mybatis-plus整合spring boot极速入门_mybatis-plus 3.5.5 maven

使用mybatis-plus整合spring boot，接下来我来操作一番。

一，创建spring boot工程

勾选下面的选项

紧接着，还有springboot和依赖我们需要选。

这样我们就创建好了我们的spring boot，项目。

简化目录结构：

我们发现，这些零碎文件很多，占时用不到的，就先删除。

看看简化后的，项目目录结构。

修改boot项目版本：

启动项目：

找到启动来，把我们的项目跑起来。

可以看到项目是正常启动的

二，添加依赖

添加mybatis-plus依赖：

<!--mybatis-plus依赖-->
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
            <version>3.5.5</version>
        </dependency>

添加mysql依赖：

        <!-- mysql依赖-->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>8.0.28</version>
        </dependency>

yml文件的配置：

把一properties结尾的文件，改成yml结尾的格式

 改后的效果：

我添加了下面的配置：

#项目的端口
server:
  port: 8080
 
#mysql配置
spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mp_db?serverTimezone=UTC
    username: root
    password: root
 
 
#mabatis-plus的配置
mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl # 打印sql日志
    map-underscore-to-camel-case: true  # 是否开启驼峰命名转换

运行项目：

项目还是正常启动的

三，创建各种业务层

我们把mapper，service，controller，utils都创建好，看看目录结构。

Emp实体类

代码：

@Data
public class Emp {
    private Long id; // 员工ID
    private String name; // 员工姓名
    private String password; // 密码
    private Integer age; // 年龄
    private String tel; // 电话号码
 
}

mapper接口：

代码：

@Mapper
public interface EmpMapper extends BaseMapper<Emp> {
}

EmpService接口:

代码：

public interface EmpSerevice extends IService<Emp> {
}

 EmpServiceImpl：实现类

代码：

@Service
public class EmpServiceImpl extends ServiceImpl<EmpMapper, Emp> implements EmpSerevice{
 
}

 EmpController类：

代码：

@RestController
@RequestMapping("/emps")
public class EmpController {
 
}

新建一个测试类：

代码：

@Slf4j
@SpringBootTest
public class TestMp {
 
}

四，测试mybatis-plus的service层接口：

测试查询：

mp的service提供的查询方法：

getById   通常用于表示根据ID获取数据的方法 。

getOne  通常用于查询符合条件的单条记录。

getMap  根据wrapper条件，可以查询多条数据。

查询常用的拼接关系条件：

通常是写 wrapper里面的：

就比如 >, >=, < ,<= ,=   

• gt：大于
• ge：大于等于
• lt：小于
• le：小于等于
• eq：等于

还有一些模糊查询用到的：

like 模糊查询类似于 like '%XXX%'

likeLeft 左边模糊查询 like '%XXX'

likeRight 右边模糊查询 类似于 like 'XXX%'

notLike   返回的模糊查询条件中，都不包含某条件。 no like '%XXX%'

notLikeLeft  返回的模糊查询条件中，左边不包含某条件。not like '%XXX'

notLikeRight 返回的模糊查询条件中，右边不包含某条件。not like 'XXX%'

查询条件的排序：

orderBy 根据什么字段排序，自己决定升序还是降序 

orderByAsc    根据条件成立的字段，升序

orderByDesc   根据条件成立的字段，降序

单个无条件查询：

代码：

    @Test
    @DisplayName("简单的测试")
    void testSimple() {
 
        //调用empservice的根据id查询的方法
        Emp emp = empSerevice.getById(1);
        //输出结果
        System.out.println(emp);
    }

查看结果： 

单个拼接条件查询：

代码：

    @Test
    @DisplayName("单个测试")
    void testGetOne(){
        //1，构造查询条件
        QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper();
        wrapper.eq("id",1);
 
        //2，调用接口查询
        Emp emp = empSerevice.getOne(wrapper);
 
