python里面pandas对数据表的变量重新赋值，将满意，不满意的李克特量表赋值为数字_李克特量表赋值1—5

作者：笔触狂放9 | 2024-05-22 03:13:05

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李克特量表赋值1—5

pandas里，将李克特量表的字符串，比如

赋值为5， 4， 3， 2， 1

方法如下：

定义一个字典


y_dict = {
    "很满意":5,
    "满意":4,
    "基本满意":3,
    "不满意":2,
    "很不满意":1
}

然后使用map，这里‘y_sat'是原来的变量，即字符串格式的变量，’y_value‘，就转换成了新变量。5-1的数字。

df['y_value'] = df['y_sat'].map(y_dict)

如果原来的变量里面有缺失值，那么就加上一个fillna


yvalue_na = df['y_sat'].map(y_dict).fillna(9)
yvalue_na.value_counts()

没有确实的话，就是这样的。

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