（1）腾讯云服务器使用笔记--连接服务器、安装Anaconda_腾讯云服务器怎么安装anconda

（1）腾讯云服务器使用笔记–连接服务器、安装Anaconda

    本文记录腾讯云服务器的基本使用，利用腾讯云服务器搭建python开发环境。

1.与服务器介绍

1.1为啥要用云服务器

    云服务器这个概念这几年一直有听说，但是到底是干嘛的呢？一直没搞清楚，在此之前也有接触过一点阿里云服务器，但是也是简单的点击一下，到处看看罢了。但是当我今天遇到这样一个问题：当笔记本电脑的显卡是集成显卡，且一时间不能购置Nvidia的高性能独立显卡时，云服务器的概念就从脑子里蹦出来了，既然不能买一个独立显卡，那为何不去租用现成的服务器呢？于是租用云服务器的想法就萌生了。至于为啥租用Tencent的云服务器，存粹是由于用微信登录简单方便，信息接收也更直接。所以本文的操作都是基于Tencent的云服务器进行的。

1.2如何购买云服务器

   （1）购买链接：腾讯云购买链接地址
   （2）购买选项：根据自己的需要来选用即可，因为我是买了用来练手的，所以选择了按量计费，机型也选择了最低端的。

   具体机型配置信息为：

   操作系统 ：TencentOS Server 3.1 (TK4)
   CPU：1核
   内存：2GB
   公网带宽 ：5Mbps

   （3）购买过程中一定要记住自己的主机名称和登录信息，我的用户名为：root，密码是自己设置的。

2.如何使用云服务器

2.1登录云服务器的方法

    本文使用的是Mac Pro，所以可以直接在终端中进行登录。下面是腾讯云官方给出的登录方式指导：

    上图登录方式中将服务器的ip地址打码了，在终端中登录的语句为（服务器的ip地址最后2个数字虚拟成256）：

ssh -q -l root -p 22 42.194.256.256
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    下图是在终端中登录的结果：

2.2在云服务器中创建自己的文件夹

    在登录云服务器之后，就可以在服务器中创建自己的文件夹，并上传自己的文件了。
    创建文件夹的方式十分简单，在根目录下执行下述命令创建名字为software的文件夹：

mkdir software
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    创建文件夹software之后，可以用ls -l语句查看文件夹是否创建成功：

2.3从本地向云服务器上传文件

    为了能在服务器中安装自己的环境，并运行自己的代码，就需要从本地向云服务器上传文件，用到的方式是scp命令：

    例如，本文要将本地的文件/Users/app/Downloads/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh上传到42.194.256.256服务器的文件夹/root/software/anaconda下，用到下面的语句：

scp /Users/dpp/Downloads/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh root@42.194.204.3:/root/software/anaconda
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    值得注意的是，上述代码要在***本地*** 新开一个终端 进行上传。上传结果如下：

2.4从云服务器下载文件到本地电脑

    在服务器运行的结果，需要下载至本地，同样用到了SCP方法，命令格式如下：

    例如，本文要将服务器42.194.256.256的文件/etc/profile下载到本地的文件夹/Users/app/Downloads下，用到下面的语句。

scp root@42.194.256.256:/etc/profile /Users/app/Downloads
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3.在腾讯云服务器中安装Anaconda

3.1将本地的安装包上传至云服务器

    将本地的Anaconda安装包上传至服务器中的/software/anaconda文件夹下。

3.2安装Anaconda

    在终端中用cd命令进入到Anaconda安装包Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh目录下，用bash语句安装。

bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
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    然后开启安装，在安装过程中，基本上不断按回车或者yes默认就行了。最后提示安装成功。

3.3修改环境变量

    在云服务器中回到root目录下，无论是哪种内核（版本）的系统，都可以通过修改/etc/profile或者/etc/bashrc的配置信息来达到设置环境变量的目的，本文通过修改profile文件，采用如下代码：

sudo vi /etc/profile
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    输入密码后进入文件编辑，这里sudo是加权限类似root用户进行操作，vi是一种编辑器，输入上述命令后再输入i，会看到如下标识：