        //打印数据
        System.out.println(emp);
    }

 查看结果：

多条件拼接查询：

 

代码：

    @Test
    @DisplayName("多条件拼接查询")
    void testMoreQuery(){
        //1,创建查询条件
        QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper();
        wrapper.ge("age",8);
        wrapper.like("name","张");
 
        //2，调用方法查询
        Map map = empSerevice.getMap(wrapper);
 
        //3，打印结果
        System.out.println(map);
    }

查询不包含某个条件返回多条数据：

 

代码：

    @Test
    @DisplayName("测试不包含条件的模糊查询")
    void testWrapper(){
        //1，创建查询条件
        QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper();
        wrapper.notLike("name","张");  //结果中不能包含 张
 
        //2，调用service接口
        Map map = empSerevice.getMap(wrapper);
 
        //3，打印结果
        System.out.println(map);
 
    }

结果：

测试in包含的条件：

代码：

    @Test
    @DisplayName("测试in包含带的条件")
    void testExiste(){
        //1，创建查询条件
        QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper();
        wrapper.in("id",1,2,3);
 
        //2，调用接口查询
        Map map = empSerevice.getMap(wrapper);
 
        //3，打印结果
        System.out.println(map);
    }

结果：

 

排序查询：

代码：

    @Test
    @DisplayName("测试")
    void test(){
        //1，创建查询条件
        QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper();
        //第一个参数，条件是否成立，第二个参数，是否升序，第三个参数，排序字段
        wrapper.orderBy(true,false,"age");
 
        //2，调用接口查询
        Map map = empSerevice.getMap(wrapper);
 
        //3，打印结果
        System.out.println(map);
    }

结果：

 测试lamdba方式的查询：

为什么要使用lamdba的这中方式呢，因为这样就可以避免我们写死，要插叙条件的字段了。要是后面修改，实体类的属性，就能避免很多麻烦。

单个查询：

代码：

    @Test
    @DisplayName("单个查询")
    void getById(){
        //1，调用接口查询
        Emp emp = empSerevice.getById(3L);
 
        //2，打印结果
        System.out.println(emp);
    }

结果：

简单条件查询：

代码：

    @Test
    @DisplayName("lamdba的简单查询")
    void testLamdba(){
        //1，创建查询条件
        LambdaQueryWrapper<Emp> lambdaQuery = new LambdaQueryWrapper<>();
        lambdaQuery.eq(Emp::getId,1);
 
        //2，调用接口
        Emp emp = empSerevice.getOne(lambdaQuery);
 
        //3，打印结果
        System.out.println(emp);
    }

结果：

复杂条件查询（一）： 

 

代码：

    @Test
    @DisplayName("复杂条件查询")
    void testMoreQuery(){
        //1，创建查询条件
        LambdaQueryWrapper<Emp> lambdaQuery = new LambdaQueryWrapper<>();
 
        //查询姓名包含张，年龄大于等于8，小于等于30
        lambdaQuery.like(Emp::getName,"张");
        lambdaQuery.ge(Emp::getAge,8);
        lambdaQuery.le(Emp::getAge,30);
 
        //2，调用接口
        Map<String, Object> map = empSerevice.getMap(lambdaQuery);
        //3，打印结果
        System.out.println(map);
    }

结果：

 

复杂查询（二）

代码：

    @Test
    @DisplayName("复杂条件查询")
    void testMoreQuery2(){
        //1，创建查询条件
        LambdaQueryWrapper<Emp> lambdaQuery = new LambdaQueryWrapper<>();
 
        //查询密码包含6并且，名字中包含j，年龄大于8岁，小于20岁
        lambdaQuery.like(Emp::getPassword,"6");
        lambdaQuery.like(Emp::getName,"j");
        lambdaQuery.ge(Emp::getAge,8);
        lambdaQuery.le(Emp::getAge,20);
        //2,,调用接口
        Map<String, Object> map = empSerevice.getMap(lambdaQuery);
        //3，打印结果
        System.out.println(map);
    }

