java面试题：DFS和BFS的优缺点及应用场景_java bfs和dfs优缺点

DFS和BFS的区别

• BFS是围绕某个点一层一层的进行遍历，借助队列的数据结构实现。
• DFS是从一个点出发一直往深处遍历，条件不符就折返，通过栈的数据结构实现。

在正常情况下二者的时间复杂度都是相同的O（v+e），但是在内存的使用上BFS由于要使用队列存储所有的外层节点，所以内存消耗相对较大。

从宏观上来看：

• 如果你已经知道解离根节点比较近，那么BFS更好
• 如果整体上每个节点的边很多，那么BFS消耗的内存会很大
• 如果一棵树很深而解很少，那么DFS可能会很慢（相反如果解很多并且都比较深的话，那么BFS就会很慢）从名字上就很容易得出，
• 如果一个问题深度无穷而广度有限，那么DFS就没法获得解，但BFS可以，反之也同理。

从具体应用上看：

• DFS比较适合判断图中是否有环，寻找两个节点之间的路径，有向无环图（DAG）的拓扑排序，寻找所有强连通片（SCC），无向图中寻找割点和桥等；
• BFS则比较适合判断二分图，以及用于实现寻找最小生成树（MST），如在BFS基础上的Kruskal算法。还有寻找最短路径问题（如Dijkstra算法）。