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中文期刊论文中常用的矢量图的绘制(python+matplotlib+.svg+visio)_论文 python 矢量图

论文 python 矢量图

投中文期刊论文时,论文模板里总是写着要求你用矢量图,就是那种缩小放大都不失真的图,在这里记录一下我用的python+matplotlib+.svg+visio的方法,不然总会忘记(*^_^*)。

下面的代码是训练的自己的深度学习模型,训练好之后然后画图。在倒数第二行将图片保存为了.svg格式。

  1. h = model.fit(X_train, y_train, batch_size=128, epochs=10, validation_data=(X_valid, y_valid))#模型的训练
  2. #画图
  3. import matplotlib.pyplot as plt
  4. from pylab import *
  5. mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']#图中显示中文
  6. %matplotlib inline
  7. plt.figure(figsize=(3, 2),dpi=500)
  8. plt.plot(h.history['loss']) #画出训练过程中的损失函数
  9. plt.plot(h.history['val_loss'],linestyle='--')
  10. plt.legend(['loss', 'val_loss'])
  11. plt.ylabel('loss')
  12. plt.xlabel('epoch训练次数')
  13. plt.savefig('fig1.svg',format='svg')#保存为.svg格式
  14. plt.show()

这样在放代码的文件夹里得到fig1.svg的图,这种类型的图片可以用visio打开

接下来打开visio,在打开文件的类型里会出现支持.svg格式的,选中就可打开自己的fig1.svg的图片。

接下来复制到自己论文就可以了

还有一种方法是将图片保存为.eps格式,然后用photoshop打开。

祝大家学业顺利!

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