棉秸秆热解的催化反应_纤维素和木质素的脱硫灰催化反应中的可能反应机理

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2023年数维杯 数学建模 问题B：棉秸秆热解的催化反应 思路笔记

1）对于附件一中的每个热解组合，分析热解产物（焦油、水 、焦炭渣、合成气）的收率与相应热解组合的混合比的关系，并说 明脱硫灰作为催化剂是否对促进棉秸秆、纤维素和木质素的热解有 重要作用？

这个问题可以通过建立一个数学模型来分析热解产物的收率与混合比的关系，以及脱硫灰对热解的催化作用。首先，我们可以考虑使用多元线性回归模型来拟合实验数据，其中热解组合的混合比是自变量，而焦油、水、焦炭渣、合成气的收率是因变量。模型的系数可以反映不同混合比对各种产物收率的影响。

具体步骤如下：

1. 数据准备： 将附件一中的数据导入到一个数据结构中，例如一个数据框（DataFrame）。

2. 多元线性回归模型： 使用多元线性回归模型拟合数据，其中混合比是自变量，而焦油、水、焦炭渣、合成气的收率是因变量。你可以使用Python中的statsmodels、scikit-learn等库来进行回归分析。

3. 模型评估： 评估模型的拟合程度，检查各系数的显著性，以及模型的可解释性。

4. 解释结果： 根据模型结果，解释混合比对各种产物收率的影响。特别关注脱硫灰在催化作用中的系数，以判断其对棉秸秆、纤维素和木质素热解的重要性。

5. 可视化： 利用可视化工具，如图表，展示模型预测结