图文详解分布式一致性算法，这种方式你确定不搞一下？_两次校对的分布式算法

集中式与分布式

集中式

就是将所有的业务都部署在一个中心主机（节点）上，所有的功能都由这个主机集中处理。

特点

部署结构简单、不需要考虑多个主机之间的分布式协作问题。

分布式

分布式系统：指将硬件或者软件组件部署在不同的网络计算机上，彼此之间仅仅通过消息传递进行通信和协调的系统。

特点

1. 分布性：多台计算机可空间上随意分布，跨机房、跨城市都可以。

2. 对等性：分布式系统中没有主/从之分，都是对等的节点或者服务。 副本：指分布式系统对数据或服务冗余，以此提供高可用。数据副本：是指在不同的节点上持久化一份数据，当某一个节点上存储的数据丢失时，可以从副本上读取到该数据，这是分布式系统数据丢失问题最为有效的手段。服务副本：指多个节点提供同样的服务，每个节点都有能力接收来自外部的请求并进行相应的处理。

3. **并发性：**分布式系统中的多个节点，可能会并发地操作一些共享资源，诸如数据库或分布式存储等。

4. **缺乏全局时钟：**一个典型的分布式系统是由一系列在空间上随意分布的进程组成，进程彼此之间通过消息进行通信。因此，无法判断两个事件谁先谁后。可使用逻辑时钟。

5. **故障总是会发生：**除非需求指标允许，在系统设计时不能放过任何异常情况。如宕机、网络分区、网络超时等。

每一次分布式系统的请求与响应三态：成功，失败，超时。

超时情况：

1. 没有成功发送到接收方，在发送过程中发生信息丢失。

2. 成功发送到接收方，并成功处理，但返回给发送方过程中发生信息丢失。

所以需要有幂等。

分布式事务

分布式事务是指事务的参与者，支持事务的服务器，资源服务器以及事务管理器分别位于分布式系统的**不同节点之上。**通常一个分布式事务中会涉及对多个数据源或业务系统的操作。分布式事务也可以被定义为一种嵌套型的事务，同时也就具有了ACID事务的特性。

CAP理论

• Consistency(一致性)：数据一致更新，所有数据变动都是同步的（强一致性）。

• Availability(可用性)：好的响应性能

• Partition tolerance(分区容错性) ：可靠性

分区容错性：分布式系统在遇到任何网络分区故障的时候，仍然需要保证对外提供满足一致性和可用性的服务，除非是整个网络环境都发生了故障。

网络分区：是指在分布式系统中，不同的节点分布在不同的子网络（机房或异地网络等）中，由于一些特殊的原因导致这些子网络之间出现网络不连通的状况，但各个子网络的内部网络是正常的，从而导致整个网络的环境被切成了若干个孤立的区域。

定理：任何分布式系统只可同时满足二点，没法三者兼顾。

需要根据实际业务进行取舍。