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有 n
个城市,其中一些彼此相连,另一些没有相连。如果城市 a
与城市 b
直接相连,且城市 b
与城市 c
直接相连,那么城市 a
与城市 c
间接相连。
省份 是一组直接或间接相连的城市,组内不含其他没有相连的城市。
给你一个 n x n
的矩阵 isConnected
,其中 isConnected[i][j] = 1
表示第 i
个城市和第 j
个城市直接相连,而 isConnected[i][j] = 0
表示二者不直接相连。
返回矩阵中 省份 的数量。
示例 1:
输入:isConnected = [[1,1,0],[1,1,0],[0,0,1]]
输出:2
示例 2:
输入:isConnected = [[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]]
输出:3
提示:
1 <= n <= 200
n == isConnected.length
n == isConnected[i].length
isConnected[i][j]
为 1
或 0
isConnected[i][i] == 1
isConnected[i][j] == isConnected[j][i]
由题我们可以看出该题就是图的应用,我们可以把示例中的输入看成图的邻接矩阵表达方式,而题目表示一个省份是直接或间接相连的,我们可以把那么连一块的节点看做一个省份,这样不难看出这是图的深度优先遍历方法的应用。
因此,我们就用常规方法深搜遍历图,计算出所有省份即可
图示深度优先遍历过程:
输入:isConnected =
[[1,1,0,0,0,0],
[1,1,0,1,0,0],
[0,0,1,0,1,0],
[0,1,0,1,0,0],
[0,0,1,0,1,0],
[0,0,0,0,0,1]]
从下标1开始:
- class Solution {
- //boolean数组判断节点是否访问过
- boolean []isvisited;
- public int findCircleNum(int[][] isConnected) {
- int num=0;
- isvisited=new boolean[isConnected.length];
- //循环遍历节点,若访问过则跳过
- for(int x=0;x<isConnected.length;x++){
- if(!isvisited[x]){
- //每次进行搜索,num+1
- num++;
- dfs(x,isConnected);
- }
- }
- return num;
- }
- //进行深度优先搜索
- public void dfs(int n,int[][] isConnected){
- for(int x=0;x<isConnected[0].length;x++){
- if(isConnected[n][x]==1&&!isvisited[x]){
- isvisited[x]=true;
- dfs(x,isConnected);
- }
- }
- }
- }
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