结果：

 

测试删除：

mybatis-plus也给我们提供了很多的，删除的方法。

remove 根据条件删除

removeBatchByIds  批量删除 

removeById 根据id单个删除

测试单个删除：

代码：

    @Test
    @DisplayName("测试单个删除")
    void TestById(){
        //1，调用接口
        boolean b = empSerevice.removeById(1L);
 
        //打印结果
       if (b){
           System.out.println("删除成功");
       }
    }

结果：

根据条件删除：

代码：

    @Test
    @DisplayName("根据条件删除")
    void testByWrapper(){
        //1，创建条件
       LambdaQueryWrapper<Emp> lambdaWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
       //删除名字为单的员工
        lambdaWrapper.like(Emp::getName,"单");
 
        //2，调用接口
        boolean b = empSerevice.remove(lambdaWrapper);
 
        //3，打印结果
        if (b){
            System.out.println("删除成功");
        }
    }

结果：

 

 根据复杂条件批量删除：

代码：

    @Test
    @DisplayName("根据复杂条件批量删除")
    void TestByWrapperBatch(){
        //1，创建条件
        LambdaQueryWrapper<Emp> lambdaWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        //删除年龄22岁，密码包含6，且名字中是姓张的
        lambdaWrapper.eq(Emp::getAge,22)
                .like(Emp::getPassword,"6")
                .like(Emp::getName,"张");
        //2，调用接口
        boolean b = empSerevice.remove(lambdaWrapper);
        //3，打印结果
        if (b){
            System.out.println("删除成功");
        }
    }

结果：

根据ID批量删除：

代码：

    @Test
    @DisplayName("根据id批量删除")
    void testBatchById(){
        //1，调用接口
        boolean b = empSerevice.removeBatchByIds(List.of(2L, 3L, 4L));
 
        //打印结果
        if (b){
            System.out.println("删除成功");
        }
    }

结果：

 测试新增（添加）：

mubatis-plus也为我们提供了很多现成的，新增方法。

save  就是一个简单的新增方法

saveBatch   批量新增         

saveOrUpdate   存在就修改，不存在就新增

简单的新增：

代码：

    @Test
    @DisplayName("测试新增")
    void testAdd(){
        //1，创建实体类
        Emp emp = new Emp(null, "sde", "123456789", 18, "66666666666");
 
        //2，调用接口
        boolean b = empSerevice.save(emp);
 
        //3，返回结果
        if (b){
            System.out.println("新增成功");
        }
    }

 结果：

批量新增：

 

代码：

    @Test
    @DisplayName("批量添加")
    void testAddBatch(){
        //1，创建新增的实体集合
        List<Emp> empList = new ArrayList<Emp>();
        //2,创建多个实体对象
        Emp emp1 = new Emp(null, "sde1", "123456789", 18, "66666666666");
        Emp emp2 = new Emp(null, "sde2", "123456789", 18, "66666666666");
        Emp emp3 = new Emp(null, "sde3", "123456789", 18, "66666666666");
        Emp emp4 = new Emp(null, "sde4", "123456789", 18, "66666666666");
      //3，添加到集合中
        empList.add(emp1);
        empList.add(emp2);
        empList.add(emp3);
        empList.add(emp4);
      //4，调用接口
        boolean b = empSerevice.saveBatch(empList);
      //5，返回结果
        if (b){
            System.out.println("批量新增成功");
        }
    }

结果：

 新增或者修改：

代码：

    @Test
    @DisplayName("新增或者修改")
    void saveOrUpdate(){
        //1，创建实体
        Emp emp = new Emp(5L, "snake存在就修改", "123456789", 18, "66666666666");
 
        //2，调用接口
        boolean b = empSerevice.saveOrUpdate(emp);
 
        //3，返回结果
        if (b){
            System.out.println("新增或者修改成功");
        }
    }

