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大家好,我是L学长。
今天学长给大家分享一下学长建模私货,论文写作技巧。
来跟学长学习的同学不少是第一次参加建模的,这里学长告诉大家一个少为人知的“秘密”。
想要在建模比赛拿奖,很大程度上并不是看你的模型有多牛、数据结果有多紧缺,而是论文整体逻辑是否完整。(划重点)
接下来学长给大家分享一下学长多年竞赛经验得来的论文技巧:
论文的质量直接影响到整个队伍能不能拿奖,拿几等奖,一般获奖门槛就是论文结构完整、格式正确、排版整齐、图文并茂,这是拿奖的最基本条件。
学长建议论文的撰写专门交给一位同学负责,其他两位同学负责给该同学提供材料,这样写出的论文才不容易出现“脱节”的现象,一般在建模论文在15~25页左右,论文中必须包括一些最基本的要素,比如:
摘要、问题重述、问题分析、模型假设、符号说明、模型建立与求解等等。
比赛时间虽有三天,但实际上一刻都不能停歇,论文写作每个部分都值得反复推敲。
摘要是评委老师会最先看的地方,面对大量的稿件,如果摘要写的牛头不对马嘴,该作品会被直接打入D级( 建模作品是如何评分的,想知道的同学关注L学长,以后会讲 ), 所以摘要必须简洁扼要,把握重点,迅速进入主题,突出最核心最有价值的内容。
● 摘要是总结性语言,是对论文精华的提炼,所以这一块最好是放在最后完成,篇幅不要过长,但也不要太短,一般控制在大半页至一页为最佳。
● 既然是数学建模类赛事,其重点就是一个“数学”,一个“建模”,那么就要求在给出详尽模型建立步骤的同时多使用数学语言,针对某一方面某一问题,采取什么措施,建立什么模型,得到什么结果,对结果进行灵敏性分析或者是误差分析有什么启发等等,对题目有几种解剖分几段写,用数学语言直接写到点上即可。
● 最不可或缺的部分来了,那就是在摘要中(一般最后一段)一定要提到本论文的特色所在,采用了什么高端算法、建立了什么模型等等,可能有些并没有什么实际上的特色,但是你将论文的精髓以数学语言的方式呈现出来,与其他算法或者结果进行比较,展现出来的新的内容就是你的特色所在。
● 多看优秀论文的摘要怎么写的,找到最舒适的写作的感觉。
这一块比较简单,大家可以按照自己理解给题目加一些背景以及解决问题的实际意义等。
问题分析重在分析问题,着眼点不能仅限于问题本身,要在解决本问题的基础上能够在一定程度上的范围领域内具有普适性,这一点在分析的时候要注意。
符号说明一般都是后写出来,但顺序在前,建议以三线表的形式插入,符号说明要清晰明了,对不同变量的定义要用有一定区别性的符号。
合理运用模型假设,添加假设说明,并通过数据等实质性的分析表明其合理性,这一点也是评阅打分点之一,值得注意的是,要根据题目一开始的分析来做多种假设。
负责写作的小伙伴要与队伍里其他的小伙伴多交流多探讨,可以针对每一个问题分别建立模型,求解之后对这些模型有一个整体的思路,最终汇总成一个模型。
在求解过程中,如果使用了软件,就要写明使用了什么软件,软件内有哪些步骤,得出什么结果;如果没有使用软件,需要自己设计算法的,也要写明算法的具体设计流程,同时编制程序计算,得出结果。就比如算法描述类——很多同学都喜欢花一些篇幅来描述简介某一种算法,分析的头头是道,但是却忽略了一点,这是建模比赛,对算法的描述只要写到大家理解的点即可,因为你所说的算法评委老师对它的定义肯定比你清楚,这种方法注重的是算法的步骤,要将解释了半天的“这种算法是什么”转变为“这种算法怎么做”。
在各个算法步骤内,注意用数学语言来展现你们团队对题目解读的透彻性以及研究的深度,条理清晰,选用了什么变量,运用了什么公式,这些都列出来,加强论文的专业性。
论文这部分撰写的时候分析过程要合理,最主要的是一定要做大量的图,贴到到论文上,这也是技巧之一。
国内的建模不同于A国,我们的大赛基本上都是有正确答案的,题目上不如A国建模大赛开放,所以数据的结论很重要。
模型的评价最好只声明优点,不要过多的去讨论模型的缺陷,学长带过的学生有一大部分在模型缺点分析上花了大篇幅去写,这是万不可取的。
在实际应用情况的基础上考虑模型推广的问题,这就需要模型建立在某一细分领域内有一定程度的普适性,从而阐述模型推广带来的实际意义。
这一章不重要,自己文章编写的时候参考了什么文献就写上去;
L学长给大家分享一个技巧,可以在查重的时候,看到那部分重复就把参考文献加进去。
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