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(一)RFE基本思想
1.将全部特征纳入模型中,得到特征对应的系数(即权重);
2.将取值最小的系数平方和对应的特征从模型中移除;
3.用剩下的特征在进行模型训练,在进行特征移除,直至没有特征;
(二)基于SVM的RFE
1.模拟算法
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn import datasets
from sklearn import preprocessing
from sklearn.feature_selection import RFE
from sklearn.svm import LinearSVC
datasets = datasets.load_wine()
featureNames = datasets.feature_names
feat,label = datasets.data,datasets.targetCopyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。