在anaconda中配置虚拟环境教程_anaconda虚拟环境

1.前言

要用tensorflow-gpu，在anaconda可以傻瓜式安装，所以就选择了用anaconda做开发。本文将介绍如何用anaconda创建虚拟环境，隔离不同项目不同包，从而减少相互之间的依赖关系。

2.介绍

2.1anaconda

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。

2.2conda

Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。你可以理解为如果你创建了一个新的项目，conda就会帮助你创建一个新的python环境与电脑全局的基础python环境隔离开来，在项目开发中非常方便。

2.3 Why anaconda not pycharm?

为什么用anaconda而不是pycharm？有些人问pycharm和anaconda的区别，实际上pycharm就是一个高级记事本，anaconda是管理多个python及其库的软件。

简单来说，使用anaconda，你可以在你的电脑里配置多个python环境，并灵活切换，这就是anaconda的主要目的。

3.conda常用命令

给出几个常用命令，可以先往下看，有不懂再翻上来。

4.流程

4.1打开anaconda Prompt

如图，在安装完Anaconda后，在开始菜单栏会看到Anaconda Prompt，打开，在里面输入命令。

4.2切换镜像源

别问，懂得都懂

清华镜像源基本是最齐全的了，输入以下命令。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
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如果切换失败，就先切换默认镜像源，然后再修改另一个镜像源（一定要先恢复默认，再换另一个）

默认镜像源

conda config --remove-key channels
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4.3创建虚拟环境

创建一个虚拟环境，里面所有的库都与global库隔离

conda create -n virtualname pip python=3.6
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以上语句的意思是:安装了一个名为virtualname的虚拟环境，它搭载的python版本为3.6

4.4激活该环境(进入该环境)

activate virtualname
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4.5导包

比如说我想导入tensorflow-gpu1.15.0的库，那么将这样输入：

pip install tensorflow-gpu1.15.0
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如果不了解pip指令可以看这篇文章：常用pip指令

之前安装anaconda也踩了不少坑，看了许多别人的解答，总结如上，小伙伴们可以试一试。

参考链接：
https://blog.csdn.net/masakinini/article/details/106271196