python学习7——模型保存和加载_python 模型保存

关于模型在Pycharm中保存到本地，以及再次加载问题整理。

方式一：

模型保存

import torch
import torchvision
 
vgg16 = torchvision.models.vgg16(pretrained=False)
#保存方式1,不仅保存了网络模型，还保存了其中的参数
torch.save(vgg16, "vgg16_method1.pth")

模型加载

import torch
 
#方式1——保存方式1，加载模型以及模型参数
import torchvision.models
 
 
 
modl = torch.load("vgg16_method1.pth")

方式二：

模型保存（官方推荐）

import torch
import torchvision
 
vgg16 = torchvision.models.vgg16(pretrained=False)
#方式二——把vgg16的状态保存为字典形式，把vgg16的参数保存为字典（官方推荐）
torch.save(vgg16.state_dict(), "vgg16_method2.pth")

加载模型

import torch
import torchvision.models
 
vgg16 = torchvision.models.vgg16(pretrained=False)
vgg16.load_state_dict(torch.load("vgg16_method2.pth"))
print(vgg16)

最后：

from model_save import *

可以把所有的模型引入。

注意：引入的模型需要在所编辑的文件相同的文件夹中，同时要注意字母拼写是否一致。