大数据编程实验：RDD编程_rdd编程实践

一、目的与要求

1、熟悉Spark的RDD基本操作及键值对操作；

2、熟悉使用RDD编程解决实际具体问题的方法。

二、实验内容

1．给定数据集 data1.txt，包含了某大学计算机系的成绩，数据格式如下所示：

请根据给定的实验数据，在pyspark中通过编程来计算以下内容：

（1）该系总共有多少学生；

先获取每行的姓名字段，再将其用字典统计汇总，最后统计出几个键值对即为学生数量

 >>> lines=sc.textFile("file:///home/deeszechyi/data1.txt")

>>> lines.foreach(print)

>>> namecount=lines.map(lambda line:(line.split(",")[0],1))

>>> namecount.foreach(print)

>>> namecount=namecount.reduceByKey(lambda x,y:(x+y))

>>> namecount.foreach(print)

>>> namecount.count()

（2）该系共开设了多少门课程；

可以考虑先使用map函数映射获取课程字段，再用字典统计，方法与第一小问类似

>>> coursecount=lines.map(lambda x:x.split(",")[1])

>>> coursecount.foreach(print)

>>> coursecount=coursecount.map(lambda x:(x,1))

>>> coursecount.foreach(print)

>>> coursecount=coursecount.reduceByKey(lambda x,y:x+y)

>>> coursecount.count()

（3）Tom同学的总成绩平均分是多少；

本题可以考虑使用filter方法过滤姓名字段为Tom的记录，再映射其课程分数

>>> filtered_rdd = score.filter(lambda x: x[0] == "Tom").map(lambda x: int(x[1]))

>>> tom_sum=filtered_rdd.reduce(lambda a,b:a+b)

>>> print(tom_sum)

>>> tom_ave=tom_sum/filtered_rdd.count()

>>> print(tom_ave)

（4）求每名同学的选修的课程门数；

该题可直接映射获取姓名字段，并用字典统计每个姓名出现次数，该次数即代表该同学所选修的课程数。

>>>stu=lines.map(lambda x:x.split(“,”)[0])

>>>stu.foreach(print)

>>>stu=stu.map(lambda x:(x,1)).reduceByKey(lambda a,b:(a+b))

>>>stu.foreach(print)

（5）该系DataBase课程共有多少人选修；

本题对数据集直接映射过滤课程为DataBase的课程

>>> course=lines.map(lambda x:x.split(",")[1])

>>> course=course.filter(lambda x:x=="DataBase")

>>> course.count()

（6）各门课程的平均分是多少；

针对问题(6)，考虑使用嵌套形式的数据结构来存储，从该数据集中映射出课程名称和分数，对课程出现次数用字典进行统计：(课程名称, (分数, 1))使用reduceByKey方法将分数和方法加，得到新的数据：(课程名称,(总分数,总人数))

 >>> cave=lines.map(lambda x:(x.split(",")[1],(x.split(",")[2],1)))

>>> cave.foreach(print)

>>> cave=cave.reduceByKey(lambda x,y:(int(x[0])+int(y[0]),x[1]+y[1]))

>>> cave.foreach(print)

>>> cave=cave.map(lambda x:(x[0],x[1][0]/x[1][1]))

>>> cave.foreach(print)

（7）使用累加器计算共有多少人选了DataBase这门课。

本题使用map方法映射课程字段并用字典对其进行统计，统计结果使用filter过滤即可

 >>>course=lines.map(lambda x:x.split(“,”)[1])

>>>course=course.map(lambda x:(x,1))

>>>course=course.reduceByKey(lambda x,y:(x+y))

>>>course.foreach(print)

>>>DB=course.filter(lambda x:x[0]==’DataBase’).map(lambda x:x[1])

>>>DB.foreach(print)

2.编写独立应用程序实现数据去重

对于两个输入文件A和B，编写Spark独立应用程序，对两个文件进行合并，并剔除其中重复的内容，得到一个新文件C。下面是输入文件和输出文件的一个样例，供参考。

输入文件A的样例如下：

20170101    x

20170102    y

20170103    x

20170104    y

20170105    z

20170106    z

输入文件B的样例如下：

20170101    y

20170102    y

20170103    x

20170104    z

20170105    y

根据输入的文件A和B合并得到的输出文件C的样例如下：

20170101    x

20170101    y

20170102    y

20170103    x

20170104    y

20170104    z

20170105    y

20170105    z

20170106    z

将数据写入文件A和B

创建unique.py文件，代码如下：

from pyspark import SparkContext, SparkConf
 
conf = SparkConf().setMaster("local").setAppName("Sparkunique")
sc = SparkContext(conf=conf)
 
linesA = sc.textFile("file:///home/deeszechyi/A.txt")
linesB = sc.textFile("file:///home/deeszechyi/B.txt")
 
lines = linesA.union(linesB)
lines = lines.distinct()
lines = lines.sortBy(lambda x: x)
 
lines.repartition(1).saveAsTextFile("file:///home/deeszechyi/C.txt")

该段代码读取A和B文件，将两个文件内容合并去重并按照第一个字段排序，保存到C.txt中

3.编写独立应用程序实现求平均值问题

每个输入文件表示班级学生某个学科的成绩，每行内容由两个字段组成，第一个是学生名字，第二个是学生的成绩；编写Spark独立应用程序求出所有学生的平均成绩，并输出到一个新文件中。下面是输入文件和输出文件的一个样例，供参考。

Algorithm成绩：

小明 92

小红 87

小新 82

小丽 90

Database成绩：

小明 95

小红 81

小新 89

小丽 85

Python成绩：

小明 82

小红 83

小新 94

小丽 91

平均成绩如下：

    (小红,83.67)

    (小新,88.33)

    (小明,89.67)

(小丽,88.67)

创建三个文本文件和一个.py文件

代码如下：

from pyspark import SparkContext,SparkConf
conf=SparkConf().setMaster("local").setAppName("avescore")
sc=SparkContext(conf=conf)
linesA=sc.textFile("file:///home/deeszechyi/Algorithm.txt")
linesB=sc.textFile("file:///home/deeszechyi/Database.txt")
linesC=sc.textFile("file:///home/deeszechyi/Python.txt")
lines=linesA.union(linesB).union(linesC)
uniquelines=lines.distinct()
ave=uniquelines.sortBy(lambda x:x).filter(bool)
ave=ave.map(lambda x:x.split())
ave=ave.map(lambda x:(x[0],(int(x[1]),1)))
ave=ave.reduceByKey(lambda x,y:(x[0]+y[0],x[1]+y[1]))
ave=ave.map(lambda x:(x[0],x[1][0]/x[1][1]))
ave.repartition(1).saveAsTextFile("file:///home/deeszechyi/ave.txt")

该段代码构造了一个复合型数据结构:(姓名,(成绩,1)),与第一题第(6)问相同。

4、运行教材P86第四节中的三个综合实例，对每个Python程序要给出适当的注释。