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【问题描述】
请求出在 12345678 至 98765432 中,有多少个数中完全不包含 2023 。
完全不包含 2023 是指无论将这个数的哪些数位移除都不能得到 2023 。
例如 20322175,33220022 都完全不包含 2023,而 20230415,20193213 则 含有 2023 (后者取第 1, 2, 6, 8 个数位) 。
【解析及代码】
1、从第一个开始找,找到一个就从这里开始找下一个,直到找完就是含有,不然没有
2、def+暴力
- def is_In(s):
- firstIndex=s.find('2')
- if firstIndex==-1: #没找到
- return False
-
- secondIndex = s.find('0',firstIndex)
- if secondIndex == -1: # 没找到
- return False
-
- thirdIndex = s.find('2',secondIndex)
- if thirdIndex == -1: # 没找到
- return False
-
- fourthIndex = s.find('3',thirdIndex)
- if fourthIndex == -1: # 没找到
- return False
-
- return True
-
- cnt=0
- for i in range(12345678,98765433):
- s=str(i)
- if is_In(s)==False:
- cnt+=1
-
- print(cnt)
【问题描述】
小蓝手中有 2023 种不同面值的硬币,这些硬币全部是新版硬币,其中第 i (1 ≤ i ≤ 2023) 种硬币的面值为 i ,数量也为 i 个。硬币兑换机可以进行硬币兑换,兑换规则为:交给硬币兑换机两个新版硬币 coin1 和 coin2 ,硬币兑换机会 兑换成一个面值为 coin1 + coin2 的旧版硬币。
小蓝可以用自己已有的硬币进行任意次数兑换,假设最终小蓝手中有 K 种不同面值的硬币(只看面值,不看新旧)并且第 i (1 ≤ i ≤ K) 种硬币的个数为。小蓝想要使得max{}
的值达到最大,请你帮他计算 这个值最大是多少。
注意硬币兑换机只接受新版硬币进行兑换,并且兑换出的硬币全部是旧版硬币。
【解析及代码】
意思就是两张小面值(相同也可以)换一张大面值,然后同面值的就数,要凑出最多相同的面值。
暴力,把能兑出的面值(2-4046)都按最大能兑换出多少,然后取同面值的数量的最大值
- #两个重复的面值也可以换一个新面值
- #面值和的范围是2-4046
- #用列表记录每个面值的最大数量,1-2023是原本有的,在原本有的基础上加
- li=[i for i in range(2024)]+[0 for i in range(2024,4047)]
- for i in range(1,2024):
- for j in range(i,2024):#避免重复计算保证j比i大
- if i==j:
- li[i+j]+=i//2 #相同的话数量折半
- else:
- li[i+j]+=i #不同的话按小的就是最多能凑出来的
- print(max(li))
【问题描述】
给定一个仅含小写字母的字符串 s ,假设 s 的一个子序列 t 的第 i 个字符 对应了原字符串中的第 pi个字符。我们定义 s 的一个松散子序列为:对于 i > 1 总是有 pi−pi−1≥2。设一个子序列的价值为其包含的每个字符的价值之和 (a ∼ z 分别为 1 ∼ 26) 。
求 s 的松散子序列中的最大价值。
【输入格式】
输入一行包含一个字符串 s 。
【输出格式】
输出一行包含一个整数表示答案。
【样例输入】azaazaz
【样例输出】78
【提示】
对于 20% 的评测用例,|s| ≤ 10 ;
对于 40% 的评测用例,|s| ≤ 300 ;
对于 70% 的评测用例,|s| ≤ 5000 ;
对于所有评测用例,1 ≤ |s| ≤ 106,字符串中仅包含小写字母。
【解析及代码】
意思就是要在原有的s里面跳着找子序列,条件是pi−pi−1≥2,就是起码隔一个,找出来让他价值最大。
dp问题,a[i]为初始的价值,如若子序列包含至到a[i],则该节点最大a[i]=max(a[i-2],a[i-3])+a[i],最后就求max(a[-1],a[-2])
- #松散子字符串,考的是动态规划dp问题
- #ord(a)=97
- s=input()
- #转换价值存dp,前面加【0,0,0】不用另外考虑边界
- dp=[0,0,0]+[ord(i)-96 for i in s]
- for i in range(3,len(dp)):
- dp[i]+=max(dp[i-2],dp[i-3])
-
- print(max(dp[-1],dp[-2]))
【问题描述】
有一根长度为 len 的横向的管道,该管道按照单位长度分为 len 段,每一段的中央有一个可开关的阀门和一个检测水流的传感器。
一开始管道是空的,位于 Li的阀门会在 Si时刻打开,并不断让水流入管道。
对于位于 Li的阀门,它流入的水在 Ti(Ti≥Si)时刻会使得从第 Li−(Ti−Si)段到第 Li+(Ti−Si)
段的传感器检测到水流。
求管道中每一段中间的传感器都检测到有水流的最早时间。
【输入格式】
输入的第一行包含两个整数 n, len,用一个空格分隔,分别表示会打开的阀门数和管道长度。
接下来 n 行每行包含两个整数 Li,Si用一个空格分隔,表示位于第 Li段管道中央的阀门会在 Si
时刻打开。
【输出格式】
输出一行包含一个整数表示答案。
【样例输入】
- 3 10
- 1 1
- 6 5
- 10 2
【样例输出】
5
【评测用例规模与约定】
100% | 1≤n≤105,1≤Si,len≤10^9,1≤Li≤len,Li−1<Li |
【解析及代码】
阀门是开水的,水管是横向的,随着时间越长水就蔓延的越多,求最早时间(明显循环出来)(可以用二分法搜索,因为给了限制范围怎么样都不会超过10^9),那就check时间,然后判断有水的区间长度是否已蔓延比n大就行。
- n,lens=map(int,input().split())
- #接下来有n行数据,代表开阀管道和开阀时刻
- #将其存入列表,以元组的形式
- li=[]
- for i in range(n):
- u,v=map(int,input().split())
- li.append((u,v))
-
- #函数,输入时刻,判断是否覆盖全管
- def check(time):
- res=[]
- for l,s in li:
- last=time-s #就是开闸持续的时间
- if last>=0: #开了的闸,就加进去res,加的是水蔓延的区间段,后期排序合并判断
- res.append([l-last,l+last])
- res.sort()
- ans=res[0][1] #取的是最小的尾巴,看看和后面能不能接上
- for i in range(1,len(res)):
- if res[i][0]-ans<=1:#相差1以内能接上,更新尾巴是最大的
- ans=max(ans,res[i][1])
- else: #接不上,跳出循环肯定没覆盖完
- break
- #都接上了也要判断长度够不够
- return ans>=lens
-
- #二分法查时刻
- left=0
- right=10**9
- while left<right:
- mid=(left+right)//2
- if check(mid): #时间符合要求,那就更新右边界,找最小
- right=mid
- else: #不符合,更新左边界且不包含,找更大的
- left=mid+1
- print(left)
-
-
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