如何评价最近爆红的FastAPI？

一度觉得 sanic是python web框架的未来，支持异步，性能好，类flask的语法，代码简单，没想到被fastapi截胡了，fastapi在github的上星速度非常快。它在怎么样把后端api做好的这件事情上，做的比sanic更全面，更彻底。

FastAPI

FastAPI 是用于构建 Web API 的现代、开源、快速、高性能的 Web 框架，它基于Python 3.6+ 标准类型提示，支持异步，正如它的名字，FastAPI 就是为构建快速的 API 而生。

优点

• 速度快：可与 NodeJS 和 Go 比肩的极高性能（归功于 Starlette 和 Pydantic），是最快的 Python 网络框架之一
• 开发快：开发速度提高约 200％ 至 300％
• Bug 少：人为错误减少约 40％*
• 智能：强大的编辑器支持，处处皆可自动补全，减少调试时间
• 简单：易学、易用，阅读文档所需时间更短
• 简短：代码重复最小化，通过不同的参数声明实现丰富功能，Bug 更少
• 健壮：生产级别的代码，还有自动交互文档
• 标准：完全兼容并基于 API 开放标准：OpenAPI 和 JSON Schema

缺点

由于 FastAPI 相对较新，因此与其他框架相比，社区较小，第三方的教程相对较少。

用例

FastAPI 适用于构建高性能的 API，本身支持异步，如果要构建异步 API，可以优先选择 FastAPI。Netflix 将其用于内部危机管理。它还可以在部署准备就绪的机器学习模型时完美缩放，因为当 ML 模型封装在 REST API 并部署在微服务中时，它在生产中会发挥最佳作用。

特性

FastAPI 特性

FastAPI 提供了以下内容：

基于开放标准

• 用于创建 API 的 OpenAPI 包含了路径操作，请求参数，请求体，安全性等的声明。
• 使用 JSON Schema (因为 OpenAPI 本身就是基于 JSON Schema 的)自动生成数据模型文档。
• 经过了缜密的研究后围绕这些标准而设计。并非狗尾续貂。
• 这也允许了在很多语言中自动生成客户端代码。

自动生成文档

交互式 API 文档以及具探索性 web 界面。因为该框架是基于 OpenAPI，所以有很多可选项，FastAPI 默认自带两个交互式 API 文档。

• Swagger UI，可交互式操作，能在浏览器中直接调用和测试你的 API 。

• 另外的 API 文档：ReDoc

更主流的 Python

全部都基于标准的 Python 3.6 类型声明（感谢 Pydantic ）。没有新的语法需要学习。只需要标准的 Python 。

如果你需要2分钟来学习如何使用 Python 类型（即使你不使用 FastAPI ），看看这个简短的教程：Python Types。

编写带有类型标注的标准 Python：

from datetime import date
 
from pydantic import BaseModel
 
# Declare a variable as a str
# and get editor support inside the function
def main(user_id: str):
    return user_id
 
 
# A Pydantic model
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date

可以像这样来使用：

my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19")
 
second_user_data = {
    "id": 4,
    "name": "Mary",
    "joined": "2018-11-30",
}
 
my_second_user: User = User(**second_user_data)

Info
**second_user_data 意思是:
直接将second_user_data字典的键和值直接作为key-value参数传递，等同于：User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")

编辑器支持

整个框架都被设计得易于使用且直观，所有的决定都在开发之前就在多个编辑器上进行了测试，来确保最佳的开发体验。

在最近的 Python 开发者调查中，我们能看到 被使用最多的功能是"自动补全"。

整个 FastAPI 框架就是基于这一点的。任何地方都可以进行自动补全。

你几乎不需要经常回来看文档。

在这里，你的编辑器可能会这样帮助你：

• Visual Studio Code 中:

• PyCharm 中: