Stable diffusion安装以及汉化_stable diffusion 安装包

安装参考:https://blog.csdn.net/weixin_72959097/article/details/136261658

（1）下载miniconda

Miniconda是一个轻量级的包管理系统，用于管理和部署Python环境和软件包。而SD Webui的架构就是基于Python环境搭建的。

下载链接：

https://docs.conda.io/projects/miniconda/en/latest/#

下载完成之后，直接安装

根据操作系统选择对应下载版本，这里选择64位Windows操作系统版本，安装时一路默认next（下一步）即可。

运行miniconda，输入"conda -V"*（注意字母大小写、空格，不包含引号，下同）*回车执行。

（显示conda版本号，即为安装成功）

（3）清除索引缓存

在conda窗口中输入并执行以下2条指令：

“conda config --set show_channel_urls yes”

“conda clean -i”

（4）创建Python 3.10.6运行环境，命名为sdwebui

在conda窗口中输入以下指令并回车执行。

“conda create --name sdwebui python=3.10.6”

（Python环境安装界面）

输入"y"，继续安装。

（sdwebui运行环境安装完成界面）

此时程序已在

"C:\ProgramData\miniconda3\envs"中建立sdwebui项目。有的会有这个，但是我机器上是没有，后面也能运行，这个不影响

（sdwebui项目文件位置）

（5）激活项目环境

继续在conda窗口中输入如下指令并执行，激活conda虚拟环境。

“conda activate sdwebui”

（激活conda虚拟环境）

（6）升级pip，更改默认库包下载地址为阿里镜像站

继续在conda窗口中分别输入以下2条指令

“python -m pip install --upgrade pip”

“pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/”

执行过程中不报错即可升级设置完成，报错则重新执行对应指令直至完成为止。

（7）安装Git

利用Git来克隆下载github上的SDWebui开源项目，下载地址：https://git-scm.com/download/win

（Git下载界面）

根据操作系统选择对应下载版本，这里选择64位Windows操作系统版本，安装时一路默认next（下一步）即可。

（8）确认Git版本号

回到conda窗口，输入"git --version"回车执行。

（显示git版本号，即为安装成功）

显示“‘git’ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序”时，关闭conda窗口重新运行，并执行"git --version"命令；如果还是不行，可重启电脑后继续尝试。

（9）安装CUDA

CUDA是由NVIDIA开发的一种并行计算平台和应用程序编程接口（API）。它的主要目标不仅仅是用于图形渲染，也是利用NVIDIA的GPU（图形处理单元）来加速通用计算任务。

在下载安装CUDA之前，先将显卡驱动程序更新至最新版本，用来支持安装最新版本的CUDA，可在GeForce Experience（GFE）中更新最新版本的N卡驱动。也可以在自己电脑上用电脑管家升级显卡驱动(我是这样处理的)

GeForce Experience下载地址：

https://www.nvidia.cn/geforce/geforce-experience/download/

（在GFE中更新最新显卡驱动）

在conda窗口中，输入*“nvidia-smi”*，查看你的显卡对应的CUDA版本。

（N卡对应CUDA版本）

下载安装对应版本CUDA安装包。

CUDA下载地址：

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

（CUDA下载界面）

比如我的显卡对应的CUDA版本是12.2，那么我就下载12.2.2即可。

（CUDA下载界面）

根据你的操作系统选择win10或win11，选择local（本地安装包），点击右下方出现的Download（下载）按钮，下载安装即可。

完成上述所有操作，确保所有前置软件安装到位后，进行下一步，部署SD环境。

三、部署SD环境

【温馨提示：部署过程中难免会遇到失败、出错等问题，建议反复尝试，本教程经验证可完全跑通，请放心按步骤操作。】

（1）克隆Stable Diffusion Webui

运行miniconda，确保你的miniconda窗口显示的是如下语句：

(sdwebui) C:\Users\Administrator>

如果不是，请先执行

*“conda activate sdwebui”*指令。

（sdwebui运行环境）

明确SD的安装位置，建议选择非系统盘且磁盘空间充足的硬盘根目录下。

例如，我这里选择D盘作为我的stable-diffusion-webui的安装目录，输入*“D:”*回车。（安装在其他硬盘同理）

（切换安装路径）

执行克隆SD项目代码：

“git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git”

这里需要魔法上网，如果多次尝试仍然克隆失败，推荐使用如下代码从镜像站克隆下载。

执行从镜像站克隆SD项目代码：

“git clone https://ghproxy.com/https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git”

等到页面显示"done"，则表示安装完成。

（SD克隆完成界面）

（2）下载一个官方基础模型

首次正式启动SD之前，需要预先下载至少一个模型文件，用于应用加载。这里推荐使用官方Stable Diffusion v2.1基础模型文件。

（官方模型下载界面）

点击download下载模型，文件大小4.85GB。

官方因为要注册账号，我是在C网站找的，地址是：

Stable Diffusion Models

建议用百度磁盘下载，因为网页下载，晚上挂着，早上起来发现网页崩溃了。

下载完成后，将v2-1_768-ema-pruned.ckpt放置于stable-diffusion-webui→models→Stable-diffusion文件夹中。

例如我的存放路径为：

D:\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion

注：上述文件夹路径是SD专门存放生成AI绘画的模型库文件夹，后续在其他网站（例如civitai）下载的后缀名为ckpt或afetensors的大模型均存放于此文件夹中。

