Hadoop 集群搭建_hadoop集群规划

使用三台虚拟机，搭建一个 Hadoop 集群。

目录

一、centos7 Minimal 版本安装配置

二、Hadoop 单节点安装

① 修改主机名和映射 hosts 文件

② 安装 JDK

③ 安装 Hadoop

 ④ 本地模式测试（官方WordCount）

 三、Hadoop 集群配置

（1）克隆 hadoop102、hadoop103

（2）群分发脚本xsync

（3）root 用户免密登录配置

（4）集群配置

1、集群部署规划

2、配置文件说明

3、配置集群

4、在集群上分发配置好的Hadoop配置文件

5、去 102 和 103 上查看文件分发情况

（5）群起集群

1、配置workers

2、启动集群

3、集群基本测试

（6）集群启动/停止方式总结 

1、各个模块分开启动/停止

2、各个服务组件逐一启动/停止

（7）常用端口号说明

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一、centos7 Minimal 版本安装配置

Centos7 Minimal 版本基本配置记录_centos7minimal_YuBooy的博客-CSDN博客

二、Hadoop 单节点安装

资料来源：（尚硅谷）尚硅谷大数据Hadoop教程（Hadoop 3.x安装搭建到集群调优）_哔哩哔哩_bilibili

机器配置：（基础配置详看：Centos7 Minimal 版本基本安装配置）

先在 hadoop101 上配置：

① 修改主机名和映射 hosts 文件；

② 安装 JDK；安装 Hadoop 再克隆 hadoop102、hadoop103；

③ 克隆后再修改 hadoop102 、hadoop103 的主机名和 IP。

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① 修改主机名和映射 hosts 文件

// 改主机名
hostnamectl set-hostname hadoop101
 
// 修改映射 hosts 文件
vim /etc/hosts
// 添加：
192.168.139.101 hadoop101
192.168.139.102 hadoop102
192.168.139.103 hadoop103   
 
reboot

修改windows的主机映射文件（hosts文件）

// C:\Windows\System32\drivers\etc 路径
// 添加：
192.168.139.101 hadoop101
192.168.139.102 hadoop102
192.168.139.103 hadoop103

② 安装 JDK

非 minimal 版本需要先卸载自带的 JDK；minimal 版本不需要。

1.把 jdk、hadoop 包放到 /etc/sofware 目录下

 2.安装

// 解压JDK到/opt/module目录下
[root@hadoop101 sofware]# tar -zxvf jdk-8u144-linux-x64.tar.gz -C /opt/module
/
 
// 配置JDK环境变量
// （1）新建/etc/profile.d/my_env.sh文件
vim /etc/profile.d/my_env.sh
// （2）添加如下内容
#JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
// （3）source一下/etc/profile文件，让新的环境变量PATH生效
source /etc/profile
// （4）测试JDK是否安装成功
java -version

③ 安装 Hadoop

Hadoop下载地址：Index of /dist/hadoop/common/hadoop-3.1.3

/ 解压
cd /opt/sofware
tar -zxvf hadoop-3.1.3.tar.gz -C /opt/module/
 
// 将Hadoop添加到环境变量
//（1）打开/etc/profile.d/my_env.sh文件
vim /etc/profile.d/my_env.sh
// （2）添加如下内容
#HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin    
// （3）source一下/etc/profile文件，让新的环境变量PATH生效
source /etc/profile
// （4）测试hadoop是否安装成功
hadoop version

Hadoop目录结构：

（1）bin目录：存放对Hadoop相关服务（hdfs，yarn，mapred）进行操作的脚本

（2）etc目录：Hadoop的配置文件目录，存放Hadoop的配置文件

（3）lib目录：存放Hadoop的本地库（对数据进行压缩解压缩功能）

（4）sbin目录：存放启动或停止Hadoop相关服务的脚本

（5）share目录：存放Hadoop的依赖jar包、文档、和官方案例

 ④ 本地模式测试（官方WordCount）

// 1.创建一个wcinput文件夹
mkdir /opt/module/hadoop-3.1.3/wcinput
// 2.创建一个word.txt文件
 
cd /opt/module/hadoop-3.1.3/wcinput
vim word.txt
// 3.添加如下内容：
hadoop yarn
hadoop mapreduce
yuyu
yuyu
// 4.执行程序
cd /opt/module/hadoop-3.1.3
hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount wcinput wcoutput
// 5. 查看结果
cat wcoutput/part-r-00000

 三、Hadoop 集群配置

（1）克隆 hadoop102、hadoop103

 克隆之后修改 IP 和 主机名

// 修改 ip 102/103
vim  /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
// 修改主机名 hadoop102/hadoop103
hostnamectl set-hostname hadoop102
 
