【第35天】SQL进阶-SQL高级技巧-透视表（SQL 小虚竹)

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零、前言

今天是学习 SQL 打卡的第 35 天。

​ 我的学习策略很简单，题海策略+ 费曼学习法。如果能把这些题都认认真真自己实现一遍，那意味着 SQL 已经筑基成功了。后面的进阶学习，可以继续跟着我，一起走向架构师之路。

今天的学习内容是：SQL高级技巧-透视表

一、练习题目

二、SQL思路

初始化数据

创建销售记录表sales_records

CREATE TABLE sales_records (  
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,  
    product_name VARCHAR(100) NOT NULL,  
    sale_date DATE NOT NULL,  
    amount DECIMAL(10, 2) NOT NULL  
);
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这个表包含销售记录的ID、产品名称、销售日期和销售金额。

接下来，我们插入一些测试数据：

INSERT INTO sales_records (product_name, sale_date, amount) VALUES  
('产品A', '2023-01-01', 100.00),  
('产品B', '2023-01-01', 150.00),  
('产品A', '2023-01-02', 200.00),  
('产品C', '2023-01-02', 120.00),  
('产品B', '2023-01-03', 180.00),  
('产品A', '2023-01-03', 250.00);
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这些数据表示了三种产品在不同日期的销售金额。

什么是透视表

MySQL的透视表实际上是一种通过SQL查询模拟出来的数据展示形式。它允许我们将原始数据按照不同的维度进行聚合和重排，从而以更清晰、直观的方式展示数据。

实战体验

例子：创建一个透视表，展示每种产品在每天的销售金额。

SELECT
	PRODUCT_NAME,
	SUM(CASE WHEN SALE_DATE = '2023-01-01' THEN AMOUNT ELSE 0 END) AS '2023-01-01',
	SUM(CASE WHEN SALE_DATE = '2023-01-02' THEN AMOUNT ELSE 0 END) AS '2023-01-02',
	SUM(CASE WHEN SALE_DATE = '2023-01-03' THEN AMOUNT ELSE 0 END) AS '2023-01-03'
FROM
	SALES_RECORDS
GROUP BY
	PRODUCT_NAME;
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这个查询使用了CASE语句和SUM()聚合函数来按照产品名称和日期对销售金额进行汇总。GROUP BY子句则确保结果按照产品名称进行分组。

执行上述查询后，你将得到一个透视表形式的结果，其中每一行代表一个产品，每一列代表一个特定日期的销售金额。

三、总结

虽然MySQL没有内置的透视表功能，但我们可以通过编写复杂的SQL查询来模拟实现透视表的效果。这种方法在处理简单透视需求时非常有效，但对于更复杂的场景，可能需要更高级的查询技术或考虑使用其他数据处理工具。

在实际应用中，透视表常用于数据分析和报告生成，它能够帮助我们更好地理解和展示数据的内在关系。通过结合MySQL的查询功能和透视表的思想，我们可以更加灵活地处理和呈现数据。

所以，嗯，这题的答案选。。评论区大声告诉虚竹哥。

四、参考

MySQL进阶技能树–》SQL高级技巧–》透视表

我是虚竹哥，我们明天见~