Ubuntu18.04配置Jupyter_jupyter ubuntu 生成配置

这个教程主要是在一个全新的服务器上，从账号创建到配置环境，再安装anaconda，配置jupyter

环境

Ubuntu 18.04

1. 配置环境

创建用户

useradd -r -m -s /bin/bash docker

参数说明：

• -r：建立系统账号
• -m：自动建立用户的登入目录
• -s：指定用户登入后所使用的shell

设置密码

passwd docker

将用户加入到sudoers中

sudo vi /etc/sudoers

2. 安装anaconda

2.1下载anaconda

从清华源中下载你需要的包

可以通过使用xshell的好兄弟xftp来讲文件传输到服务器上

bash Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh

一路yes下去,注意有个地方是设置安装文件夹的名字，别也写了yes

查看conda版本 ：conda -V
查看python版本：python -V

2.2 提示 “conda:未找到命令” 的解决办法

• 往 /.bashrc文件末尾追加 anaconda的路径（/home/yourname/anaconda3/）

  echo 'export PATH="/home/majianwei/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc

• 更新source
source ~/.bashrc

• 重新执行下下面指令，能够正常打印版本号，就代表安装成功。

查看conda版本 ：conda -V
查看python版本：python -V

若是在使用conda activate env激活环境的时候出现问题

• 尝试通过 source activate env

3.配置jupyter

参考文章

3.1安装jupyter

pip install jupyter

3.2使用jupyter

在命令行中输入jupyter查看是否能够正常使用

若是不能正常使用

在文件的末尾添加安装的anaconda目录中bin目录的路径：

# 根据自己的实际安装位置填写
export PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH
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再重新执行一遍编译命令：

source ~/.bashrc

4. 配置jupyter notebook

配置端口时先确认此端口是否开放

4.1 生成配置文件

jupyter notebook --generate-config

执行后会输出一个执行文件路径，记住这个路径，/home/username/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

4.2 设置密码并生成sha1密钥

输入ipython

from notebook.auth import passwd

passwd()
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这里使用的密码用于访问jupyter

4.3 配置jupyter_notebook_config.py文件

sudo vim /home/username/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

在文件的末尾添加如下内容，保存并退出

c.NotebookApp.ip = '*'
c.NotebookApp.port = 8888 
c.NotebookApp.open_browser = False
# 此处填写上面生成的秘钥
c.NotebookApp.password = u'argon2:***'

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4.4 启动jupyter

jupyter notebook --allow-root &

4.5 本地浏览器访问Jupyter

1. 打开浏览器，输入 Jupyter服务器的ip:8000
2. 进入登陆页面后，输入刚刚设置的密码即可

4.6 后台运行Jupyter

在云服务器中搭建好jupyter并运行后，关闭服务器终端，Jupyter停止运行，其占用当前终端，因此需要将Jupyter在后台运行

nohup jupyter notebook --allow-root > jupyter.log 2>&1 &

简单版直接
nohup jupyter notebook --allow-root &

4.7 关闭后台运行的jupyter

若是使用nohup使得jupyter运行在后台，那么想要关掉jupyter就需要找到其相应的pid，然后kill掉

ps -aux | grep jupyter

kill -9 PID

5. 远程登录

直接在服务器上启动jupyter，jupyter notebook