结果：

我们看看数据库是修改还是新增了

很明显是新增了

测试修改：

 

mybatis-plus也给我们提供了很多修改的方法：

 updateById  根据id修改

update    根据条件修改，第一个参数是实体类，第二个参数是wrapper

根据ID修改：

代码：

    @Test
    @DisplayName("简单的修改")
    void testUpdate(){
        //1，创建要修改的实体类
        Emp emp = new Emp(7L, "张三", "123456", 20, "12345678901");
 
        //2，调用接口
        boolean b = empSerevice.updateById(emp);
 
        //3，打印结果
        if (b){
            System.out.println("修改成功");
        }
    }

结果：

 根据条件修改：

 代码：

    @Test
    @DisplayName("根据条件修改")
    void testByWrapper(){
        //1，创建修改的条件
        LambdaQueryWrapper<Emp> lambdaWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
 
        //修改名字为张三，iqe密码是123456的
        lambdaWrapper.eq(Emp::getPassword, "123456")
                .eq(Emp::getName, "张三");
 
        //2，创建实体类
        Emp emp = new Emp(888L, "a张三", "123456", 20, "12345678901");
 
        //3，调用接口
        boolean b = empSerevice.update(emp, lambdaWrapper);
 
        //4，打印结果
        if (b){
            System.out.println("修改成功");
        }
    }

结果：

 注意不会修改·id

 修改或者新增：

代码：

    @Test
    @DisplayName("新增或者修改")
    void updateOrAdd(){
        //1，创建实体类
        Emp emp = new Emp(9L, "a张三", "54545454", 20, "12345678901");
        //2，调用接口
        boolean b = empSerevice.saveOrUpdate(emp);
        //3，打印结果
        if (b){
            System.out.println("修改成功");
        }
 
    }

结果：

五，测试mybatis-plus的mapper层接口：

测试查询：

单个查询：

代码：

    @Test
    @DisplayName("单个查询")
    void testSelect() {
        //1，创建查询条件
        LambdaQueryWrapper<Emp> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        queryWrapper.eq(Emp::getId, 7);
 
        //2，调用接口
        Emp emp = empMapper.selectOne(queryWrapper);
 
        //3，打印结果
        System.out.println(emp);
    }

结果：

 

批量查询：

代码：

    @Test
    @DisplayName("批量查询")
    void testSelectList(){
        //1，创建查询条件
        LambdaQueryWrapper<Emp> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        queryWrapper.in(Emp::getId, 6,7,8,9);
 
        //2，调用接口
        List<Emp> empList = empMapper.selectList(queryWrapper);
 
        //3，打印结果
        System.out.println(empList);
    }

 结果：

查询数据个数：

    @Test
    @DisplayName("简单查询")
    void testSimple() {
 
        //1，创建查询条件
        LambdaQueryWrapper<Emp> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        queryWrapper.like(Emp::getName, "张");
 
        //2，调用接口
        Long count = empMapper.selectCount(queryWrapper);
 
        //3，打印结果
        System.out.println(count);
    }

结果：

 

 测试删除：

单个删除：

代码：

    @Test
    @DisplayName("单个删除")
    void testById(){
        //1，调用接口
        int count = empMapper.deleteById(7L);
 
        //2，打印结果
        System.out.println(count);
    }

结果：

 

批量删除：

 

代码：

    @Test
    @DisplayName("批量删除")
    void testDelByIds(){
        //1，创建一个集合
        List<Integer> ids = List.of(6,7,8,9,10);
 
        //2，调用接口
        int count = empMapper.deleteBatchIds(ids);
 
        //3，打印结果
        System.out.println(count);
    }

结果：

 

 测试新增：

单个添加：

代码：

    @Test
    @DisplayName("测试新增")
    void testInsert(){
        //1，创建实体类
        Emp emp = new Emp(null, "六十的", "123456", 22, "1232321");
 
        //调用接口
        int count = empMapper.insert(emp);
 