（3）SDWebui，启动！

在miniconda的窗口中，执行"cd stable-diffusion-webui"命令，进入项目文件夹。

（打开SD项目文件夹）

执行"webui-user.bat"，启动webui程序。

（执行启动SDWebui命令）

注意事项：

1）首次启动时，会下载不少依赖文件，需要耐心等待文件下载完成，遇到下载失败报错，都是正常现象，只需在报错时多次执行"webui-user.bat"即可。

2）不要关闭miniconda窗口，哪怕它一直卡在一个界面不动，只需耐心等待直到报错，此时再执行"webui-user.bat"尝试。

3）如不小心关闭miniconda窗口，重新启动miniconda窗口，分别执行如下代码，回到下载界面。

“conda activate sdwebui”

“D:”

“cd stable-diffusion-webui”

“webui-user.bat”

（我这里安装在D盘，根据你的安装位置输入相应盘符）

4）如果长时间卡在"installing gfpgan"、"installing clip"或"installing open_clip"这三个环节，那么找到stable-diffusion-webui→modules文件夹下"lunchlaunch_utils.py"这个文件，用记事本方式打开。

在277-279行找到对应三个文件的下载路径，并在所有的"https://github.com"前加上"git+https://ghproxy.com/"，更改下载路径走国内镜像站下载，提高网络稳定性和下载速度。

如果出现错误:RuntimeError: Torch is not able to use GPU; add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check

发现基本上很多博主说的都是在 launch.py 或者 webui-user.bat加一个参数 --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test ,webui-user.bat是在 set COMMANDLINE_ARGS=后面加或者launch.py是在index_url = os.environ.get('INDEX_URL', "")

（修改lunchlaunch_utils.py）

保存后重新执行"webui-user.bat"，此时关闭外网功能 可正常下载。

5）安装完gfpgan，clip，open_clip等几个大头之后，后面还有一些自动安装的依赖项，在下载安装过程中，遇到卡顿、报错等问题，合理切换网络环境，反复尝试"webui-user.bat"命令，直至安装完成。

（4）打开SDWebui网页

当miniconda窗口显示

"running on local URL: http://127.0.0.1:7860"的时候

（SD启动成功）

打开浏览器，输入"http://127.0.0.1:7860"，打开SD网页版界面。

接着做页面的汉化

点击右上角的 Extensions-->Available-->去掉勾选 localization-->点击黄色按钮 Load from

稍等片刻后，便会出现可安装插件列表（注：此过程不需要科学上网）

此时按住键盘上的 Ctrl+F ，会弹出一个搜索框，在搜索框内输入“zh”，找到中文插件选项，再点最击右边的 install 进行安装

又经历片刻之后，看到提示“Use Installed tab to restart”，说明已经安装成功，下面我们只要重启一下工作台即可。

来到 Settings，占击 Reload UI ，重启工作台

重新来到 Extensions ，找到我们刚刚安装的汉化插件，确保它处在被勾选状态，然后点击 Apply and restart UI

最后一步，再次来到 Settings，选择 User interface，拉到最下方在 Localization 的下拉框里找到 zh-Hans，再点击 Apply settings，最后重启工作台(Reload UI）。如果看着觉得有些绕，可以按下图我给的数字序号操作即可。

 

重启工作台后，我们就得到了汉化后的 stable diffusion web ui 工作台啦。可能每个人使用的汉化版本不一样，翻译出来的中文会略有差别，甚至有的汉化版本只实现了部分汉化，这些都无关紧要，重新找一个汉化版本安装就可以了。

这里有一个重要的信息要说一下，有的同学可能会认为汉化后就可以使用中文提示词了，其实汉化的只是操作界面，SD 是不能识别中文的，

这里顺便说一下如果我对这个汉化包不满意，如何去掉已经安装的汉化包，我们可以来到扩展，在已安装里会列出所有已经安装好的插件，找到我们的汉化包，把勾去掉，然后点击上方黄色的应用并重载前端按钮即可。

最后来一组成品小姐姐组图压压惊，提示词我给出中文，大家自行找翻译软件翻译。

正面提示词：女孩，书包，手提包，蝴蝶结，领结，有领衬衫，长袖子，，衬衫，肩包，坐着，裙子，微笑，

<lora:Liyuu:0.4><lora:kooreanDollLikenessv15:0.2><lora:taiwanDollLikeness_v10:0.2><lora:japaneseDollLikeness_v10:0.2>

模型：realdosmix

负面提示词：随便给一些通用的即可。

遇到的错误信息]
OSError: Can’t load tokenizer for ‘openai/clip-vit-large-patch14’. If you were trying to load it from ‘https://huggingface.co/models’, make sure you don’t have a local directory with the same name. Otherwise, make sure ‘openai/clip-vit-large-patch14’ is the correct path to a directory containing all relevant files for a CLIPTokenizer tokenizer.

[原因]
clip-vit-large-patch14 国内已经不能访问了
需要手动创建openai 目录并把 下载后解压的资源拖入到openai目录下面

[下载链接]
链接: https://pan.baidu.com/s/1EBptJ2v9inq9A5LEYFfBMg 提取码: dh2b

放置到你所需要的目录，自定，我是放在了stable-diffusion-webui/.cache/huggingface/transformers下，如图

下载后开始进行配置，这些文件（clip）是模型中encoder所需要的，我们可以从报错信息中去发现是哪里调用了这个openai/clip-vit-large-patch14，去修改这个路径配置即可。如图，我这里显示

那么我们去对应的文件找

罪恶的源头如此，这里的配置会导致我们运行时会去huggingface.co(外网)找这个文件，只需要将这个改成我们之前下载所放置的路径即可。

一键替换，我一共改了四处，这个文件中两处

stable-diffusion-webui/repositories/stable-diffusion-stability-ai/ldm/modules/encoders/modules.py中还有两处

或者参考：Windows平台安装stable-diffusion-webui-1.7.0解决少工具包clip-vit-large-patch14 - 知乎