用Python分割文件夹_文件夹拆分

当一个文件夹下面有很多小文件时，会导致打开文件夹的速度变慢，这时需要新建一些子文件夹，将小文件重新归类。

1. os.listdir 和 filter

在python中，通过os.listdir读取文件夹下的文件名，如果我们只希望对某种特别的文件类型进行重新归类，则可以通过filter来筛选读取到的文件。

filter的语法规则为

filter(function, iterable)
1

其功能类似于

def filter(function,iterable):
    newList = []
    for i in iterable:
        if function(i):
            newList.append(i)
    return newList
1
2
3
4
5
6

所以，对于一个文件名而言，我们可以通过判定其末位的扩展名，来实现对特定文件的筛选。但需要注意的是，filter返回的并不是list，我们可以将其转换成list，从而方便后续的处理。

# 建立一个筛选规则
formFilter = lambda form :\
    lambda f : True if f[-len(form):] == form else False

# 输入文件夹，返回文件夹下所有dType类型数据
getAllFiles = lambda path,dType : \
    list(filter(formFilter(dType),os.listdir(path))) #筛选文件
1
2
3
4
5
6
7

2. 新建文件夹与剪切文件

在python中，可通过os.mkdir来新建一个文件夹，通过os.path.exists来判定某个文件夹是否存在。所以，当我们希望将某个文件存储到某个文件夹中的时候，可以先进行判定。

# 新建文件夹
def mkDir(path):
    if not os.path.exists(path):
        os.mkdir(path)mkDir 
1
2
3
4

在Python中，os.rename是对文件重新命名的函数，然而在windows中，会自动将\识别为文件夹的层级关系。所以，如果我们希望将名为"test.txt"的文件移动到名为"folder"的文件夹中，则只需要将其文件名改为"folder\test.txt"即可，但前提是文件及"folder"必须存在。

其调用格式为

os.rename(src,dst)
1

其中，src为源文件，dst为目标文件。

3. 实现

我们希望将文件夹中名为a-b.txt的文件重新命名为b.txt，并存储在文件夹a中。

import os
# 文件夹筛选器
formFilter = lambda form :\
    lambda f : True if f[-len(form):] == form else False

# 只对文件名称中有mark的进行操作
markFilter = lambda mark:\
    lambda f : True if mark in f else False

# 输入文件夹，返回文件夹下所有dType类型数据
getAllFiles = lambda path,dType : \
    list(filter(formFilter(dType),os.listdir(path))) #筛选文件

# 新建文件夹
def mkDir(path):
    if not os.path.exists(path):
        os.mkdir(path)

def splitFolder(path=r'E:\Downloads\Cloud\Jtxt',mark="－"):
    if path[-1]!='\\':
        path += "\\"
    files = getAllFiles(path,"txt")
    files = list(filter(markFilter(mark),files))
    for f in files:
        try:
            folder = f.split(mark)[0]
            newName = f[len(folder)+1:]
            mkDir(path+folder)
            os.rename(path+f,path+folder+'\\'+newName)
        except:
            print(f)

if __name__ == "__main__":
    splitFolder()
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34