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基于免疫粒子群算法的考虑负荷需求相应的热电联供系统优化调度(MATLAB实现)

基于免疫粒子群算法的考虑负荷需求相应的热电联供系统优化调度(MATLAB实现)

1.研究背景

        随着“双碳”战略的提出,各种分布式能源的开发和利用收到越来越多的重视。冷热电联供(Combined Cooling Heating and Power, CCHP)系统在发电的同时可以将燃气轮机产生的废热用于制热或制冷,实现能量的梯级利用,并减少系统的污染气体排放量, 具有良好的社会和经济效益。
        需求侧管理(Demand response, DR)可以改变微电网的负荷特性。对用户侧来说,不仅提高了用户需求侧灵活响应能力,且节约了用户需求侧的电能;对供给侧来说,需求侧管理则可以提高能源的利用率和可再生能源消纳水平,还提高了微电网的经济性、运行可靠性。
        单纯的追求微电网运行的经济性,不仅会影响用户的用电成本,还会改变用户用电的舒适度。因此对于微电网的优化调度不能只考虑经济最优,还应将用户用电满意度纳入寻优目标。

2.系统结构

        地源热泵作为一种高效的可再生能源利用设备,近几年来备受关注。因此,将地源热泵与CCHP结合,建立一种包含地源热泵、风机、光伏、微型燃气轮机、吸收式制冷机组、蓄电装置和蓄冷/热装置的冷热电联供微电网系统,同时,该系统与大电网相连,可以在电价较低时从电网购电,电价较高时向电网售电。该系统所需的天然气由燃气公司提供。结构图如下所示:

2.1 吸收式制冷机模型

        制冷机一般选用溴化锂吸收式制冷机,将微型燃气轮机排出的废热制冷。参考文献[1]其模型表示为:

                   

式中,P_MT 为微型燃气轮机输出电功率大小;η_MT为微型燃气轮机的发电效率;Q_MT (t)、Q_AM (t)分别为t时刻微燃机的废热排放量和吸收式制冷机组的制冷功率。

2.2 地源热泵机组模型

        参考文献[1],地源热泵是一种利用浅层地热资源,既能制热又能制冷的高效节能空调技术,比常规中央空调节能40%以上,在大型公共建筑节能中潜力巨大。其模型为:

                                ​​​​​​​        ​​​​​​​        ​​​​​​​        

式中,Q_HP (t)、P_HP (t)分别为t时刻地源热泵产生的冷/热功率和地源热泵消耗的电功率;C_OP为地源热泵的制冷/制热系数,本模型中取C_OP=4。

2.3 储热/冷装置模型:

        冷热储能装置采用水蓄冷设备,与电储能装置具有相似的运行特征,其模型可表示为:

        ​​​​​​​        ​​​​​​​        ​​​​​​​        

式中,S_ES (t)、S_ES (t-1)分别为储能装置t和t-1时刻的容量;

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