AI论文速读 |【Mambda×时序预测】时光机（TimeMachine）:A Time Series is Worth 4 Mambas for Long-term Forecasting

作者：笔触狂放9 | 2024-04-05 08:23:41

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论文标题：TimeMachine: A Time Series is Worth 4 Mambas for Long-term Forecasting

（这篇的标题应该是在模仿PatchTST的标题：A time series is worth 64 words: Long-term forecasting with transformers）

作者： Md Atik Ahamed, Qiang Cheng

机构：肯塔基大学（UKY）

TL；DR：本文提出了一个名为TimeMachine的模型，通过4个Mamba状态空间模型来有效地进行多变量时间序列的长期预测，同时保持线性可扩展性和低内存消耗。

关键词：长期时间序列预测（LTSF），选择性状态空间模型（SSSM），通道混合（Channel Mixing）、通道独立（Channel Independence

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