// 重启
reboot

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（2）群分发脚本xsync

① 安装 rsync（三台机器上都要装）

yum -y install rsync
 
# 启动服务与开机自启动
systemctl start rsyncd.service
systemctl enable rsyncd.service

② 在 /root/bin 目录下创建 xsync 文件

cd /root/bin
vim xsync

粘贴以下内容：

#!/bin/bash
#1. 获取输入参数个数，如果没有参数，直接退出
pcount=$#
if [ $pcount -lt 1 ]
then
    echo Not Enough Arguement!
    exit;
fi
​
#2. 遍历集群所有机器
for host in hadoop101 hadoop102 hadoop103       ##更改自己的服务器域名
do
    echo ==================== $host ====================
​
    #3. 遍历所有目录，挨个发送
    for file in $@
    do
​
        #4 判断文件是否存在
        if [ -e $file ]
        then
​
            #5. 获取父目录
            pdir=$(cd -P $(dirname $file); pwd)
            echo pdir=$pdir
​
            #6. 获取当前文件的名称
            fname=$(basename $file)
            echo fname=$fname
​
            #7. 通过ssh执行命令：在$host主机上递归创建文件夹（如果存在该文件夹）
            ssh $host "mkdir -p $pdir"
​
            #8. 远程同步文件至$host主机的$USER用户的$pdir文件夹下
            rsync -av $pdir/$fname $USER@$host:$pdir
        else
            echo $file does not exists!
    fi
    done
done

③ 给 xsync 添加权限：

 chmod 777 xsync

④ 添加全局变量

vim /etc/profile
​
在末尾添加：
PATH=$PATH:/root/bin
export PATH
​
退出，执行以下命令使其生效
source /etc/profile

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（3）root 用户免密登录配置

① 在 ~./ssh 目录下生成一对密钥（3个节点都要生成）

cd ~/.ssh
ssh-keygen -t rsa
# 输入该命令后会有提示，一直回车即可
 
# 如果提示 【-bash: cd: .ssh: 没有那个文件或目录】 直接 ssh-keygen -t rsa 生成密钥就行

② hadoop101 节点中将公匙保存到 authorized_keys 文件中

[root@hadoop101 .ssh]# cat id_rsa.pub >> authorized_keys

③ 登录 hadoop102 和 hadoop103 节点，将其公钥文件内容拷贝到 hadoop101 节点的 authorized_keys 文件中

# hadoop102 节点的公钥拷贝
[root@hadoop102 .ssh]# ssh-copy-id -i hadoop101
​
# hadoop103 节点的公钥拷贝
[root@hadoop103 .ssh]# ssh-copy-id -i hadoop101

④ 在 hadoop101 节点中修改权限（~/.ssh 目录 和 authorized_keys 文件）

[root@hadoop101 .ssh]# chmod 700 ~/.ssh
[root@hadoop101 .ssh]# chmod 644 ~/.ssh/authorized_keys

⑤ 将授权文件分发到其他节点上

# 拷贝到 hadoop102 节点上
[root@hadoop101 .ssh]# scp /root/.ssh/authorized_keys hadoop102:/root/.ssh/
​
# 拷贝到 hadoop103 节点上
[root@hadoop101 .ssh]# scp /root/.ssh/authorized_keys hadoop103:/root/.ssh/

至此，免密码登录已经设定完成，注意第一次ssh登录时需要输入密码，再次访问时即可免密码登录

[root@hadoop101 .ssh]# ssh hadoop102
[root@hadoop101 .ssh]# ssh hadoop103

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（4）集群配置

1、集群部署规划

> NameNode 和 SecondaryNameNode 不要安装在同一台服务器

> ResourceManager 也很消耗内存，不要和 NameNode、SecondaryNameNode 配置在同一台机器上。

2、配置文件说明

        Hadoop配置文件分两类：默认配置文件 和 自定义配置文件，只有用户想修改某一默认配置值时，才需要修改自定义配置文件，更改相应属性值。

        ① 默认配置文件：

        ② 自定义配置文件：

        core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml 四个配置文件存放在 $HADOOP_HOME/etc/hadoop 这个路径上，用户可以根据项目需求重新进行修改配置。

3、配置集群

① 配置 core-site.xml

[root@hadoop101 hadoop]# cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop
[root@hadoop101 hadoop]# vim core-site.xml

内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
 
 
<configuration>
    <!-- 指定NameNode的地址 -->
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://hadoop101:8020</value>
    </property>
 
    <!-- 指定hadoop数据的存储目录 -->
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data</value>
    </property>
 
    <!-- 配置HDFS网页登录使用的静态用户为root -->
    <property>
        <name>hadoop.http.staticuser.user</name>
        <value>root</value>
    </property>
</configuration>

② 配置 hdfs-site.xml

[root@hadoop101 hadoop]# vim hdfs-site.xml

内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
 
<configuration>
    <!-- nn web端访问地址-->
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address</name>
        <value>hadoop101:9870</value>
    </property>
    <!-- 2nn web端访问地址-->
    <property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
        <value>hadoop103:9868</value>
    </property>
</configuration>

