Python数据分析：根据大众点评数据挑选店铺地址_python数据分析实战餐饮选址分析带数据集

一、项目背景

案例类型：练习

案例工具：Python、Qgis

案例目的：通过实战进行学习，让大家综合运用基础知识，加深印象巩固记忆。

二 、提出问题

①通过餐饮数据分析选出最具有竞争力的品类；

②通过建立综合分数指标的计算公式来挑选出最适合地址。

三、理解数据

读取数据集后，通过info()和describe()方法来查看一下数据的基本情况。

data.info()
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<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 96398 entries, 0 to 96397
Data columns (total 10 columns):
类别      96258 non-null object
行政区     96255 non-null object
点评数     96398 non-null int64
口味      96398 non-null float64
环境      96398 non-null float64
服务      96398 non-null float64
人均消费    96398 non-null int64
城市      96398 non-null object
Lng     96398 non-null float64
Lat     96398 non-null float64
dtypes: float64(5), int64(2), object(3)
memory usage: 7.4+ MB
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数据共计96398个，10个变量/特征，数据类型数量为 float64(5), int64(2), object(3)，粗略观察，数据明显有缺失值的情