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1.唯一索引 – 防止新增脏数据
2.token机制 – 防止页面重复提交
3.悲观锁 – 获取数据的时候加锁(锁表或锁行)
4.乐观锁 – 基于版本号version实现, 在更新数据那一刻校验数据
5.分布式锁 – redis(jedis、redisson)或zookeeper实现
6.状态机 – 状态变更, 更新数据时判断状态
本文讲述redis+token实现幂等性:
【情景】用户提交了一个表单,但是网络比较慢,用户点了多次提交。此时第一个提交的内容token验证通过了,redis中token被销毁,剩下的请求虽然也携带了token,但是redis中已然没有了数据,剩下的请求验证全部不通过,请求被放弃…
1、首先是搭建redis服务器。
2、引入springboot中到的redis的stater,或者Spring封装的jedis也可以,后面主要用到的api就是它的set方法和exists方法,这里我们使用springboot的封装好的redisTemplate
/** * redis工具类 */ @Component public class RedisService { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; /** * 写入缓存 * * @param key * @param value * @return */ public boolean set(final String key, Object value) { boolean result = false; try { ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue(); operations.set(key, value); result = true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return result; } /** * 写入缓存设置时效时间 * * @param key * @param value * @return */ public boolean setEx(final Stringkey, Object value,Long expireTime) { boolean result = false; try { ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue(); operations.set(key, value); redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS); result = true; } catch (Exceptione) { e.printStackTrace(); } return result; } /** * 判断缓存中是否有对应的value * * @param key * @return */ public boolean exists(final String key) { return redisTemplate.hasKey(key); } /** * 读取缓存 * * @param key * @return */ public Object get(final String key) { Object result = null; ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue(); result = operations.get(key); return result; } /** * 删除对应的value * * @param key */ public boolean remove(final String key) { if (exists(key)) { Boolean delete = redisTemplate.delete(key); return delete; } return false; } }
自定义一个注解,定义此注解的主要目的是把它添加在需要实现幂等的方法上,凡是某个方法注解了它,都会实现自动幂等。后台利用反射如果扫描到这个注解,就会处理这个方法实现自动幂等,使用元注解ElementType.METHOD表示它只能放在方法上,etentionPolicy.RUNTIME表示它在运行时。
@Target({ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface AutoIdempotent {
}
1、token服务接口
我们新建一个接口,创建token服务,里面主要是两个方法,一个用来创建token,一个用来验证token。创建token主要产生的是一个字符串,检验token的话主要是传达request对象,为什么要传request对象呢?主要作用就是获取header里面的token,然后检验,通过抛出的Exception来获取具体的报错信息返回给前端。
public interface TokenService { /** * 创建token * @return */ public String createToken(); /** * 检验token * @param request * @return */ public boolean checkToken(HttpServletRequest request)throws Exception; }
2、token的服务实现类
token引用了redis服务,创建token采用随机算法工具类生成随机uuid字符串,然后放入到redis中(为了防止数据的冗余保留,这里设置过期时间为10000秒,具体可视业务而定),如果放入成功,最后返回这个token值。checkToken方法就是从header中获取token到值(如果header中拿不到,就从paramter中获取),如若不存在,直接抛出异常。这个异常信息可以被拦截器捕捉到,然后返回给前端。
@Service public class okenServiceImpl implements TokenService { @Autowired private RedisService redisService; /** * 创建token * * @return */ @Override public String createToken() { String str = RandomUtil.randomUUID(); StrBuilder token = new StrBuilder(); try { token.append(Constant.Redis.TOKEN_PREFIX).append(str); redisService.setEx(token.toString(), token.toString(), 10000L); boolean notEmpty = StrUtil.isNotEmpty(token.toString()); if (notEmpty) { return token.toString(); } } catch (Exception ex){ ex.printStackTrace(); } return null; } /** * 检验token * * @param request * @return */ @Override public boolean checkToken(HttpServletRequest request) throws Exception { String token = request.getHeader(Constant.TOKEN_NAME); if (StrUtil.isBlank(token)) { // header中不存在token token = request.getParameter(Constant.TOKEN_NAME); if (StrUtil.isBlank(token)) { // parameter中也不存在token throw new ServiceException (Constant.ResponseCode.ILLEGAL_ARGUMENT, 100); } } if (!redisService.exists(token)) { throw new ServiceException (Constant.ResponseCode.REPETITIVE_OPERATION, 200); } boolean remove = redisService.remove(token); if (!remove) { throw new ServiceException(Constant.ResponseCode.REPETITIVE_OPERATION, 200); } return true; } }