③ 配置 yarn-site.xml

[root@hadoop101 hadoop]# vim yarn-site.xml

内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
    <!-- 指定MR走shuffle -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
 
    <!-- 指定ResourceManager的地址-->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>hadoop102</value>
    </property>
 
    <!-- 环境变量的继承 -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
        <value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
    </property>
</configuration>

④ 配置 mapred-site.xml

[root@hadoop101 hadoop]# vim mapred-site.xml

内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
 
<configuration>
    <!-- 指定MapReduce程序运行在Yarn上 -->
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

4、在集群上分发配置好的Hadoop配置文件

[root@hadoop101 hadoop]# xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/

5、去 102 和 103 上查看文件分发情况

[root@hadoop102 ~]# cat /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/core-site.xml
[root@hadoop103 ~]# cat /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/core-site.xml

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（5）群起集群

1、配置workers

[root@hadoop101 hadoop]# vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/workers

【注意：该文件中添加的内容结尾不允许有空格，文件中不允许有空行】

添加如下内容：

hadoop101
hadoop102
hadoop103

同步所有节点配置文件

[root@hadoop101 hadoop]# xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc

2、启动集群

① 第一次启动需要：在 hadoop101 节点格式化 NameNode

[root@hadoop101 hadoop-3.1.3]# cd /opt/module/hadoop-3.1.3/
[root@hadoop101 hadoop-3.1.3]# hdfs namenode -format

【注意：格式化 NameNode，会产生新的集群 id，导致 NameNode 和 DataNode 的集群 id 不一致，集群找不到已往数据。如果集群是第一次启动，直接在 hadoop101 节点格式化 NameNode；如果集群在运行过程中报错，需要重新格式化 NameNode 的话，一定要先停止 namenode 和 datanode 进程，并且要删除所有机器的 data 和 logs 目录，然后再进行格式化】

② 启动 HDFS（在 NameNode 节点：hadoop101）

[root@hadoop101 hadoop-3.1.3]# cd /opt/module/hadoop-3.1.3/
[root@hadoop101 hadoop-3.1.3]# sbin/start-dfs.sh

如果启动遇到下面问题：

【ERROR: Attempting to operate on hdfs namenode as root】

解决方案：两种解决ERROR: Attempting to operate on hdfs namenode as root的方法_世幻水的博客-CSDN博客

vim /etc/profile

#添加：

export HDFS_NAMENODE_USER=root

export HDFS_DATANODE_USER=root

export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root

export YARN_NODEMANAGER_USER=root

#使生效：

source /etc/profile

③ 在配置了 ResourceManager 的节点（hadoop102）启动YARN

[root@hadoop102 hadoop-3.1.3]# cd /opt/module/hadoop-3.1.3/
[root@hadoop102 hadoop-3.1.3]# sbin/start-yarn.sh

④ Web 端查看 HDFS 的 NameNode

        1.浏览器中输入：http://hadoop101:9870

        2.查看HDFS上存储的数据信息

 ⑤ Web 端查看 YARN 的 ResourceManager

        1.浏览器中输入：http://hadoop102:8088

        2.查看YARN上运行的Job信息

3、集群基本测试

① 上传文件到集群

上传小文件

[root@hadoop101 ~]# hadoop fs -mkdir /input
[root@hadoop101 ~]# hadoop fs -put $HADOOP_HOME/wcinput/word.txt /input

上传大文件

[root@hadoop101 ~]# hadoop fs -put /opt/sofware/jdk-8u144-linux-x64.tar.gz /

从 Web 页面查看上传的文件：

 ② 下载文件

[root@hadoop103 ~]# hadoop fs -get /jdk-8u144-linux-x64.tar.gz ./

 ③ 执行 wordcount 程序

[root@hadoop101 hadoop-3.1.3]# cd /opt/module/hadoop-3.1.3
[root@hadoop101 hadoop-3.1.3]# hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /input /output

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（6）集群启动/停止方式总结 

1、各个模块分开启动/停止

① 整体启动 / 停止HDFS（需要在 NameNode 节点上执行）

start-dfs.sh / stop-dfs.sh

[root@hadoop101 hadoop-3.1.3]# /opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-dfs.sh

② 整体启动 / 停止YARN（需要在 ResourceManager 节点上执行）

start-yarn.sh / stop-yarn.sh

[root@hadoop102 hadoop-3.1.3]# /opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-yarn.sh

2、各个服务组件逐一启动/停止

① 分别启动 / 停止HDFS组件

hdfs --daemon start / stop namenode / datanode / secondarynamenode

② 启动 / 停止YARN

yarn --daemon start / stop resourcemanager / nodemanager

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（7）常用端口号说明

参考： 资料来源：（尚硅谷）尚硅谷大数据Hadoop教程（Hadoop 3.x安装搭建到集群调优）_哔哩哔哩_bilibili