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首先汇总一下各种思路:
1.最原始的做法,检测每一个元素,看它左边的元素是不是小于等于它,右边的元素是不是大于等于它。但这样做时间复杂度会比较大为O(N^2)。
2.第二种做法是对Array[ ]进行快排,得到B[ ],当Array[i]与B[i]相等时,就得到了我们想要的元素。
3.可以用两个辅助数组,Max[i]和Min[i],Max是存储数组中下标从0到i的最大值,Min是存储数组中下标从i到N-1(N为数组的长度)的最小值,这样当Max[i] Min[i] array[i]三者相等时,就得到了我们想要的。实际上,个人感觉只需要Max[i]和Min[i]相等,即可满足条件,但缺乏足够的数学证明,待续吧。。这种解法的时间复杂度为O(N),但会话费两个数组的空间。
4.这种算法是在第三种算法基础上的改进,只用到了一个辅助数组rightMin[ ],然后遍历数组array,过程中始终求解下标为0到当前i的最大值nMax,如果下一个元素array[j]>=nMax&&array[j]=rightMin[j], j=i+1,那么我们就等到了想要的元素。
下面给出第四种算法的代码:
- #include <iostream>
- using namespace std;
-
- int findN(int array[], int len)
- {
- int* rightMin = new int[len];
- int min = INT_MAX;
- for (int i = len-1; i >= 0; i--)
- {
- if (array[i] < min)
- min = array[i];
- rightMin[i] = min;
- }
-
- int max = INT_MIN;
- for (int i = 0; i < len; i++)
- {
- if (array[i] >= max) //此处如果不加=,那么对于数组 {7, 19, 2, 6, 19, 22, 32},就找不到19。
- {
- max = array[i];
- if (max == rightMin[i])
- {
- return i;
- }
- }
- }
- delete[] rightMin;
- return -1;
- }
-
- int main()
- {
- int array[] = {7, 19, 2, 6, 19, 22, 32};
- int len = 7;
- int index = findN(array, len);
- if (index != -1)
- {
- cout<<"the index is : "<<index<<endl<<"the element is : "<<array[index]<<endl;
- }
- else
- {
- cout<<"sorry, cannot find it."<<endl;
- }
- }
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