【Debias】Model-Agnostic Counterfactual Reasoning for Eliminating Popularity Bias in RS（KDD‘21）

作者：笔触狂放9 | 2024-03-15 06:36:07

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model-agnostic counterfactual reasoning for eliminating popularity bias in r

在这里插入图片描述

图a是我们一般推荐模型的假设，即用户和物品的匹配程度可以反映是否会产生交互。但是事实上应该如图c所示，产生交互不仅仅和匹配程度有关，还和用户和物品本身的偏差有关：物品的流行度、用户是否喜欢流行物品。因此推荐模型应该改造为：
在这里插入图片描述

其中user module和item module是一个mlp，推荐模型的输出应该为：
$\hat{y}_{u i}=\hat{y}_{k} * \sigma\left(\hat{y}_{i}\right) * \sigma\left(\hat{y}_{u}\right)$
损失函数的设计为：

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