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深度优先搜索简单来说就是一条路走到底,到底后退出到最近的上一个交叉路口继续访问,访问完后继续往上退出,直到退出到第一个开始访问的节点。(这有点类似于二叉树的前序遍历),不断往上退出的过程可用递归实现
tatic void dfs(int from) {//深度搜索 from代表起点
isVist[from]=1;//用来标记已经访问过的顶点
System.out.print((char)(from+'A')+" ");
for(int i=0;i<n;i++) {//找到所有链接from的节点不断深入递归
if(grap[from][i]!=0&&isVist[i]==0) {
dfs(i);
}
}
}
package datastruct; import java.util.Scanner; public class DFS { static int[][] grap;//邻接矩阵 static int[] isVist;//辅助数组,记录该节点是否已经被访问 static int n;//图的节点个数 static int k;//图的边个数 static void creatGrap(){//创建邻接表 Scanner s=new Scanner(System.in); System.out.println("输入点个数:"); n=s.nextInt(); System.out.println("输入边个数:"); k=s.nextInt(); grap=new int[n][n]; isVist=new int[n]; System.out.println("输入边信息:"); for(int i=0;i<k;i++) { int a=s.next().charAt(0)-'A';//next()只能读取字符,不能读取空格等符号, int b=s.next().charAt(0)-'A';//将读取的字符转换为数字,方便二维数组的是使用; grap[b][a]=1; grap[a][b]=1; } //输出邻接表 System.out.println("输出邻接矩阵"); System.out.print(" "); for(int i=0;i<n;i++) { System.out.print(" "+(char)(i+'A')); } System.out.println(); for(int i=0;i<n;i++) { System.out.print((char)(i+'A')+" "); for(int j=0;j<n;j++) { System.out.print(grap[i][j]+" "); } System.out.println(); } } static void dfs(int from) {//深度搜索 from代表起点 isVist[from]=1; System.out.print((char)(from+'A')+" "); for(int i=0;i<n;i++) {//找到所有链接from的节点不断深入递归 if(grap[from][i]!=0&&isVist[i]==0) { dfs(i); } } } public static void main(String[] args) { creatGrap();//创建邻接矩阵 System.out.println("输出dfs顺序:"); dfs(0);//深度优先搜索 } }
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