顿改

第一回合结束，可能笔者专走羊肠小路，本来点一下的事儿非要这么折腾，难得折腾。

1.2完成configure

 还是执行configure的命令，工程目录\caffe-windows\scripts   执行build_win.cmd

踩坑8:没有安装numpy，直接掉坑

如果遇到以下的错误信息，80%都是没有安装numpy，没有安装的意思是没有使用编译所用的conda进行安装，（原本我觉得我安装了，后来才发现是其他工程环境使用pip安装的）

1.ImportError: Importing the multiarray numpy extension module failed. Most  DLL load failed:找不到指定模块.

2.ModuleNotFoundError: No module named 'numpy' Could NOT find Numpy(missing:NUMPY......

3.CMake Error at CMakeLists.txt .The dependency target "pycaffe" of target "pytest" does not exist.

解决也容易，将numpy安装完成就好

conda install numpy

 当然还需要安装boost,出现的错误同上

conda install boost

如此，不出意外的话，离成功就要不远了， 还是执行configure的命令，工程目录\caffe-windows\scripts   执行build_win.cmd

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当然，到这里也可以使用CMake的GUI图形界面，笔者也试了一次

再次执行configure按钮的话，应该会报一个错

注意看红框里面的配置

最主要  BLAS选项不要用Atlas，使用OPEN

其他选项再次检查一圈，比如CPU_ONLY,python_version=3,清理一次缓存

 

 2.1 configure完成后

工程目录\caffe-windows\scripts\build文件夹中会产生好多文件，注意，有些没有configure成功的时候，也会出现日志，configure done generate done，我们简单的判断下，build文件夹很多才算configure成功

使用vs2015打开sln文件，可以看到很多项目，勾选不同，或多或少，右键生成解决方案，耐心等待

最后会出现页面，完成

我以为如此就完成，但是众多的warning提醒了我，还是需要谨慎。

 warning : cannot resolve item 'python35.dll'

我们心里知道，文档说python3要用python3.5,我只安装了python3.7，看起来没有错误，一切都成功了，那我们就来跑一个mnist数据集吧

3.1 参考博客跑mnist数据集验证编译安装是否成功

多谢此博主，完全照抄操作

 https://blog.csdn.net/qq_38325503/article/details/100636094

战战兢兢以为会顺顺利利，果然，执行的时候出现弹框

 

踩坑9：python3真的只找3.5版本

解决： 其实从vs2015生成解决方案的时候我就在想，他是想找这个叫python35.dll的文件而已，只要文件名相同，我可以选择张冠李戴的，说干就干，我将我安装的python37.dll拷贝一份，重命名一次叫python35.dll，然后跑一次，果然成功了。

拷贝粘贴的应该是在上面步骤中，build_win.cmd配置的路径中的

后面的深入使用中，希望这里没有坑，故事结束。

感谢此博主文章给思路：https://www.cnblogs.com/jerrybaby/p/8385227.html