读取Geotiff栅格文件赋值给点_r语言打开geotiff数据

 python3.8安装rasterio库遇到几个问题，

1、rasterio库依赖GDAL库，

2、rasterio库对numpy库版本有要求。

直接安装GDAL库会编译要安装vc 2005那个，4G大小，太大了，需要直接下载wheel，

 在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载

• rasterio‑1.2.10‑cp38‑cp38‑win_amd64.whl
• GDAL‑3.4.3‑cp38‑cp38‑win_amd64.whl

 另外numpy版本升级到1.22.3，否则会提示np错误。

import rasterio as rio##要安装GDAL库
import pandas as pd
import os
 
shotfile=r'E:\prc\python\多因素量化难度\炮点.xlsx'
filesave=os.path.splitext(shotfile)[0]
rasterfile=r'E:\prc\python\多因素量化难度\dem.tif'
shotdata=pd.read_excel(shotfile,usecols=[0,1,2,3])###只读取线号，点号，x，y坐标
shotdata['高程']=5000
rast=rio.open(rasterfile)##读取栅格图像
temp_r=rast.read(1)##读取1波段
for i in range(len(shotdata)):
    x=shotdata['x'][i]
    y=shotdata['y'][i]
    rowindex,colindex=rast.index(x,y)##匹配index
    shotdata.iat[i,4]=temp_r[rowindex,colindex]##高程赋值
shotdata.to_excel(filesave+'_高程赋值.xlsx',index=False,encoding='gbk')   #############不带索引

下图为实际高程与dem赋值高程的对比，整体趋势一致，局部有差异。