超简易win10下快速搭建hive和spark环境——站在巨人的肩膀上_在windows上安装hive on spark

快速在windows机器上搭建hive和spark，在微信文章搜到一个大神写的文章，还有视频讲解，很是良心，于是跟着操作了一波，但因为某些环境不太一致，比如mysql我的版本是8.0的，导致踩了一些坑，写这篇文章记录一下，终于可以愉快的玩耍了。
大神文章链接：https://mp.weixin.qq.com/s/RWAJSwkSw1mR22yD1rPszA
本人配置的链接hive-site.xml和mysql-connector-java-8.0.21的jar包(其余配置文件可以去大神的链接下载)
网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1KPYOKpb7lV1DlJYkF_uytg
提取码：u4fp

环境与工具

环境：

• win10家庭版；
• Hadool2.7，Hive2.1.0，Spark2.4.5，JDK1.8.0；
• python3.7.6，Mysql8.0.21
  工具：
• Navicat Premium 15
• jupyter lab

步骤

1.解压压缩包
2.将hadoop.dll放入C:\Windows\System32中
3.配置环境变量
在环境变量中添加

在系统变量中新增：
HADOOP_HOME = D:\set_package\bigdata\hadoop
JAVA_HOME = D:\set_package\bigdata\jdk1.8.0
HIVE_HOME = D:\set_package\bigdata\apache-hive-2.1.0-bin

找到系统变量-path:
配置如下环境变量

4.创建元数据库
我这里使用的是Navicat，新建一个hive数据库

表-按右键-运行sql文件，下面三个钩都取消

看到导入了46张表，就表示成功了

5.格式化hdfs:
打开cmd，输入hdfs namenode -format
出现name has been successfully formatted表示成功

6.测试
测试hadoop
打开cmd，输入start-dfs
弹出namenode和datanode

安装HDFS Explorer Installer.msi上传文件测试hadoop可以参考大神的视频

7.测试hive:
cmd输入hive

hive-site.xml，在大神的文件基础上增加了一些配置：

完整代码如下：
数据库密码改成你自己的

<configuration>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
        <value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true&amp;characterEncoding=UTF-8&amp;serverTimezone=UTC</value>
    </property>

    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
        <value>root</value>
    </property>

    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
        <value>你的mysql密码</value>
    </property>

    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
        <value>com.mysql.cj.jdbc.Driver</value>
    </property>

    <property>
        <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>  
        <!--hive的数据存储目录，指定的位置在hdfs上的目录-->  
        <value>file:/D:/tmp/hive/warehouse</value>
    </property>
    <property>
        <name>hive.metastore.schema.verification</name>
        <value>false</value>
    </property>
    <property>
        <name>hive.cli.print.header</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <property>
        <name>hive.cli.print.current.db</name>
        <value>true</value>
    </property>
</configuration>
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注意，我需要用管理员打开cmd，输入hive才能运行成功。。。

导入数据和测试Hive查询请参考大神视频

8.测试sparksql
命令行输入：spark-sql2
需要先在cmd执行以下命令，解除文件权限限制
winutils chmod 777 \tmp\hive

9.pyspark访问hive
加速pip下载：
打开此电脑(win10)在地址栏输入：%HOMEPATH%，回车，进入到用户所在目录，新建一个pip的文件夹

将pip.ini放入pip文件夹中
使用管理员模式打开cmd，输入pip install pyspark2.3.2，一开始向大神一样安装pip install pyspark2.4.5，运行sparksql死活不成功，然后各种百度搜到用2.3.2版本，结果就运行成功了。

将hive-site.xml放入pyspark目录下的conf文件夹中D:\ProgramData\Anaconda3\Lib\sitepackages\pyspark\conf中
将mysql-connector-java-8.0.21.jar(取决于你的mysql版本)
放入D:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\pyspark\jars中

10.测试sparksql

增加了代码，不加好像会报错

import findspark
findspark.init()
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from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql import Row
import findspark
findspark.init()

spark = SparkSession \
    .builder\
    .appName("Demo") \
    .enableHiveSupport()\
    .getOrCreate()
sc = spark.sparkContext
spark
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读取当前目录下的文件

textfile = spark.read.text(".")
textfile.count()
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spark.sql("show tables").show()
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spark.sql("select * from xxm_t1").show()
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大功告成