    这里的i代表INSERT输入模式,然后按向下键切换到最下面，在/etc/profile文件的末尾加上下述代码：

#Anaconda
export PATH=$PATH:/home/software/anaconda3/bin
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    按下ESC键，输入:,然后输入wq按下回车就保存退出了。最后重新载入配置文件，输入：

source /etc/profile
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    完成上述步骤，环境变量就配置好。

3.3验证Anaconda是否安装成功

    在根目录下输入：python3，并输出hello world。

4.用conda安装Python第三方包

4.1创建python虚拟环境

    安装好Anaconda之后，肯定就是跃跃欲试用起来，但是如果直接使用conda list这个语句的话，会发现报错：

[root@VM-0-7-centos ~]# conda list

EnvironmentLocationNotFound: Not a conda environment: /usr
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    一般情况下我们每一个python项目都尽可能的使用一个独立的python环境，这样便于进行包的管理。因此，为了方便python项目的管理，需要学会创建python虚拟环境。
    在root目录下输入下列语句创建python虚拟环境：格式为：conda create --name 环境名称 pytohn=3.6。
    这里写的python=3.6是通过查看anaconda中python的版本决定的，查看anaconda中python版本的方法是采用python3语句，查看结果如下：

4.2激活python虚拟环境

    创建好python虚拟环境之后，在使用之前需要对环境进行激活，语句如下：

conda activate py36
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    环境激活结果如下：

4.3用conda安装第三方包

     提醒：安装包之前，必须激活环境，否则会安装到root环境下。
    安装第三方包有两种方式：conda install 和 pip install，这两者之间的区别，建议参照知乎上的这个回答：请问大神们，pip install 和conda install有什么区别吗？

    这里应用了pip install来安装tensorflow的环境。
    安装之后的效果如下：

    在这个过程中，我还发现了使用pip list 和conda list查看到的包数量信息是不同的，通过百度发现采用pip list查看到的包是conda list包的子集。具体可以参照下列博客：同一个虚拟环境下的conda list和pip list里的包不一样，这是为什么，它们有什么区别。

4.4查看所有的python虚拟环境

     查看所有conda环境

conda info --env
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     查看结果如下：

(py36) [root@VM-0-7-centos ~]# conda info --env
# conda environments:
#
py36                  *  /root/.conda/envs/py36
                         /root/anaconda3
base                     /usr
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4.5退出python虚拟环境

     退出当前的python虚拟环境，用下列代码：

conda deactivate 
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4.6删除python虚拟环境

     删除当前的python虚拟环境，用下列代码：

conda remove -n py36 --all
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（未完待续。。。）

4.代码小结

    在本文中主要介绍了Tencent云服务的使用，以及Anaconda的安装方法。用到了一系列的代码，将这些代码汇总小结一下，如果这些代码能够熟记于心，会更便于我们的日常开发和研究。

• 登录云服务器：ssh -q -l root -p 22 42.194.204.3
• 在云服务器上创建文件夹：mkdir software
• SCP方式将本地电脑中的文件上传至云服务器：scp /Users/dpp/Downloads/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh root@42.194.204.3:/root/software/anaconda
• SCP方式从云服务器下载文件至本地：scp root@42.194.256.256:/etc/profile /Users/app/Downloads
• 安装软件包：bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
• 更改配置文件/增加环境变量：
• 创建python虚拟环境：conda create --name 环境名称 pytohn=3.6
• 激活python虚拟环境：conda activate py36
• 安装第三方包：conda install tensorflow 或者 pip install tensorflow
• 查看已安装包：conda list 或者 pip list
• 退出python虚拟环境：conda deactivate
• 查看python虚拟环境：conda info --env
• 删除python虚拟环境：conda remove -n py36 --all
• Linux下的常用文件操作命令

按ESC键 跳到命令模式，然后：
			
			:w 保存文件但不退出vi
			:w file 将修改另外保存到file中，不退出vi
			:w! 强制保存，不推出vi
			:wq 保存文件并退出vi
			:wq! 强制保存文件，并退出vi
			q: 不保存文件，退出vi
			:q! 不保存文件，强制退出vi
			:e! 放弃所有修改，从上次保存文件开始再编辑 
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5.本文小结

    在本文中重点介绍了如何开通腾讯云服务器，如何在服务器中安装Anaconda、如何安装Python第三方包。这些内容都是基础内容，在下一篇，将研究怎样用本地的Pycharm选择云服务器中的python编译器，编译本地的python项目。