        //输出结果
        System.out.println(count);
    }

结果：

 

测试修改：

 

代码：

    @Test
    @DisplayName("测试修改")
    void update(){
 
        //1，创建条件
       LambdaQueryWrapper<Emp> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<Emp>();
       //名字中包含张的都修改
       queryWrapper.like(Emp::getName, "张");
       //2，创建实体类
        Emp emp = new Emp(null, "张三", "43434343434", 34, "1222222");
 
        //3，调用结果
        int count = empMapper.update(emp,queryWrapper);
 
        //4，输出返回值
        System.out.println(count);
    }

结果：

 根据id修改：

    @Test
    @DisplayName("修改")
    void testUpdate(){
        //1，创建实体类
        Emp emp = new Emp(5L, "大苏打", "1234567890", 18, "1234567890");
 
        //2，调用接口
        int count = empMapper.updateById(emp);
 
        //3，打印结果
        System.out.println(count);
    }

结果：

 

 六，常见注解：

@TableName注解：

• 描述：表名注解，标识实体类对于的表

• 使用位置：实体类类名上面

 示例：

@TableName("user")
public class User {
    private Long id;
    private String name;
}

 @TableId注解：

• 描述：主键注解；用于标记实体类中的主键字段

• 使用位置：实体类中属性之上

示例：

@TableName("user")
public class User {
    @TableId
    private Long id;
    private String name;
}

 TableId注解有两个属性：

 IdType支持的类型：

 比较常用的也就是下面这三个：

• AUTO：利用数据库的id自增长

• INPUT：手动生成id

• ASSIGN_ID：雪花算法生成Long类型的全局唯一id，这是默认的ID策略

 测试IdType的AUTO：

emp实体类：

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Emp {
    @TableId(value = "id", type = IdType.AUTO)  //利用数据库的id自增长
    private Long id; // 员工ID
    private String name; // 员工姓名
    private String password; // 密码
    private Integer age; // 年龄
    private String tel; // 电话号码
 
}

看看数据库的数据：

 测试效果：

代码：

    @Test
    @DisplayName("TableId类型的测试")
    void testAddEmp(){
        //1，创建实体类
        Emp emp = new Emp(null, "测试TableId", "123456", 22, "1232321");
        //2，调用mapper接口
        int count = empMapper.insert(emp);
        //3，打印结果
        System.out.println(count);
    }

 数据库的变化：

id从7，到8了。

 测试IdType的INPUT：

实体类：

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Emp {
    @TableId(value = "id", type = IdType.INPUT)  //自己设置主键id
    private Long id; // 员工ID
    private String name; // 员工姓名
    private String password; // 密码
    private Integer age; // 年龄
    private String tel; // 电话号码
 
}

 测试：

代码：

    @Test
    @DisplayName("TableId类型的测试")
    void testAddEmp(){
        //1，创建实体类
        Emp emp = new Emp(10L, "测试TableId", "123456", 22, "1232321");
        //2，调用mapper接口
        int count = empMapper.insert(emp);
        //3，打印结果
        System.out.println(count);
    }

 看看数据库：

主键ID已经变成了我们自己输入的10

 测试IdType的ASSIGN_ID：

实体类：

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Emp {
    @TableId(value = "id", type = IdType.ASSIGN_ID)  //基于雪花算法生成id
    private Long id; // 员工ID
    private String name; // 员工姓名
    private String password; // 密码
    private Integer age; // 年龄
    private String tel; // 电话号码
 
}

 测试：

代码：

    @Test
    @DisplayName("TableId类型的测试")
    void testAddEmp(){
        //1，创建实体类
        Emp emp = new Emp(null, "测试TableId", "123456", 22, "1232321");
        //2，调用mapper接口
        int count = empMapper.insert(emp);
        //3，打印结果
        System.out.println(count);
    }

