2022年 APMCM 亚太杯数学建模竞赛C题完整代码分享_2022apmcm题目

C 题 全球变暖与否——思路数据分析与代码实现

对于第一问，首先要考虑的是如此庞大且粗糙的数据我们应该如何处理。

首先，很常见的想法，控制变量法，固定城市，做趋势对比（等会讲如何趋势对比）。但是看很多城市的数据，都是残次不全的，我们需要处理一下，数据缺失，当然首选插值或者拟合，这里都可以使用，在分析趋势的时候，这两者带来的误差并不大。（这里建议抽取同一个城市同一个月不同年的数据进行修补，也就是用一月的数据修正一月的数据，二月的数据修正二月的数据）（插值和拟合 MATLAB、python 都有特定的函数，上网搜一下如何使用即可，当然下个 SPSS找个教程点点鼠标也行），完整的代码：

​各地区每月平均温度（1899——2022）

如何趋势对比，最好的方法就是对数据做移动平均线模型，显露出长期趋势，在回看今年 3 月的变化较之前 10 年的变化趋势是否明显增高。

如果想做的更精细一点，耗点功夫给往年 3 月的温度抽取出来，只看三月的往期趋势，再进行对比（相当于再多控制一个变量）

LSTM部分代码

%% 训练 LSTM 网络
%使用 trainNetwork 以指定的训练选项训练 LSTM 网络。
net = trainNetwork(