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安装conda环境到jupyter notebook kernel的方法
当我们在开发Python项目时,经常会遇到需要使用不同环境的情况。如何将conda环境安装到jupyter notebook kernel中呢?下面是实现的步骤和代码示例。
首先,我们需要确认已经安装了anaconda或者miniconda。
在终端中输入以下命令,创建一个新的conda环境并激活:
conda create --name myenv python=3.9
conda activate myenv
安装ipykernel:
conda install ipykernel
将该conda环境添加到notebook kernel中:
python -m ipykernel install --user --name=myenv
这条命令的作用是将myenv这个conda环境添加到jupyter notebook的kernel中,并且可以给kernel指定一个别名(如果不指定,别名将为myenv)。
打开jupyter notebook,新建一个notebook文件,点击Kernel -> Change kernel,在列表中可以看到我们添加的myenv环境,选择即可。
下面是完整的代码示例:
# 创建一个新的conda环境并激活
!conda create --name myenv python=3.9
!conda activate myenv
# 安装ipykernel
!conda install ipyk
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