一维数据转二维灰度图_一维数据转化为二维灰度图像

网上找的数据集，只有一列，转为灰度图。

import pandas as pd
from PIL import Image
import numpy as np
file_name = 'arr.xlsx'
dc = pd.read_excel(file_name)
group=np.array(dc)#把数据转成array形式
# 定义灰度图的宽度和高度
width = 9#得能被数据长度整除
height = int(len(dc) / width)
# 将一维数据转换为二维矩阵
matrix = group.reshape((height, width))
# #矩阵的归一化
v_min=group.min(axis=0)
v_max=group.max(axis=0)
new_group=(group-v_min)/(v_max-v_min)  #灰度图公式
im = Image.fromarray(new_group*255.0)  #图片像素0-255
# #矩阵数据转换到0-1区间
# #矩阵数据转灰度图
# im = Image.fromarray(new_group)
im = im.convert('L')  # 这样才能转为灰度图，如果是彩色图则改L为‘RGB’
im.save('outfile.png')
im.show()