效果：

 七，常见配置：

mybatis-plus也支持基于yaml文件的自定义配置，详见官方文档：使用配置 | MyBatis-Plus 

大多数的配置都有默认值，因此我们都无需配置。但还有一些是没有默认值的，例如:

• 实体类的别名扫描包

• 全局id类型

mybatis-plus:
  type-aliases-package: com.sde.mp.domain.po
  global-config:
    db-config:
      id-type: auto # 全局id类型为自增长

需要注意的是，MyBatisPlus也支持手写SQL的，而mapper文件的读取地址可以自己配置：

mybatis-plus:
  mapper-locations: "classpath*:/mapper/**/*.xml" # Mapper.xml文件地址，当前这个是默认值。

八，分页插件：

在未引入分页插件的情况下，MybatisPlus是不支持分页功能的，IService和BaseMapper中的分页方法都无法正常起效。 所以，我们必须配置分页插件。

配置分页插件：

在我们的包下，新建一个config包，然后编写一个MybatisConfig的配置类

代码：

public class MybatisConfig {
}

 配置Mybatis-plus的分页拦截器：

代码：

//在类上添加这个注解
@Configuration
public class MybatisConfig {
 
    //配置Mybatisplus的分页拦截器
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
        return interceptor;
    }
 
}

 测试分页：

简单测试：

在查询之间我们先看一下，我数据库的数据情况。

编写测试代码：

代码：

    @Test
    @DisplayName("测试简单的分页")
    void testPage(){
        //定义当前页码：
        int pageNum = 1;
        //定义每页显示的记录数：
        int pageSize = 2;
        //设置分页参数
        Page<Emp> page = new Page<>(pageNum, pageSize);
        //进行查询
        Page<Emp> empPage = empSerevice.page(page);
 
        //获取总记录数
        System.out.println("总记录数：" + empPage.getTotal());
        //获取页数
        System.out.println("总页数：" + empPage.getPages());
        //打印结果
        empPage.getRecords().forEach(System.out::println);
    }

结果：

 

简化写法：

代码：

    @Test
    @DisplayName("简化写法")
    void testPage2(){
        //分页查询
        Page<Emp> empPage = empSerevice.page(new Page<Emp>(2, 2));
        //获取总记录数
        System.out.println("总记录数：" + empPage.getTotal());
        //遍历出数据
        empPage.getRecords().forEach(System.out::println);
    }

结果：

自定义条件分页查询：

编写查询参数实体类：

empQueryDto类

代码：

@Data
public class EmpQueryDto {
    private String name; // 员工姓名
    private Integer age; // 年龄
    private String tel; // 电话号码
    private Integer pageNum;// 当前页码
    private Integer pageSize;// 每页显示条数
}

编写EmpController

条件分页查询的getEmpPage方法：

现在EmpService还没有写，empPage这个方法。报错先不用管

代码：

@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/emps")
public class EmpController {
 
    @Autowired
    private EmpSerevice empService;
 
    @GetMapping("/page")
    public Result getEmpPage(EmpQueryDto query){
        log.info("接收到的参数；"+query);
        Page<Emp> empPage = empService.empPage(query);
        return Result.success(empPage);
    
    }
    
}

编写EmpService接口

 代码：

public interface EmpSerevice extends IService<Emp> {
 
    /**
     * 条件分页查询用户信息
     * @param query
     * @return
     */
    Page<Emp> empPage(EmpQueryDto query);
}

EmpServiceImpl实现类：

 

代码：

@Service
public class EmpServiceImpl extends ServiceImpl<EmpMapper, Emp> implements EmpSerevice{
 
    @Autowired
    private EmpMapper empMapper;
    
    /**
     * 条件分页查询用户信息
     * @param query
     * @return
     */
    @Override
    public Page<Emp> empPage(EmpQueryDto query) {
        
        return null;
    }
}

 实现ServiceImpl层的方法：

代码：

    @Override
    public Page<Emp> empPage(EmpQueryDto query) {
        //1，设置分页参数
        Page<Emp> page = new Page<>(query.getPageNum(), query.getPageSize());
 
