hadoop高可用集群搭建

1、修改配置文件

1、core-site.xml

<!-- 指定hdfs的nameservice为ns1 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://ns1/</value>
</property>
<!-- 指定hadoop临时目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/apps/ha-hadoop/hadoop-2.7.1/data</value>
</property>
 
<!-- 指定客户端访问zookeeper的地址 -->
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>master:2181,slave1:2181,slave2:2181</value>
</property>
<!-- 指定用户为root -->
<property>
<name>hadoop.http.staticuser.user</name>
<value>root</value>
</property>

2、hdfs-site.xml

<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>ns1</value>
</property>
<!-- ns1下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 -->
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>
<!-- nn1的RPC通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name>
<value>master:9000</value>
</property>
<!-- nn2的RPC通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name>
<value>slave1:9000</value>
</property>
!-- nn1的http通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name>
<value>master:50070</value>
</property>
<!-- nn2的http通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name>
<value>slave1:50070</value>
</property>
<!-- namenode存储路径 -->
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:///usr/apps/ha-hadoop/hadoop-2.7.1/data/dfs/nn/name</value>
</property>
<!-- datanode存储路径 -->
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:///usr/apps/ha-hadoop/hadoop-2.7.1/data/dfs/dn</value>
</property>
<!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 -->
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://master:8485;slave1:8485;slave2:8485/ns1</value>
</property>
<!--指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/usr/apps/ha-hadoop/hadoop-2.7.1/journaldata</value>
</property>
<!-- 开启NameNode失败自动切换 -->
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 配置失败自动切换实现方式 -->
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
!--配置隔离机制方法，多个机制用换行分割，即每个机制暂用一行-->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>sshfence</value>
</property>
<!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆-->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/root/.ssh/id_rsa</value>
</property>
<!--配置sshfence隔离机制超时时间 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
<value>30000</value>
</property>

3、mapred-site.xml

<!-- 指定mr运行在yarn上 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>master:10020</value>
</property>
 
 
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>master:19888</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.job.ubertask.enable</name>
<value>true</value>
</property>

4、yarn-site.xml

 
<!-- 开启RM高可用 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 指定RM的cluster id -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
<value>yarncluster</value>
</property>
 
<!-- 指定RM的名字 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
<value>rm1,rm2</value>
</property>
<!-- 分别指定RM的地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
<value>master</value>
</property>
 
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
<value>slave1</value>
</property>
<!-- 指定zk集群地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
<value>master:2181,slave1:2181,slave2:2181</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.log-aggregation-enable</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
<value>604800</value>
</property>

5、slave文件

注：需要配置JAVA_HOME;HADOOP_HOME;ZOOKEEPER_HOME和对应的PATH

2、启动hadoop和zookeeper

1、通过scp命令把文件传输到其余节点中

scp -r ha-hadoop/ slave2:/usr/apps/ha-hadoop

scp -r /etc/profile slave2:/etc

ssh免密的私钥：scp -r id_rsa slave2:/root/.ssh

注意：修改profile文件，需要source /etc/profile

2、机器分别启动zookeeper

进入zookeeper目录：bin/zkServer.sh start

或者

需要配置zookeeper环境变量：sh zkServer.sh start

3、机器分别启动journalnode

进入hadoop安装目录：sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode

（启动datanode：sbin/hadoop-daemon.sh start  datanode）

4、格式化集群和启动

在主节点master上执行：bin/hdfs namenode -format

启用高可用把主节点生成的data文件夹传到slave1中：scp -r data slave1:/usr/apps/ha-hadoop/hadoop-2.7.1/

master上格式化ZKFC：bin/hdfs zkfc -formatZK

注：中间报错，可能是hdfs-site.xml配置错误

启动dfs，可以看到两个namenode启动：sbin/start-dfs.sh

yarn的高可用性：

主节点master：sbin/start-yarn.sh

slave1节点： sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager

验证：一个IP是standy,另一个是active，可以kill掉active的namenode，HDFS可以正常访问