1、web配置类,实现WebMvcConfigurerAdapter,主要作用就是添加autoIdempotentInterceptor到配置类中,这样我们到拦截器才能生效,注意使用@Configuration注解,这样在容器启动是时候就可以添加进入context中。
@Configuration public classWebConfiguration extends WebMvcConfigurerAdapter{ @Resource private AutoIdempotentInterceptor autoIdempotentInterceptor; /** * 添加拦截器 * @param registry */ @Override public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) { registry.addInterceptor(autoIdempotentInterceptor); super.addInterceptors(registry); } }
2、拦截处理器:主要的功能是拦截扫描到AutoIdempotent到注解到方法,然后调用tokenService的checkToken()方法校验token是否正确,如果捕捉到异常就将异常信息渲染成json返回给前端
/** * 拦截器 */ @Component public class AutoIdempotentInterceptor implements HandlerInterceptor{ @Autowired private TokenService tokenService; /** * 预处理 * @param request * @param response * @param handler * @return * @throws Exception */ @Override public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception{ if(!(handler instanceofHandlerMethod)) { return true; } HandlerMethod handlerMethod = (HandlerMethod) handler; Method method = handlerMethod.getMethod(); //被ApiIdempotment标记的扫描 AutoIdempotent methodAnnotation = method.getAnnotation(AutoIdempotent.class); if(methodAnnotation != null) { try{ return tokenService.checkToken(request); // 幂等性校验, 校验通过则放行, 校验失败则抛出异常, 并通过统一异常处理返回友好提示 }catch(Exception ex){ ResultVo failedResult = ResultVo.getFailedResult(101, ex.getMessage()); writeReturnJson(response, JSONUtil.toJsonStr(failedResult)); throw ex; } } //必须返回true,否则会被拦截一切请求 return true; } @Override public void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, ModelAndView modelAndView) throws Exception{ } @Override public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception{ } /** * 返回的json值 * @param response * @param json * @throws Exception */ private void writeReturnJson(HttpServletResponse response, String json) throws Exception{ PrintWriterwriter = null; response.setCharacterEncoding("UTF-8"); response.setContentType("text/html; charset=utf-8"); try{ writer = response.getWriter(); writer.print(json); } catch(IOException e) { } finally{ if(writer != null) writer.close(); } } }
1、模拟业务请求类
首先我们需要通过/get/token路径通过getToken()方法去获取具体的token,然后我们调用testIdempotence方法,这个方法上面注解了@AutoIdempotent,拦截器会拦截所有的请求,当判断到处理的方法上面有该注解的时候,就会调用TokenService中的checkToken()方法,如果捕获到异常会将异常抛出调用者,下面我们来模拟请求一下:
@RestController public classBusinessController{ @Resource private TokenService tokenService; @Resource private TestService testService; @PostMapping("/get/token") public String getToken(){ String token = tokenService.createToken(); if(StrUtil.isNotEmpty(token)) { ResultVoresultVo = newResultVo(); resultVo.setCode(Constant.code_success); resultVo.setMessage(Constant.SUCCESS); resultVo.setData(token); return JSONUtil.toJsonStr(resultVo); } return StrUtil.EMPTY; } @AutoIdempotent @PostMapping("/test/Idempotence") public String testIdempotence() { String businessResult = testService.testIdempotence(); if(StrUtil.isNotEmpty(businessResult)) { ResultVo successResult = ResultVo.getSuccessResult(businessResult); returnJSONUtil.toJsonStr(successResult); } return StrUtil.EMPTY; } }
2、使用postman请求
首先访问get/token路径获取到具体到token:
利用获取到到token,然后放到具体请求到header中,可以看到第一次请求成功,接着我们请求第二次:
第二次请求,返回到是重复性操作,可见重复性验证通过,再多次请求到时候我们只让其第一次成功,第二次就是失败:
实现思路参考链接:
redis+token
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