        //2，设置分页查询条件
        LambdaQueryWrapper<Emp> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        wrapper.like(query.getName() != null, Emp::getName, query.getName())
                .eq(query.getAge() != null, Emp::getAge, query.getAge())
                .eq(query.getTel() != null, Emp::getTel, query.getTel());
 
        //3，查询
        List<Emp> empList = empMapper.selectList(page, wrapper);
 
        //4，设置返回参数
        page.setRecords(empList);
        page.setTotal(empList.size());
 
        return page;
    }

 测试结果：

在ApiFox里面设置查询的参数

看看怎么执行的：

在ApiFox里面看看返回的数据：

{
    "code": 1,
    "msg": null,
    "data": {
        "records": [
            {
                "id": 8,
                "name": "测试TableId",
                "password": "123456",
                "age": 22,
                "tel": "1232321"
            },
            {
                "id": 10,
                "name": "测试TableId",
                "password": "123456",
                "age": 22,
                "tel": "1232321"
            },
            {
                "id": 1766100080533725186,
                "name": "测试TableId",
                "password": "123456",
                "age": 22,
                "tel": "1232321"
            }
        ],
        "total": 3,
        "size": 10,
        "current": 1,
        "pages": 1
    }
}

 九，代码生成器：

在使用MybatisPlus以后，基础的Mapper、Service、PO代码相对固定，重复编写也比较麻烦。因此MybatisPlus官方提供了代码生成器根据数据库表结构生成PO、Mapper、Service等相关代码。

安装插件：

方式一：在Idea的plugins市场中搜索并安装MyBatisPlus插件（插件不太稳定，建议按照官网方式）：

 点击Settings，找到plugins，搜索mybatisplus这个插件

然后重启Idea就可以了

方式二：上述的图形界面插件，存在不稳定因素；所以建议使用代码方式生成。官网安装说明。在项目中 pom.xml 添加依赖如下：

        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
            <version>3.5.3.1</version>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.freemarker</groupId>
            <artifactId>freemarker</artifactId>
            <version>2.3.32</version>
            <scope>test</scope>
        </dependency>

使用：

使用图形界面方式的直接打开设置数据信息和填写其它界面中需要的内容即可。

在新版IDEA中；入口在 others这个里面： 

使用图形工具生成： 

 

设置连接数据库的配置信息：

 

点击测试连接：

可以看到 test successful连接成功了

 

使用介绍：

成功标志：

 目录结构

使用代码生成：

1，添加依赖：

2，写一个测试类，名字为MybatisPlusGenTest的类

代码：

public class MybatisPlusGenTest {
 
}

 3，添加生成的配置信息：

代码：

 public static void main(String[] args) {
        String url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mp?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai&rewriteBatchedStatements=true";
        FastAutoGenerator.create(url , "root", "root")
                .globalConfig(builder -> {
                    builder.author("sde") // 设置作者
                            .enableSwagger() // 开启 swagger 模式
                            .outputDir("D:\\cloud-java\\allcode2\\gen"); // 指定输出目录
                })
                .dataSourceConfig(builder -> builder.typeConvertHandler((globalConfig, typeRegistry, metaInfo) -> {
                    int typeCode = metaInfo.getJdbcType().TYPE_CODE;
                    if (typeCode == Types.SMALLINT) {
                        // 自定义类型转换
                        return DbColumnType.INTEGER;
                    }
                    return typeRegistry.getColumnType(metaInfo);
 
