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给定一个单词列表 words 和一个整数 k ,返回前 k 个出现次数最多的单词。
返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率, 按字典顺序排序。
示例 1:
输入: words = ["i", "love", "leetcode", "i", "love", "coding"], k = 2
输出: ["i", "love"]
解析: "i" 和 "love" 为出现次数最多的两个单词,均为2次。
注意,按字母顺序 "i" 在 "love" 之前。
示例 2:输入: ["the", "day", "is", "sunny", "the", "the", "the", "sunny", "is", "is"], k = 4
输出: ["the", "is", "sunny", "day"]
解析: "the", "is", "sunny" 和 "day" 是出现次数最多的四个单词,
出现次数依次为 4, 3, 2 和 1 次。
1.字符串按照出现次数排序,那么要关注字符串和次数,考虑用map存储结构
2.由于出现次数相同的字符串要按照字典顺序排序,因此排序必须是稳定的,可借助map和multimap的稳定特性对次数进行排序
3.输出前k个字符串
- class Solution {
- public:
-
- vector<string> topKFrequent(vector<string>& words, int k) {
-
- //1.将字符串存入map中
- map<string,int> countMap;
- for(auto& e:words)
- {
- countMap[e]++;
- }
-
- //2.使用map/multimap的特性进行排序,稳定
- multimap<int,string,greater<int>> sortMap;
- for(auto e:countMap)
- {
- sortMap.insert(make_pair(e.second,e.first));
- }
-
- //3.输出前k个字符串
- vector<string> retV;
- auto rit = sortMap.begin();
- while(k--)
- {
- retV.push_back(rit->second);
- rit++;
- }
-
- return retV;
-
- }
- };
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