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【人工智能】大模型原理与应用实战:大模型的基本概念:神经网络 Transformer、自注意力机制等_机器学习、深度神经网络、tr、大模型
作者:笔触狂放9 | 2024-04-16 01:15:51
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机器学习、深度神经网络、tr、大模型
文章目录
1.背景介绍
2.核心概念与联系
3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解
3.1 神经网络基础
3.1.1 前向传播
3.1.2 后向传播
3.1.3 损失函数
3.2 深度学习基础
3.2.1 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)
3.2.2 循环神经网络(Recurrent Neural Networks,RNN)
3.2.3 变压器(Transformer)
3.3 大模型训练
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