使用PyTorch构建AlexNet神经网络进行花卉识别_pytorch 使用 models.alexnet 迁移 flower

作者：笔触狂放9 | 2024-03-19 11:42:43

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pytorch 使用 models.alexnet 迁移 flower

近年来，深度学习在计算机视觉领域取得了显著的突破，神经网络模型成为图像分类任务中的常用工具。AlexNet神经网络是深度学习领域的经典模型之一，它在2012年的ImageNet图像识别挑战赛中取得了重大突破。本文将介绍如何使用PyTorch库构建AlexNet神经网络，并将其应用于花卉识别任务。

首先，我们需要安装PyTorch库。可以通过以下命令使用pip安装PyTorch：

pip install torch torchvision
1

接下来，我们将导入必要的库：

import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim
from torch.utils.data import DataLoader
from torchvision.datasets 1
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