PyTorch安装指南：适用于不同CUDA版本_pytorch支持的cuda版本

作者：笔触狂放9 | 2024-04-04 05:52:12

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pytorch支持的cuda版本

PyTorch安装指南：适用于不同CUDA版本

编写时间：2023/12/20

选择合适的PyTorch版本
安装！

选择合适的PyTorch版本

torch没有像tensorflow一样，有非常方便的gpu安装支持。所以安装pytorch还是有挑战的。

第一步：不要再使用pip的方式去直接下载torch安装了，这种方式安装的torch一般都无法调用GPU，因为pip默认下载的CPU版本的torch。

第二步：去torch官网下载whl版本。打开Pytorch WHL 下载页面https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html，可以看到有很多下载链接。为了快速找到适合你的torch，使用浏览器的查找功能按下Ctrl + F可以打开查找窗口，输入cu118就可以查询适配CUDA 11.8的pytorch版本。同理cu117就是CUDA 11.7，cu121就是CUDA 12.1。

只有带cuXXX的才支持调用GPU
截止到2023年12月20日，torch支持的最新CUDA版本是12.1。

在这里插入图片描述

找到想要安装的torch后，例如我要安装torch-2.0.0，然后你会发现它有多个版本

在这里插入图片描述

让我给你捋一捋，拿torch-2.0.0%2Bcu118-cp310-cp310-linux_x86_64.whl给你举例，torch-2.0.0是torch的版本，cu118代表这是CUDA 11.8的torch，cp310-cp310说明这是给python 3.10准备的，linux_x86_64表示这个是给linux版本的。

没听懂？那再把上面的看几遍！同理torch-2.0.0%2Bcu118-cp311-cp311-win_amd64.whl就是给CUDA11.8，Python 3.11，Windows平台准备的torch-2.0.0。

在这里插入图片描述
找到你想要的版本，这个时候，你就可以把torch下载下来了。

要使用torch跑训练，只安装torch是不行的，通常需要安装torch+torchaudio+torchvision这三件套。需要注意的是，这三个东西是有对应关系的。下面是我总结的表格，只总结了>2.0.0的版本。

↓torch版本关系表格↓

torch	torchaudio	torchvision
2.0.0	2.0.0	0.15.0
2.0.1	2.0.2	0.15.2
2.1.0	2.1.0	0.16.0
2.1.1	2.1.1	0.16.1
2.1.2	2.1.2	0.16.2

记得找到对应的CUDA和python版本，不要选错平台。

安装

下载好三个文件后，你就可以安装它了。使用pip安装这些文件，首先你要把它们放在一个文件夹里面。

Linux

cd path_to_torch/
pip install ./torch*
1
2

Windwos

cd path_to_torch\
pip install .\torch*
1
2

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