                }))
                .packageConfig(builder -> {
                    builder.parent("com.sdep") // 设置父包名
                            .controller("controller")
                            .entity("domain.po") // 设置实体类包名
                            .service("service") // 设置service包名
                            .serviceImpl("service.impl") // 设置service实现类包名
                            .mapper("mapper") // 设置mapper包名
                            //.moduleName("address") // 设置父包模块名
                            .pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.xml, "D:\\cloud-java\\allcode2\\gen\\mapper")); // 设置mapperXml生成路径
                })
                .strategyConfig(builder -> {
                    builder.addInclude("address") // 设置需要生成的表名
                            .addTablePrefix("t_", "c_") // 设置过滤表前缀
                            .controllerBuilder().enableRestStyle() // 开启restful风格控制器
                            .enableFileOverride() // 覆盖已生成文件
                            .entityBuilder().enableLombok(); // 开启lombok模型，默认是false
                })
                .templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()) // 使用Freemarker引擎模板，默认的是Velocity引擎模板
                .execute();
    }

 将生成的实体、Mapper、Service、Controller等对应的类放置到项目中。即可

4,点击运行：

5，查看生成的目录：

 

完整版的代码生成器，代码：

public class MybatisPlusGeneratorTest {
 
    public static void main(String[] args) {
        String url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mp?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai&rewriteBatchedStatements=true";
        FastAutoGenerator.create(url , "root", "root")
                .globalConfig(builder -> {
                    builder.author("JBL") // 设置作者
                            .enableSwagger() // 开启 swagger 模式
                            .outputDir("D:\\itcast\\generatedCode"); // 指定输出目录
                })
                .dataSourceConfig(builder -> builder.typeConvertHandler((globalConfig, typeRegistry, metaInfo) -> {
                    int typeCode = metaInfo.getJdbcType().TYPE_CODE;
                    if (typeCode == Types.SMALLINT) {
                        // 自定义类型转换
                        return DbColumnType.INTEGER;
                    }
                    return typeRegistry.getColumnType(metaInfo);
 
                }))
                .packageConfig(builder -> {
                    builder.parent("com.itheima.mp") // 设置父包名
                            .controller("controller")
                            .entity("domain.po") // 设置实体类包名
                           .service("service") // 设置service包名
                           .serviceImpl("service.impl") // 设置service实现类包名
                           .mapper("mapper") // 设置mapper包名
                            //.moduleName("address") // 设置父包模块名
                            .pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.xml, "D:\\itcast\\generatedCode\\mapper")); // 设置mapperXml生成路径
                })
                .strategyConfig(builder -> {
                    builder.addInclude("address") // 设置需要生成的表名
                            .addTablePrefix("t_", "c_") // 设置过滤表前缀
                            .controllerBuilder().enableRestStyle() // 开启restful风格控制器
                            .enableFileOverride() // 覆盖已生成文件
                            .entityBuilder().enableLombok(); // 开启lombok模型，默认是false
                })
                .templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()) // 使用Freemarker引擎模板，默认的是Velocity引擎模板
                .execute();
    }
}

 十，静态工具类：

使用Db实现如下需求：

1、根据id查询用户；

2、查询名字中包含o且年龄大于8岁的；

3、更新用户名为tom的年龄为18

测试根据ID查询：

代码：

@SpringBootTest
public class DbTest {
 
    @Test
    @DisplayName("根据id查询用户")
    public void testById(){
        Emp emp = Db.getById(1L, Emp.class);
        System.out.println(emp);
    }
}

结果：

 

测试查询名字中包含j且年龄大于8岁的

 

代码：

    @Test
    @DisplayName("测试查询名字中包含j且年龄大于8岁的")
    void testWrapper(){
        //查询参数设置
        List<Emp> empList = Db.lambdaQuery(Emp.class).like(Emp::getName, "j")
                .ge(Emp::getAge, 8)
                .list();
        //遍历
        empList.forEach(emp -> System.out.println(emp));
 
    }

结果：

 

 更新用户名为tom的年龄为18

代码：

    @Test
    @DisplayName("更新用户名为tom的年龄为18")
    void testUpdate(){
       Db.lambdaUpdate(Emp.class)
               .set(Emp::getAge, 18)
               .eq(Emp::getName, "tom")
                .update();
    }

结果：