一、安全三要素
安全三要素是安全的基本组成元素，分别是机密性（ Confidentiality）、完整性（ Integrity）、可用性（ Availability）。
二、安全评估
一个安全评估的过程，可以简单地分为 4 个阶段：资产等级划分、威胁分析、风险分析、确认解决方案。
1）资产等级划分是所有工作的基础，这项工作能够帮助我们明确目标是什么，要保护什么。
互联网安全的核心问题，是数据安全的问题。当完成资产等级划分后，对要保护的目标已经有了一个大概的了解，接下来就是要划分信任域和信任边界了。 通常我们用一种最简单的划分方式，就是从网络逻辑上来划分。比如最重要的数据放在数据库里，那么把数据库的服务器圈起来； Web 应用可以从数据库中读/写数据，并对外提供服务，那再把 Web 服务器圈起来；最外面是不可信任的 Internet。
2）威胁分析就是把所有的威胁都找出来。
在安全领域里，我们把可能造成危害的来源称为威胁（ Threat），而把可能会出现的损失称为风险（ Risk）。
威胁分析，一般是采用头脑风暴法。当然，也有一些比较科学的方法，比如使用一个模型，帮助我们去想，在哪些方面有可能会存在威胁，这个过程能够避免遗漏，这就是威胁建模。
在本书中介绍一种威胁建模的方法，它最早是由微软提出的，叫做 STRIDE 模型。
STRIDE 是 6 个单词的首字母缩写，我们在分析威胁时，可以从以下 6 个方面去考虑。
在进行威胁分析时，要尽可能地不遗漏威胁，头脑风暴的过程可以确定攻击面（ AttackSurface）。
3）风险由以下因素组成：
Risk = Probability * Damage Potential
影响风险高低的因素，除了造成损失的大小外，还需要考虑到发生的可能性。
如何更科学地衡量风险呢？这里再介绍一个 DREAD 模型，它也是由微软提出的。 DREAD
也是几个单词的首字母缩写，它指导我们应该从哪些方面去判断一个威胁的风险程度。
在 DREAD 模型里，每一个因素都可以分为高、中、低三个等级。在上表中，高、中、低三个等级分别以 3、 2、 1 的分数代表其权重值，因此，我们可以具体计算出某一个威胁的风险值。
Risk = D(3) + R(1) + E(1) + A(3) + D(1) = 3+1+1+3+1=9
4）安全评估的产出物，就是安全解决方案。 解决方案一定要有针对性，这种针对性是由资产等级划分、威胁分析、风险分析等阶段的结果给出的。
一个优秀的安全方案应该具备以下特点：
能够有效解决问题；
用户体验好；
高性能；
低耦合；
易于扩展与升级。
三、白帽子兵法
1、Secure By Default 原则
1）黑名单、白名单
实际上，“ Secure by Default”原则，也可以归纳为白名单、黑名单的思想。如果更多地使用白名单，那么系统就会变得更安全。
2）最小权限原则
Secure By Default 的另一层含义就是“最小权限原则”。最小权限原则也是安全设计的基本原则之一。最小权限原则要求系统只授予主体必要的权限，而不要过度授权，这样能有效地减少系统、网络、应用、数据库出错的机会。
2、纵深防御原则
纵深防御包含两层含义：首先，要在各个不同层面、不同方面实施安全方案，避免出现疏漏，不同安全方案之间需要相互配合，构成一个整体；其次，要在正确的地方做正确的事情，即：在解决根本问题的地方实施针对性的安全方案。
纵深防御并不是同一个安全方案要做两遍或多遍，而是要从不同的层面、不同的角度对系统做出整体的解决方案。（比如：“木桶理论”）
在常见的入侵案例中，大多数是利用 Web 应用的漏洞，攻击者先获得一个低权限的 webshell，然后通过低权限的 webshell 上传更多的文件，并尝试执行更高权限的系统命令，尝试在服务器上提升权限为 root；接下来攻击者再进一步尝试渗透内网，比如数据库服务器所在的网段。
在这类入侵案例中，如果在攻击过程中的任何一个环节设置有效的防御措施，都有可能导致入侵过程功亏一篑。但是世上没有万能灵药，也没有哪种解决方案能解决所有问题，因此非常有必要将风险分散到系统的各个层面。就入侵的防御来说，我们需要考虑的可能有 Web 应用安全、 OS 系统安全、数据库安全、网络环境安全等。在这些不同层面设计的安全方案，将共同组成整个防御体系，这也就是纵深防御的思想。
纵深防御的第二层含义，是要在正确的地方做正确的事情。 如何理解呢？它要求我们深入理解威胁的本质，从而做出正确的应对措施。
UTM，全称是“统一威胁管理”（ Unified Threat Management）。 UTM 几乎集成了所有主流安全产品的功能，比如防火墙、 VPN、反垃圾邮件、 IDS、反病毒等。 UTM 的定位是当中小企业没有精力自己做安全方案时，可以在一定程度上提高安全门槛。但是 UTM 并不是万能药，很多问题并不应该在网络层、网关处解决，所以实际使用时效果未必好，它更多的是给用户买个安心。
3、数据与代码分离原则
这一原则广泛适用于各种由于“注入”而引发安全问题的场景。
在 Web 安全中，由“注入”引起的问题比比皆是，如 XSS、 SQL Injection、 CRLF Injection、X-Path Injection 等。此类问题均可以根据“数据与代码分离原则”设计出真正安全的解决方案，因为这个原则抓住了漏洞形成的本质原因。
4、不可预测性原则
前面介绍的几条原则： Secure By Default，是时刻要牢记的总则；纵深防御，是要更全面、更正确地看待问题；数据与代码分离，是从漏洞成因上看问题；接下来要讲的“不可预测性”原则，则是从克服攻击方法的角度看问题。
微软使用的 ASLR 技术，在较新版本的 Linux 内核中也支持。在 ASLR 的控制下，一个程序每次启动时，其进程的栈基址都不相同，具有一定的随机性，对于攻击者来说，这就是“不可预测性”。
ASLR（Address space layout randomization）是一种针对缓冲区溢出的安全保护技术，通过对堆、栈、共享库映射等线性区布局的随机化，通过增加攻击者预测目的地址的难度，防止攻击者直接定位攻击代码位置，达到阻止溢出攻击的目的。据研究表明ASLR可以有效的降低缓冲区溢出攻击的成功率，如今Linux、FreeBSD、Windows等主流操作系统都已采用了该技术。
不可预测性原则，可以巧妙地用在一些敏感数据上。比如在 CSRF 的防御技术中，通常会使用一个 token 来进行有效防御。这个 token 能成功防御 CSRF，就是因为攻击者在实施 CSRF攻击的过程中，是无法提前预知这个 token 值的，因此要求 token 足够复杂时，不能被攻击者猜测到。（具体细节请参考“跨站点请求伪造”一章。）
CSRF（Cross-site request forgery）跨站请求伪造，也被称为“One Click Attack”或者Session Riding，通常缩写为CSRF或者XSRF，是一种对网站的恶意利用。尽管听起来像跨站脚本（XSS），但它与XSS非常不同，XSS利用站点内的信任用户，而CSRF则通过伪装来自受信任用户的请求来利用受信任的网站。与XSS攻击相比，CSRF攻击往往不大流行（因此对其进行防范的资源也相当稀少）和难以防范，所以被认为比XSS更具危险性
不可预测性的实现往往需要用到加密算法、随机数算法、哈希算法，好好使用这条原则，在设计安全方案时往往会事半功倍。
