2020新型冠状病毒肺炎的传播分析及对经济的影响_新冠疫情对经济的影响数学建模

新型冠状病毒肺炎（COVID-19）的传播分析及对经济的影响

新型冠状病毒肺炎（COVID-19）的传播分析及对经济的影响体现在哪些方面？这种题怎么做？
请你建立 COVID-19 传播的数学模型，定量地研究传染病的传播规律，利用所给（不限于）资料和数据，作出预测并给出控制传染病蔓延的对策建议，具体要求如下：

1. 建立模型，预测不同国家或地区（至少预测两个国家或地区）确诊病例和死亡病例数的变化。对具体国家或地区卫生部门所采取的措施做出评论，如：
   针对美国采取的防控措施，讨论实施或取消居家令（stay-at-home）和就地避难令（shelter-in-place）对疫情传播的影响；或针对我国采取的隔离措施，讨论提前或延后 3-5 天采取严格的隔离措施，对疫情传播所造成的影响。
2. 收集 COVID-19 对经济某个方面影响的数据（须说明数据获取方式或来源），建立相应的数学模型并进行预测。
3. 结合你们模型和预测数据，给相关国家或地区的卫生部门写一篇短文，对该国或该地区的疾病防控给出对策建议。
   问题分析
   针对问题一，我们运用主成分分析法从多个角度去分析影响疫情的因素。于是我们最后选择了人口数、感染数量、人均 GDP、疫情持续时间、老年人年占比情况等方面进行分析。我们通过 SPSS 进行数据筛选得到疫情较为严重国家的确诊人数、治愈人数、死亡人数、疫情发展时间、地点的数据。随后我们通过 OECD 经济合作与发展组织官方数据库查找到了居民病床占比、居民医生占比、护士占比、国民贫困率、国民 GDP、老年人占比等数据。然后通过数据库的数据筛选得到了疫情较为严重国家的数据。并绘制了相关折线图、条形图。我们通过 SPSS 运用因子分析对疫情较为严重的国家进行分析，并到得到了相关性矩阵。最后通过各项影响进行建立评估模型，求出估算平均值。筛选出流行系数较高与较低的国家进行对比分析。并通过建立灰色预测模型进行预测两个国家的疫情走势并绘制相关回归曲线。

word and model

程序

代码一：
x1=0:1000:83356;
x2=0:1000:177644;
y1=((2.101*(1404676330-x1))*(1/3)+(2.700*(1404676330-x1))*1/2)/x1;
y2=((3.880*(46754783-x2))*1/3+(5.740*(46754783-x2))*1/2)/x2;
plot(x1,y1，’b’)
hold on;
plot(x2,y2,’r’)

代码二：
x1=0:1000:83356;
x2=0:1000:177644;
y1=((2.101*(1404676330-x1))*(1/3)+(2.700*(1404676330-x1))*1/2)/x1; 
subplot(1,2,1);
y2=((3.880*(46754783-x2))*1/3+(5.740*(46754783-x2))*1/2)/x2;
subplot(1,2,2);
plot(x1,y1,’b’)
plot(x2,y2,’b’)
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