ubuntu中安装autogpt，python虚拟环境安装使用_ubuntu autogpt

ubuntu中安装autogpt，python虚拟环境安装使用

git安装

https://gitforwindows.org

python3.10安装：

autogpt支持python版本是3.10，ubuntu20.04中默认版本3.8是不支持的。

安装虚拟环境

sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install python3.10-venv

克隆autogpt项目：

在home目录下创建目录

mdir  AutoGPT

进入 AutoGPT

cd AutoGPT

克隆项目

git clone https://github.com/RealHossie/Auto-GPT-Chinese.git

进入项目：

cd Auto-GPT-Chinese

然后，创建一个新的虚拟环境：

python3.10 -m venv myenv

激活虚拟环境：

source myenv/bin/activate

查看python版本

python3 --version

安装依赖：

pip3 install -r requirements.txt

启动项目：

python3 -m autogpt --gpt3only

退出当前虚拟环境： 

deactivate

查询key的余额 ：

sudo apt install jq

curl https://api.openai-proxy.com/pro/balance?apiKey=sk-vQLr***** | jq

  % Total    % Received % Xferd  Average Speed   Time    Time     Time  Current
                                 Dload  Upload   Total   Spent    Left  Speed
  0     0    0     0    0     0      0      0 --:--:  0     0    0     0    0     0      0      0 --:--:100   113    0   113    0     0     71      0 --:--:--  0:00:01 --:--:--    71
{
  "code": 200,
  "message": "执行成功",
  "timestamp": 1684811236793,
  "data": {
    "total": 5,
    "balance": -0.08,
    "used": 5.08
  }
}

根据返回的 JSON 数据，以下是对应的含义：

• "code": 200 - 这表示 API 请求执行成功。
• "message": "执行成功" - 这是一个成功执行的消息。
• "timestamp": 1684811236793 - 这是时间戳，表示请求的执行时间。

在"data"对象中包含以下信息：

• "total": 5 - 这表示总余额的数量，这里是5个单位（具体单位可能根据上下文而定）。
• "balance": -0.08 - 这表示当前余额的数量，这里是-0.08个单位。负数表示您的余额为负，可能需要充值。
• "used": 5.08 - 这表示已使用的余额数量，这里是5.08个单位。说明您已经使用了5.08个单位的余额。

综上所述，您的总余额是5个单位，当前余额为-0.08个单位，已使用的余额为5.08个单位。由于当前余额为负数，可能需要采取相应的措施来充值或管理余额。请注意，具体的单位和操作方式可能因上下文而异。

auto安装详细博客参考：

https://www.zhiwu300.com/592.html

指定镜像：

pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 库的名称
 

 pip install -r requirements.txt  加阿里云镜像安装库

 
 
要在使用pip install -r requirements.txt命令时使用阿里云镜像来安装库，可以通过设置pip的默认镜像源来实现。
 
首先，您需要将pip的配置文件进行修改，添加阿里云镜像源。您可以按照以下步骤进行操作：
 
    打开终端或命令提示符。
    输入以下命令，打开pip的配置文件：
        对于Linux或macOS：
 
        javascript
 
nano ~/.pip/pip.conf