7.opencv摄像头调用和视频文件处理_cap.read()返回false

一、摄像头的调用

涉及函数：

函数1：cv2.Videoture()

• 参数说明：0,1代表电脑摄像头，或者文件路径。【默认的摄像头是0，也可以输入一个本地视频的路径。】

函数2：ret, frame = cap.read()

• 参数说明：cap.read()按帧读取视频。
• ret：返回布尔值Ture/False，如果读取帧是正确的则返回Ture；如果文件读取到结尾，它的返回值就是为False。
• Frame：每一帧的图像，是个三维矩阵。

import cv2
 
# 打开内置摄像头，设置成1或者其他值来调用其他摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
 
# 确认摄像头是否成功打开
if cap.isOpened() is False:
    print("Error")
    exit(1)
 
while True:
    ret, frame = cap.read()
    # 显示图像帧
    cv2.imshow('frame', frame)
    # cv2.waitKey(1)中的1代表每隔1ms采集一帧，按q键退出采集
    # 摄像头采集速度一般是30帧~25帧，
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
 
cap.release()  # 释放VideoCapture
cv2.destroyAllWindows()

二、播放和保存视频

注意：保存视频的时候，会存在视频编码。

指定写入视频帧编码格式，函数：

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M','J','P','G')

保存视频涉及的函数;

cv2.VideoWrite("output.avi", fourcc, 20.0, (640,480))

参数说明;

• 参数1：保存视频路径+名称；
• 参数2：fourcc为4字节码，确定视频的编码格式；
• 参数3：播放帧率；
• 参数4：大小；
• 参数5：默认为Ture，彩色图。

import cv2
 
# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture("./girl.mp4")
 
# 确认视频是否成功打开
if cap.isOpened() is False:
    print("error")
    exit(1)
 
# 获取图片帧宽高
frame_width = int(cap.get(3))
frame_height = int(cap.get(4))
 
# 创建保存视频，指定保存视频名称，指定视频编码器，视频帧率，图像帧尺寸
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'p', 'G')
out = cv2.VideoWriter("girl_output.avi", fourcc, 30, (frame_width, frame_height))
 
# 读取一帧图像，当视频帧读取完毕ret标识符为False
ret, frame = cap.read()
 
while ret:
    cv2.imshow("frame", frame)  # 显示图像帧
    cv2.waitKey(20)  # 帧间隔为20ms
    frame = cv2.flip(frame, 0)  # 对图像进行水平翻转，注意这里可以换成其他图像操作
    out.write(frame)  # 将frame写入视频
    ret, frame = cap.read()  # 读取下一帧
 
cap.release()  # 释放VideoCapture对象
out.release()  # 释放保存的VideoWriter对象
cv2.destroyAllWindows()

案列1：摄像头采集的视频保存

import cv2
 
cap = cv2.VideoCapture(0)
 
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('F', 'L', 'V', '1')
out = cv2.VideoWriter("output.flv", fourcc, 20.0, (640, 480))
 
while cap.isOpened():
    ret, frame = cap.read()
    if ret == True:
        out.write(frame)
        cv2.imshow("frame", frame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break
 
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

案列2：播放案例1生成的视频文件，并修改格式

import cv2
 
cap = cv2.VideoCapture("./output.flv")
 
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G')
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)  # 获取图像的帧率
frame_width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
frame_height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
print("fps:{0}; width:{1}; height:{2}".format(fps, frame_width, frame_height))
 
out = cv2.VideoWriter('output2map4.mp4', fourcc, fps, (frame_width, frame_height))
 
while True:
    ret, frame = cap.read()
    if ret == True:
        # 1:水平翻转；0:竖直翻转
        frame = cv2.flip(frame, 1)
        out.write(frame)
        cv2.imshow('frame', frame)
        if cv2.waitKey(20) & 0xFf == ord('q'):
            break
    else:
        break
 
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

案例3：视频转化为图片(间隔帧存储)

import cv2
import os
 
cap = cv2.VideoCapture(r"G:\热成像数据集\合成后的视频文件\总.mp4")
c = 1  # 定义计数器
 
if cap.isOpened():
    ret, frame = cap.read()
else:
    # 利用断言语句抛出异常
    ret = False
    assert "视频文件无法读取"
 
timeF = 30  # 视频帧计数间隔频率
 
while ret:  # 视频帧结束标志
    ret, frame = cap.read()
    if (c % timeF == 0):
        cv2.imshow('frame', frame)
        # cv2.imwrite(r'G:\热成像数据集\合成后的视频文件\image/' + str(c) + '.jpg', frame)  # imwrite在py3中无法保存中文路径
        cv2.imencode('.jpg', frame)[1].tofile(r'G:\热成像数据集\合成后的视频文件\image/' + str(c) + '.jpg')  # 存储为图像
        print('G:\热成像数据集\合成后的视频文件\image/' + '%06d' % c + '.jpg')
    c = c + 1
    cv2.waitKey(1)
    # print('ing')
 
cap.release()

参考：

https://blog.csdn.net/qq_37541097/article/details/79999902?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522162281930116780357282459%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=162281930116780357282459&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_v2~rank_v29-1-79999902.nonecase&utm_term=opencv&spm=1018.2226.3001.4450

https://blog.csdn.net/clover_my/article/details/90025369